平台应用双升级！Depseek企业在中关村科金的应用

3月13日，由中关村科金与上海市人工智能产业协会联合主办的"Deepsek企业应用-2025大型技术与应用创新城市论坛"上海圆满落幕。论坛汇集了金融、中央国有企业、制造、零售等领域的400多位行业领袖。在现场，中关村科金总裁余友平发布了2.5个基于DepSeek新升级的大型模型平台、智能客服4.0 两大产品。

上海市人工智能产业协会副秘书长党赞在开幕词中表示，人工智能产业发展迅速，不断给包括金融在内的各种场景带来新的突破。上海将继续立足国家战略，加快产业生态形成，不断形成场景应用新示范，更好地发挥龙头企业在生态培育中的主导作用。要做深垂大模型应用场景，有效提升大模型技术对各个领域和行业的赋能效果。

中关村科金总裁于友平"从求索到落地，大模型进入应用时代"主题演讲指出，DeepSeek系列模型降低了大模型的包容性门槛，正在加快各行各业大模型应用的实施。预计到2025年，90%以上的企业将在核心业务中深入应用大模式，开启“垂类竞速”模式。

垂直模型：从技术底座到业务价值的垂直渗透。

在人工智能产业的演变图中，通用大模型就像具有通识能力的本科生，而垂直大模型是深入培养特定领域的研究生——不仅掌握专业领域的知识图，而且具有解决垂直场景复杂问题的核心能力。目前，大模型商业化进程已进入深水区。B端市场突破的关键在于建立具有行业know-how和技术领先的垂直大模型，这不仅是解决企业数字化转型痛点的技术关键，也是推动产业智能升级的下一个战略增长极。

自2023年以来，中关村科金锚定了大型模型轨道，并全面布局了平台和应用程序。经过两年的深度培育和多行业验证，打造了以帮助大型模型平台为核心的产品技术矩阵——聚合算力、数据、模型和智能体四大能力工厂，定向孵化垂直大型模型，并扩展到通用和行业级智能应用。

通过“平台” 应用 服务三级引擎战略不断优化，构建了从底层技术到商业价值的垂直渗透，按下了企业数字智能转型的“加速键”：不是修复和优化，而是重构工业效率的基本逻辑。

2.5.5大模型平台：全面提高垂直大模型和智能体构建能力。

在论坛现场，中关村科金还公布了多项产品进展。在原计算能力统一调度、一站式模型培训推广、应用快速构建三大核心能力的基础上，进一步升级最新发布的得助大模型平台2.5。

一是提高垂直大模型建设能力，支持DeepSeeek等主流大模型的统一管理，升级多模态能力，实现不同模态信息的整合；二是升级企业智能开发平台，支持AutoAgent、WorkFlow通过两种方式快速构建企业大型模型的多种应用程序；第三，启动大型模型应用程序开发一体机，内置大型模型应用程序开发平台，支持各种尺寸的DeepSeek模型和其他第三方模型，适应主流硬件和国产信息创新芯片。

新升级的得助大型模型平台2.5 作为行业领先的大型模型平台，第一批访问DeepSeek，涵盖计算能力、数据、模型、智能身体等全链接大型模型的开发和应用能力。功能最全面、最完整，垂直大型模型最丰富。

智能客服4.0：打造具有真正实用价值的智能应用。

新升级的智能客户服务4.0 首次出现在论坛现场。智能客户服务4.0是业内唯一具有全栈能力的智能客户服务产品，涵盖从全媒体联络中心、语音机器人和文本机器人到智能工作台、智能培训、智能质量检验等智能辅助工具的全套智能客户服务产品家族。

中关村科金研发总监王素文表示，智能客户服务4.0的帮助 所有产品均采用大模型、智能体和小模型重构，DeepSeek特性深度融合。智能客服4.0作为具有智能进化能力的AI高级形态产品，标志着智能客服行业正式进入新阶段。

帮助智能客户服务4.0呼叫机器人，通过大小模型组合和智能重构人工智能呼叫全链接，大模型实现超高拟人对话，结合高拟人语音合成技术，显著提高智能呼叫系统真实对话效果，同时考虑强合规导向和目标导向，呼叫对话轮数显著增加60%以上。

智能客服4.0的文本机器人采用多智能体布局架构，通过FAQ、知识图谱、多轮对话等技术逐层过滤用户问题，结合小模型处理高频准确回复和大模型文档问答，实现90%以上的综合独立问题解决率，意味着劳动力转移率低，客户服务成本低。

此外，依托思维链Cot技术，数字人陪练系统实现了更好的陪练效果。某客户培训中心负责人认为，DeepSeek生成的培训改进意见已经完全超越了培训教师。基于大小模型联动的智能质量检验系统有效扩展了检测覆盖维度和精度，大大降低了质量检验维护成本和维护门槛。一站式智能工作台通过人机无缝合作机制提高运营效率；全语种智能客户服务，帮助中国企业全面提升海外服务能力。

在服务能力建设方面，公司沉淀了10个行业和200个行业 完整的场景方法论体系。从业务诊断咨询到平台架构规划，再到现场应用，形成全生命周期服务体系。以DeepSeek部署为例，团队提供端到端的解决方案，从模型选择适应、行业知识注入到持续调优。

余友平认为，随着越来越多的企业将大模型应用于核心业务，企业大模型的赢家和输家不再是模型参数的大小，而是谁知道如何利用垂直知识和经验来提高业务价值。垂直大模型作为大模型进一步商业化的关键，已成为企业数智化升级的必然选择。

当前，中关村科金已与众多行业合作伙伴携手，推动垂类大模式落地千行百业。共同打造大型财富助手，帮助客户经理提高财富展业效率200%；帮助中国船舶集团经济研究中心船舶工业大模型“百歌”接入DeepSeek，实现"数智大脑"升级；与宁夏交通建设合作，打造中国第一个大型工程模型“精神建筑”，接入DeepSeek，提高大型应用开发效率50%；在交通领域建立的大型交通检查模型显著提高了铁路的智能运行和维护能力。

在论坛上，四位来自不同领域的嘉宾也结合自己的经验分享了人工智能大模型着陆的观点。杭银消费金融 CTO石杰认为，小而精的垂直大模型将更受欢迎，并将在金融业的各个领域得到更广泛的应用。国联民生证券投资研究技术总监田宇分享了国联民生在客户服务中心、知识库、座位、工单等场景中的AI大模型应用实践和效果。通达人工智能(上海)有限公司首席执行官单唯乐表示:“通用大模型 “产业垂直大模型”赋能交通产业创新已成为共识。接下来，我们将与中关村科金共同探索更多垂直大模型领域的应用场景。阿里云新金融业线首席架构师辜敏认为，金融机构的大模型战略应该部署“慢思考”推理模型 根据场景功能特点对模型能力的要求，发挥“快直觉”通用模型的优势。

2025年是垂直大模型爆发和大模型应用全面加速实施的一年。中关村科金正与千行百业携手，共建垂直大模型新生态，共建行业新质量生产力。