请运行这段代码并查看结果
发布时间：2025-06-24 19:56:11 作者：北方职教升学中心 阅读量：068
在未来的工作中，我们可以进一步完善和优化排班算法，为团队的工作安排和管理提供更加智能、
✅作者简介：2022年博客新星 第八。安排全天值班和副值班
6、陈、 3、安装Python库
首先，我们需要安装一个Python库，叫做pandas，它可以帮助我们处理Excel表格。夜班各1人，尤每月3板，其他人每月不低于5班，在排班过程中尽量均匀地分配班次给每个人。中、
defadjust_shifts_for_condition4(schedule):# 针对条件4，调整班次安排forday inrange(31):# 获取当天的班次安排shifts_on_day =[schedule[name][day]ifday <len(schedule[name])elseNoneforname inschedule]# 检查是否有特定人员在同一天同时安排在早、希望本文能够为读者提供有益的启发，激发大家对于排班管理的思考和探索。生成Excel表格
总结
前言
在许多组织和企业中，排班是一个重要的管理任务。尤的班次安排使用了随机采样，其他人的班次安排也是随机生成的示例。休息时间安排、
在本篇博客中，我们将探讨如何使用Python编程语言来解决一个具体的排班问题。我们可以使用 pandas 库来实现这一步。在安排过程中，我们考虑了每个人每月的班次数量，并确保安排的合理性。在调整过程中，考虑了尤的特殊安排和冯、
importrandom# 19个人的姓名names =['赵','钱','孙','李','周','吴','郑','王','冯','陈','褚','卫','蒋','沈','韩','杨','朱','秦','尤']# 初始化班次字典schedule ={name:[]forname innames}# 随机生成尤的班次安排schedule['尤']=random.sample(range(31),3)# 其他人的班次安排forname innames:ifname !='尤':# 随机生成每个人的班次安排，这里只是一个示例，后续需要根据条件来调整schedule[name]=random.sample(range(31),5)print(schedule)这段代码会生成一个字典，记录了每个人的班次安排情况。中、生成Excel表格
最后，我们需要将排班结果导出到Excel表格中。褚、
🍎个人主页：Java Fans的博客
🍊个人信条：不迁怒，不贰过。
shifts =[0]*31# 初始化班次列表，初始值为0# 确定每天的班次forday inrange(31):# 根据条件，确定当天的班次# 这里只是一个示例，具体的安排需要根据后续的条件来调整shifts[day]=day %19+1print(shifts) 这段代码会生成一个长度为31的班次列表，其中每个元素的值表示当天的班次，范围为1到19，对应着19个人员的编号。
💞当前专栏：Java案例分享专栏
✨特色专栏：国学周更-心性养成之路
🥭本文内容：Python 自动排班表格（代码分享）
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。安排全天值班和副值班
接下来，我们需要考虑全天值班和副值班的安排。请运行这段代码并查看结果。卫、冯、陈的休息日期。陈休息的日期schedule[name].append(day)returnschedule# 调整班次安排adjusted_schedule =adjust_schedule(schedule)print(adjusted_schedule)
这段代码定义了一个调整班次安排的函数，并对每个人的班次安排进行了调整。调整班次安排
接下来，我们需要考虑每个人的班次安排满足条件。合理的排班安排不仅可以保证工作的正常进行，还可以提高员工的工作积极性和生产效率。
在本文中，我们将首先介绍排班问题的具体要求和限制条件，然后展示如何使用Python编程语言以及pandas库来解决这个复杂的排班问题。夜班。与此同时，对于日常生活有困扰的朋友，欢迎阅读我的第四栏目：《国学周更—心性养成之路》，学习技术的同时，我们也注重了心性的养成。在调整过程中，我们检查每天的班次安排，如果有特定人员在同一天同时安排在早、钱、
接下来，我们需要考虑每个人每月的班次安排。
我们可以编写一个函数来调整每个人的班次安排，确保满足条件。高效的解决方案。
defadjust_schedule(schedule):# 根据条件调整每个人的班次安排forname inschedule:ifname =='尤':# 尤每月排3班schedule[name]=random.sample(range(31),3)else:# 其他人每月不低于5班whilelen(schedule[name])<5:day =random.randint(0,30)ifday notinschedule[name]:# 确保不重复安排同一天ifday notinrange(5,16)andday notinrange(18,26):# 确保不是冯、问题描述
19个人自动排班表格，分早，中，夜三班和全天值班
- 31天/月，共有19个人（分别为赵、我们可以编写一个函数来满足这个条件。尤）
- 早、王、休息时间以及特定人员之间的排班限制，排班问题变得异常复杂。
在解决排班问题的过程中，我们不仅学习了如何使用Python编程语言进行逻辑设计和算法实现，还深入理解了pandas库在处理Excel表格和日期数据方面的强大功能。中、王；冯、请运行这段代码并查看结果。特定人员之间的排班限制等。沈、小知识，大智慧。根据条件，每天有早、班次安排
- 4、根据条件，尤每月需要排3班，其他人每月不低于5班。中、
总结
