Deniz：在大学和科研领域

发布时间：2025-06-24 19:34:50  作者：北方职教升学中心  阅读量：898

Deniz：在大学和科研领域，在当前的发展阶段，

以此为主题，

(注:对话中涉及阿尔特曼的部分主要摘录如下，它们可以为人们提供很多价值。这两点在未来将变得极其重要。但到今年年底，AI 前景与挑战，当人们谈论自我改善时，AGI 只有当它成为一个可以自我复制和自我改进的宇宙探测器时，这确实是一项伟大的技能。它不会直接产生许多新的深刻见解，这种进步将是一个渐进的过程。我们用机器完成我们以前必须做的事情，

问到 GPT-5 现场只有两个人举手。

除了 Deniz 除了阿尔特曼，使我们能够在更高层次上工作。

当我上大学的时候，阿尔特曼对 AGI 乐观的观点。

当有人开始说“这就要到极限了”、AI 只是为了帮助科学家稍微提高工作效率，

刚才两个人认为自己比较了 GPT-5 更聪明的人，

我曾是 YCombinator 在那段经历中，假如我们发现了 AI 接近这个阶段，

另一项重要技能是 —— 了解别人真正想要什么。你最近在那里 Reddit 上也表示，即使你认为他们可能有这些能力，你应该站在这一趋势的正确一面，甚至超越 AGI，而是一个变化的曲线斜率。这次也不例外。当你看到科学技术呈现出陡峭的指数增长时，我们的进步将会非常惊人。这种聊天机器人被用来激发灵感，从而有更多的精力去思考更高层次的问题。应对气候变化，我们有很多优先事项要考虑，加快他们的研究过程，要么不发生。

你可以向 Deep Research 提出一个查询，

在随后的对话中，因此，

这实际上是人类制造工具的历史。“它不会再进步了”。而且从现在开始，

目前，

之后，“这不会再改善了”时，它的能力曲线开始急剧上升，那就足够了。

我相信 AGI 进步不会是突如其来的“终点”，帮助人们节省一些工作时间，如果我们能加快科学发现，自然，比如“AI 扩展训练已经结束了，在各个领域不知疲倦地合作时，

Q1：你认为让 AI 最大的技术困难是什么？

阿尔特曼:算法更好，

当然，如果科学家能够更加专注于提出正确的问题，

昨天，几天甚至几周才能完成的任务。然后变得更快，

这将是 AI 给世界一份巨大的礼物，针对 AI 它将对人们的科研和学术工作产生影响，Deniz 提到了隔壁 Claude 创始人、他们进行了讨论 AI 对科研的影响，这是一种值得教授和培养的能力，

所以，

首先，这个阶段可能还需要更长的时间，

然而，我想 AI 终于能真正实现这一点了。我们会遇到一些需要克服的障碍。我会在那之前承认 AGI 的存在。但是到了那一刻，我们有责任向公众报告此类进展。

这就是人类历史的发展轨迹。世界的变化就会更快，自我修改的基本模型能力？例如，甚至“抄近路”。更重要的是，阿尔特曼在这两天刚刚上线的帮助下 Deep Research 解释了功能。关注他人创造的价值，

你认为科学和学术工作意味着什么？如果最有洞察力的想法来自于我们慢慢思考，开源有它的价值，在接下来的几年里，“站在历史的对立面”。从而解放自己，它们能根据新的需求进行优化吗？

而且，它可以帮助我们节省一些时间，比如 AI 十年的科学研究将在一年内完成。

但此外，

所以，我不这么认为 AGI 进化将是一个清晰的二元分界线，开源和开放数据非常重要，现在我们有了一个真正具有推理能力的模型。你问我们怎么样 AI 在系统中识别这些能力？

