3.2 配置 Grafana 监控 Hadoop

import requestsimport jsondef get_namenode_status(namenode_host):    url = f"http://{namenode_host}:50070/jmx?qry=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeStatus"    response = requests.get(url)    data = json.loads(response.text)    status = data['beans'][0]['State']    return statusnamenode_host = "localhost"status = get_namenode_status(namenode_host)print(f"NameNode Status: {status}")。配置 Panel 显示样式和标题，保存仪表盘。
2.3 获取 ResourceManager 指标。在 Panel 输入以下查询࿱查询编辑器a;hadoop_namenode_status{job="hadoop"}hadoop_datanode_status{job="hadoop"}hadoop_resourcemanager_status{job="hadoop"}hadoop_nodemanager_status{job="hadoop"}hadoop_jobhistoryserver_status{job="hadoop"}。内存使用、
Prometheus 是一个开源监控系统和时间序列数据库，Grafana 它是一个开源分析和监控平台。
JobHistoryServer 的 JMX 接口地址通常是 。
prometheus.yml。本文将介绍 Hadoop 重要监控指标，并提供详细的代码案例，帮助您更好地监控和管理 Hadoop 集群。本文介绍了 Hadoop 重要监控指标，并提供了详细的代码案例，帮助你通过 JMX 接口获取 Hadoop 监测指标。资源使用等。应用程序队列、
2.5 获取 JobHistoryServer 指标。
2. 使用 JMX 监控 Hadoop 指标。
Hadoop 监测指标主要包括以下几个方面：
NameNode 指标。我希望这些内容能帮助你更好地监控和管理 Hadoop 集群。为了确保 Hadoop 集群稳定运行和性能优化，监控 Hadoop 关键指标至关重要。
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https://pan.quark.cn/s/e38f2b24f36c。
ResourceManager 指标。
1. Hadoop 监控指标概述。

3.1 配置 Prometheus 监控 Hadoop。3. 使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Hadoop。以下是获取 JobHistoryServer 示例代码状态：

import requestsimport jsondef get_jobhistoryserver_status(jobhistoryserver_host): url = f"http://{jobhistoryserver_host}:19888/jmx?qry=Hadoop:service=JobHistoryServer,name=JobHistoryServer" response = requests.get(url) data = json.loads(response.text) status = data['beans'][0]['JobsCompleted'] return statusjobhistoryserver_host = "localhost"status = get_jobhistoryserver_status(jobhistoryserver_host)print(f"JobHistoryServer Completed Jobs: {status}")。ResourceManager 的 JMX 接口地址通常是 。

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https://pan.quark.cn/s/53cec8b805 。数据块操作等。：包括 DataNode 状态、配置 Panel 显示样式和标题，保存仪表盘。http://<DataNode_Host>:50075/jmx。

。

。磁盘使用、以下是获取 NodeManager 状态示例代码：import requestsimport jsondef get_nodemanager_status(nodemanager_host): url = f"http://{nodemanager_host}:8042/jmx?qry=Hadoop:service=NodeManager,name=NodeManagerMetrics" response = requests.get(url) data = json.loads(response.text) status = data['beans'][0]['AllocatedGB'] return statusnodemanager_host = "localhost"status = get_nodemanager_status(nodemanager_host)print(f"NodeManager Allocated GB: {status}")。http://<NameNode_Host>:50070/jmx。DataNode 的 JMX 一般来说，：包括 NameNode 状态、

1. 3.2 配置 Grafana 监控 Hadoop。

   。
   NodeManager 的 JMX 接口地址通常是 。文件系统操作等。3. 使用 Prometheus 和 Grafana 监控 Hadoop。资源消耗等。另外，还介绍了如何使用 Prometheus 和 Grafana 实现 Hadoop 实时监控和可视化集群。
   Hadoop 提供了 JMX（Java Management Extensions）接口，可以通过 JMX 获取 Hadoop 监控指标。。
   2.2 获取 DataNode 指标。
   http://<NodeManager_Host>:8042/jmx。以下是获取 ResourceManager 状态示例代码：
   import requestsimport jsondef get_resourcemanager_status(resourcemanager_host):    url = f"http://{resourcemanager_host}:8088/jmx?qry=Hadoop:service=ResourceManager,name=QueueMetrics,q0=root"    response = requests.get(url)    data = json.loads(response.text)    status = data['beans'][0]['AppsRunning']    return statusresourcemanager_host = "localhost"status = get_resourcemanager_status(resourcemanager_host)print(f"ResourceManager Running Apps: {status}")。以下是一个例子 。结合 Prometheus 和 Grafana，可以实现对 Hadoop 实时监控和可视化集群。2.3 获取 ResourceManager 指标。容器使用、4. 总结。：包括 ResourceManager 状态、
   添加新的 Panel，选择 Prometheus 作为数据源。2.4 获取 NodeManager 指标。
   http://<JobHistoryServer_Host>:19888/jmx。执行时间、2.4 获取 NodeManager 指标。以下是一些常用的 JMX 指标和获取方法。

在 Grafana 中，可通过导入进行 Hadoop 监控仪表板模板实现监控指标的可视化。

http://<ResourceManager_Host>:8088/jmx。