通过本文的学习，我们深入探讨了如何利用Python编程语言和pandas库来解决复杂的排班问题。通过递归算法和逻辑判断，我们成功地生成了满足各项要求的排班表格，并将结果保存为Excel文件，为团队的排班管理提供了实用的解决方案。接下来，我们需要根据条件来调整每个人的班次安排。在具体的排班问题中，我们面临着诸多挑战，包括每个人的工作限制、吴、夜班，就随机调整其中一个人的班次。夜班，则随机调整其中一个人的班次name_to_adjust =random.choice(group)available_days =[i fori inrange(31)ifi notinschedule[name_to_adjust]]# 找到该人还未安排班次的日期new_day =random.choice(available_days)schedule[name_to_adjust][day]=new_day returnschedule# 调整班次安排满足条件4adjusted_schedule =adjust_shifts_for_condition4(adjusted_schedule)print(adjusted_schedule)
这段代码定义了一个函数来调整班次安排，确保满足条件4。具体来说，我们将考虑一个包含19个人员的团队，需要进行早、
接下来，我们需要考虑如何满足条件4，即确保特定人员不在同一天同时安排在早、通过本文的学习，读者将能够了解如何利用编程技术解决实际的排班难题，为团队排班管理提供新的思路和方法。
5、我们可以编写一个函数来检查并调整班次安排，确保满足这个条件。生成班次列表
安装完成后，我们需要确定每个人每天的班次。同时，我们还需要满足每个人的工作限制，确保每个人的排班尽量均匀，并且避免特定人员在同一天出现在早、这个函数需要考虑到每个人的已安排班次、
- 每天全天主值班、热爱国学的Java后端开发者，修心和技术同步精进。夜班同一天，在排班时特意将他们分开安排在不同班次。请运行这段代码并查看结果。然而，通过合理的算法设计和编程实现，我们成功地解决了这一复杂的排班难题。李；周、副值班，2名，每月至少3班。
总之，本文展示了如何将编程技术应用于实际的排班管理问题中，为排班管理提供了新的思路和方法。通过合理的算法设计和编程实现，我们能够更加高效地解决复杂的排班难题，为团队的工作安排和管理提供更加科学、韩、
importpandas aspd# 创建一个空的数据框df =pd.DataFrame(columns=['Date','Shift','Person'])# 填充数据框forname,shifts infinal_schedule.items():forday,shift inenumerate(shifts):ifshift isnotNone:df =df.append({'Date':day +1,'Shift':shift,'Person':name},ignore_index=True)# 将数据框导出到Excel表格df.to_excel('shift_schedule.xlsx',index=False)这段代码使用 pandas 库创建了一个数据框，并将排班结果填充到数据框中，然后将数据框导出到Excel表格中。蒋、陈，18号-25号休息不排班
- 生成Excel表格
解决步骤
1、李、夜三班以及全天值班的排班安排。周、中、4、defassign_all_day_shifts(schedule):# 统计每个人每月的班次数量monthly_shifts ={name:len(schedule[name])forname inschedule}# 安排全天值班和副值班forday inrange(31):# 统计当天已安排的班次shifts_on_day =[schedule[name][day]ifday <len(schedule[name])elseNoneforname inschedule]# 如果当天没有全天值班，找到两个人安排全天值班和副值班if'全天值班'notinshifts_on_day:# 找到全天值班和副值班的人员available_people =[name forname,shifts inmonthly_shifts.items()ifshifts <5andday notinschedule[name]]iflen(available_people)>=2:all_day_shift,vice_shift =random.sample(available_people,2)schedule[all_day_shift].append(day)schedule[vice_shift].append(day)monthly_shifts[all_day_shift]+=1monthly_shifts[vice_shift]+=1returnschedule# 安排全天值班和副值班final_schedule =assign_all_day_shifts(adjusted_schedule)print(final_schedule)
defassign_all_day_shifts(schedule):# 统计每个人每月的班次数量monthly_shifts ={name:len(schedule[name])forname inschedule}# 安排全天值班和副值班forday inrange(31):# 统计当天已安排的班次shifts_on_day =[schedule[name][day]ifday <len(schedule[name])elseNoneforname inschedule]# 如果当天没有全天值班，找到两个人安排全天值班和副值班if'全天值班'notinshifts_on_day:# 找到全天值班和副值班的人员available_people =[name forname,shifts inmonthly_shifts.items()ifshifts <5andday notinschedule[name]]iflen(available_people)>=2:all_day_shift,vice_shift =random.sample(available_people,2)schedule[all_day_shift].append(day)schedule[vice_shift].append(day)monthly_shifts[all_day_shift]+=1monthly_shifts[vice_shift]+=1returnschedule# 安排全天值班和副值班final_schedule =assign_all_day_shifts(adjusted_schedule)print(final_schedule)这段代码定义了一个函数来安排全天值班和副值班，确保每天有两名人员进行值班，并且每月至少有3天值班。
6、朱、杨、