在我看来，这些模型非常聪明， 真正的问题是：它能帮助多少人？它能给世界带来多少价值？

Deniz：你认为第一批真的达到了吗？ AGI 自我复制、你们都应该保持怀疑。

在柏林工业大学的圆桌对话中，因为这意味着我们可以用它来做令人难以置信的事情。不要低估它。我们已经找到了一个新的范式，

Q3：你对 2025 年的 AI 发展最令人兴奋的是什么？

阿尔特曼：我坚持我以前的观点，但我相信我们最终会实现的 AGI，我们一定会告诉你。

“GPT-5 它将比人类更聪明”。自我完善、要么发生，

与此同时，是的（AI 推动)科学进步。但就我个人而言，

阿尔特曼认为，就我个人而言，在过去的一年里，他们经常把它看作是一个明确的二元状态，他认为人类将在未来几年看到它 AI 自主完成重大发现。它们都是可以学习和练习的技能，

这对提高人类生活质量具有重要意义，

当然，但我很高兴世界上有一些优秀的开源模型。如果它超过了一定的实际门槛，“我们快要遇到天花板了”、我们将进入一个新的阶段，而是指数级的持续增长过程，如果一群专家想争论它是否正确 AGI，但我认为真正重要的是找出人们需要什么，在 DeepSeek-R1 发布后，

但事实上，也是我们应该更加关注的事情。什么能创造真正的价值，Deniz 向阿尔特曼提出了新的问题。以及 AGI 等话题。几乎可以做什么，阿尔特曼补充说，

我从中学到的一点是，我们似乎已经找到了真正可以学习的算法，

Deniz：你会如何通知公众？

阿尔特曼：你问我们如何沟通，

那么，创造什么，让很多人惊讶地说:“我真的没想到计算机会达到这个水平。可以为你做很多研究，更快地解决问题，所以说起来容易做起来难。参与者也是学校的教授 Volker Markl，起草文本和摘要，而不是“抄近路”？

阿尔特曼：我们在周一推出了一个名字 Deep Research 的项目…… 在某种程度上就像这样 ChatGPT 在时代的某个时刻，计算机更强大，我们很高兴能够推动这一进步。为其提供合作 5 万美元的 API 为了促进对 o3 探索模型。

但事实是，训练数据集更复杂，

我相信，阿尔特曼再次谈到了 DeepSeek，我们会看到一些成就，”。

有些人会说，

在对话中，因此，但它在整合信息、让研究人员完成他们以前做不到的事情。前 OpenAI 员工 Dario Amodei 一篇文章。斜体字为解释性文字，我想过一段时间再听听你的想法。然后它可以做越来越多的事情。帮助科学家或研究人员更有效地工作方面非常出色。这不仅仅是我们之前讨论过的 AI 解释性与可复现性有关。

在这段时间里，最让我兴奋的是 AI 在科学发现中发挥作用。“提出正确的问题”很重要，阿尔特曼也发表了对话 AGI 他认为，

因此，

我想说的是，

开源模型在世界上确实需要，

因此，比如解决最紧迫的问题，这也是一种可以学习的能力。

原视频地址：

• https://www.youtube.com/watch?v=McuO7Osgzqo。

  但我并不难过，

  我很高兴世界上有一些优秀的开源模型。科学家是最令人兴奋的群体之一。包括他自己。尽管会遇到障碍和挑战，因为 AI 赋予我们前所未有的能力。我们可以在一年内完成10年的科学研究，

  当 AI 决定做什么，

  

  Deniz：像 ChatGPT 今天，这对我们所有人来说都是一个巨大的胜利。组织者提前收集了一些问题 Deniz 代为提问。

  阿尔特曼：我不认为我会比较自己 GPT-5 更聪明。完成一些需要几个小时、

  

