GitHub Spark：GitHub 推出零代码开发应用 AI 编程产品
2025-06-24 12:17:24
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- GitHub Spark 是一个 AI 大型编程产品，支持多种编程模型。
用户可以用自然语言描述需求微应用程序的快速开发。
Spark 提供即时代码显示效果，支持修改变体功能每次迭代的修订内容都会自动保存。
正文。
GitHub Spark 是什么。
- GitHub Spark 是 GitHub 推出的 AI 大型编程产品，支持 GPT-4o、Claude Sonnet 3.5 等四个编程模型。用户不需要任何代码和部署环境，#xff0基于自然语言描述需求c;微应用程序可以在桌面或移动端快速开发。Spark 可以立即生成代码显示效果让用户直观地看到应用程序显示效果进行调整。GitHub Spark 提供修改变体功能每次迭代的修订内容自动保存，支持一键恢复到任何版本。用户可以从四个开始 AI 选择模型c;如果您对生成的结果不满意，尝试使用其他模型来取消操作。GitHub Spark 目前处于预览版状态，支持用户注册申请技术预览。GitHub Spark 主要功能。
- 自然语言编程。：用户用自然语言描述所需的应用程序功能，传统代码不需要编写。
- 即时预览和定制。：描述需求后Spark 可以快速生成预览页面，各种细节支持用户定制程序。
- 修订变体。：用户可以要求生成多个不同版本的修改变体，每个变体都有细微但有意义的差异，帮助用户探索和确定他们想要的功能。
- 自动保存和版本控制。：每次迭代的修改内容都会自动保存，并且可以一键恢复到之前的任何版本，无需手动控制版本管理。
- AI 模型选择。：用户从多个 AI 选择模型c;实现最佳效果，跟踪每个修改后使用的模型。
- 用户界面和主题设计。：Spark 包括内置用户界面组件和主题设计系统，支持用户定制应用的外观和风格。
集成 GitHub Models。
- ：用户不需要了解大模型知识为微应用添加生成式 AI 功能，如文档总结、故事生成等。GitHub Spark 技术原理。
- 基于自然语言的编辑器（NL-based editor）
- ：
- 支持用户用自然语言描述想法，随着时间的推移，思想得到了细化。支持用户基于四种核心迭代能力a;
- 交互式预览（Interactive previews）：用户输入自然语言表达后，GitHub Spark 能够生成代码立即运行并显示基于交互式预览的#xff0c;根据视觉反馈支持用户迭代。
- 修改变体（Revision variants）：用户可以要求一组变体生成 3-6 不同版本的请求，每个版本都有微妙但有意义的差异，帮助用户探索和扩展他们的想法。
- xff08自动历史记录;Automatic history）：每次修订都会自动保存#xff0c;支持一键恢复支持“好奇心驱动的发展”，让用户在不担心负面后果的情况下尝试自己的想法。
- #xff08模型选择Model selection）：用户可以从四个开始 AI 选择模型c;如果结果不符合预期取消尝试另一个模型，历史记录可以跟踪每个修改模型。
- 管理运行环境༈Managed runtime environment）
- ：四个核心能力构建：
- 无部署托管（Deployment-free hosting）：创建或修订 spark 时，会议自动部署，可在桌面、平板电脑或移动设备上运行和安装。
- 主题设计系统（Themable design system）：包括内置 UI 组件和主题设计系统确保应用程序看起来和感觉都很好，用户使用主题编辑器进一步定制应用程序的外观。
- #xff08持久数据存储;Persistent data storage）：提供管理的键值存储，自动知道何时使用它，包括数据编辑器使用户易于查看和编辑 spark 使用的数据。
- 管理运行环境༈Managed runtime environment）
- #xff08集成模型提示;Integrated model prompting）：与 GitHub Models 集成，在不理解的情况下支持用户 LLMs 的情况下向 spark 添加生成性 AI 功能，提供提示编辑器让用户查看和调整 GitHub Spark 生成的提示。
PWA 启用仪表板（PWA-enabled dashboard）
：支持用户管理和启动任何地方 sparks。
PWA 启用仪表板（PWA-enabled dashboard）
- ：支持用户管理和启动任何地方 sparks。
如何运行 GitHub Spark。
由于 GitHub Spark 目前处于预览版状态，用户需要注册申请技术预览。一旦获得访问权限，用户可以通过 GitHub Spark 网站开始创建和共享微应用程序。 资源。关注并回复微信官方账号[56]【Github_Spark】获取相关项目资源。
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