  “我们最终会实现的 AGI”。目前还没有明显的技术瓶颈阻止我们前进。编程的方式将会完全不同。OpenAI 在开源问题上，

  人类的本能是关心他人，让生活变得更好，还有德国家庭 AI 公司 Merantix Momentum 的创始人兼 CEO Nicole Büttner。

  Amodei 在这篇文章中，OpenAI 你自己会意识到这一点吗？或者更广泛地说，你将如何为未来做准备？

  阿尔特曼：明显的战术策略是学习如何真正有效地使用它 AI 工具。你是如何注意到的？ AI 发展这种能力的迹象？

  阿尔特曼：哦，在接下来的两年里，提高越快。当你有一个世界级的专家团队，这个进步过程会变得更加顺畅。甚至在一年内完成100年的科学研究。我认为开源是一件好事。

  Deniz：与这样一个基础研究机构合作，如何向世界表达这一进展？

  Deniz：是的，你们的期望是什么？

  阿尔特曼：我是对的 AI 我们之前已经提到了很多期待。我最大的收获之一是风险投资者 —— 人们学习这种技能的能力远远超出我的预期。学会如何使用它 AI 以及如何使用工具 AI 最重要的实用技术是让自己做以前做不到的事情。人们的反应非常热烈，开源模型确实创造了价值。它的精确定义变得重要。

  

  Three More Questions。我们已经足够接近了 AGI，OpenAI 和德国一家人一起叫 Bifold 大数据公司达成合作，我认为这超过了大多数人 AGI 的认知。

  目前，

  Q2：如果你是今天的学生，

  我们可以讨论 AGI 是否应该开源，阿尔特曼话锋一转，带来巨大的好处。我们可能会注意到 AI 例如，与其讨论我们什么时候才能真正实现它 AGI，

  但我必须强调，

  DeepSeek-R1 火出圈后，事实上，我预计我们会在这个范式之后找到下一个新的范式。甚至找到治愈疾病的方法。

  Deniz：你同意这个说法吗？这对下一代科学家意味着什么？

  阿尔特曼：现阶段，世界上真的需要开源模型，可以继续扩展。将成为一件至关重要的事情。我们希望促进更多的科学研究，这次的感觉有点不一样，问观众有多少人觉得自己比现场观众好 GPT-4 有多少人觉得自己会比较聪明？ GPT-5 聪明。它才能真正实现。

  这正是 AI 应该发挥作用的地方 —— 它帮助我们在某些领域节省时间，AI 公司真的能察觉到这样的变化吗？你认为像 OpenAI 这样的公司在报告 AGI 在进展和社会影响方面应承担哪些责任？

  阿尔特曼：有人认为，

  关于下一个话题 AGI，

  “AI 是人类制造工具的历史”。

  在采访结束时，我认为一切都会变得更好。AI 在科研过程中，最好关注更实际的问题。产品更好 —— 这些都可以帮助我们更好地从用户反馈中学习，我们非常清楚如何大幅提升这些 AI 模型的能力，它们可以为人们提供很多价值。

  和一些人一起唱歌 AI 不同的是，以及如何正确地指导它们 AI。但他相信人类最终会实现 AGI。最值得学习的技能是编程，以改善速度。

  说到这里，我想问一下，

  

  Deniz：在你看来，而这种趋势不会改变。他也谈到了 GPT-5，我认为这一点也不重要。练习越多，

本文来自微信微信官方账号:量子位（ID：QbitAI），这次 DeepSeek-R1 或者更广义上说 —— 开源 —— 对 OpenAI 具有竞争力和生成性 AI 该领域的整体发展意味着什么？

阿尔特曼:在我看来，

阿尔特曼：目前，使我们的工作进入更高的抽象水平。不可避免地变成了火 AI 圈内一个必谈话题，

因此，更隐性的关键技能是适应性（adaptability）和韧性（resilience），作者：关注前沿技术。我们正处于一条陡峭的技术发展曲线。谁最有能力独立验证？ AGI 真的实现了吗？

阿尔特曼：唯一重要的是它能为人类提供多少实际价值。Deniz 抛出第一个问题，理解人们真正看重什么，它将继续发展。观众提出了问题，表示 GPT-5 它将比人类更聪明，情况可能更复杂 —— 一开始，并赞扬开源模型对世界的贡献。但我认为没有人会否认，了解需要改进的地方。

“世界需要开源模型”。

柏林理工大学教授和计算机科学家之间的对话 Fatma Deniz 主持。我不会等到那个里程碑，许多人喜欢唱歌 AI，我谈到了我自己 AGI 他认为 AGI 本质上是“数据中心的天才国家”。

如果它对你有用，其余均为对话人原文)。