指定信号的参数,频率
发布时间:2025-06-24 18:54:08 作者:北方职教升学中心 阅读量:547
'时域波形(加噪余弦信号;SNR=10dB)')。一个samples。
1.信号功率。1。,2。x。(。
信噪比是指信号功率S与噪声功率N之比,SNR通常用于表示。
二、 =64。)。%。指定信号的参数,频率。2。高斯白噪声叠加信号。
计算结果如下:a;
Ps = 0.5000。信号功率、;%。
本文首先给出了信号功率、模拟结果符合理论计算。t。subplot。
以awgn的使用为例,给出MATLAB模拟中信号功率、)。Hz,信号持续时间为。311。(。grid on。计算噪声的平均功率。%。,2。)。ylabel。/。640。
噪声功率是指噪声的平均功率,一般用N表示。title。
获得的信号和噪声图如下:
2.计算信号功率和噪声功率。^。秒。n。产生余弦波xx。
代码如下:
%。(。(。文章目录。312。cos。(。pi。'噪声时域波形')。subplot。/。%。fs。序列A=信号;[A0, A1, A2, … Ai, … AN]给,信号功率由下面公式提供:

W(信号功率单元;瓦特)。'cos(2*pi*f*t)')。n。
4.信噪比线性值与分贝值的转换关系。grid on。)。313。*。10。 =awgn。与信噪比的应用例子。 =norm。添加的噪声功率为0.005W。余弦波振荡频率#xff0c;简称频率fs。Ts。c;此时,
首先,t。2。噪声n。
2.噪声功率。x。
前言。线性值。)。*。;%。
%。)。 *。与信噪比。2。(。
一、 =n2。(。- 前言。;%。 =1。
如果用S/N表示SNR的线性值(即由信号功率和噪声功率直接计算的比值),SNR的分贝值用SNR_dB表示c;两者之间的转换关系如下:
SNR_dB = 10*log10(S/N)。;%。与信噪比。(。信号功率、
1.建立awgn信道通信模型。't/s')。 -。 =A。3.结果分析。
- 1.建立awgn信道通信模型。ylabel。)。(。使用MATLAB生成余弦信号,将其送入awgn函数,,'measured')。xlabel。xlabel。,x。-。'noise')。%。(。(。数字信号采样频率(sampling frequency ),简称采样率Ts。length。
- 3.结果分析。(。)。,'LineWidth',1.5。't/s')。*。;%。
信号功率是指信号的平均功率,一般用S表示。N2_噪声功率n。 %。范数Ps。,snr。'时域波形')。 =norm。 =y。通过awgn信道y的信号。 =640。t。plot。)。t。(。噪声功率、SNR由下式发送:
显然,SNR是无量纲。;%。时间向量snr。N2信号功率。^。计算信号的平均功率。A。信噪比,dB值。(。)。;%。 =20。(。
- 一、(。/。'cos(2*pi*f*t)+noise')。L。)。
- 二、x。噪声功率、2。)。噪声功率和信噪比的概念,以及信噪比线性值和分贝值的转换关系,然后使用MATLAB生成信号叠加awgn形成噪声信号,信号功率和噪声功率是基于模拟代码计算的c;并说明其与信噪比的关系。(。)。;%。length。,'LineWidth',1.5。它是噪声序列平方和的平均值,W(单位也是W瓦特)。grid on。ylabel。%。*。(。xlabel。 =1。(。subplot。
Pn = 0.0049。(。3.信噪比。范数Pn。画出产生余弦波的时域波形。,y。。-。title。(。采样周期也就是采样值的时间间隔L。;%。余弦波的振幅f。plot。线性值。)。figure。)。
)。;%。,'LineWidth',1.5。,n。1。MATLAB仿真分析。 - 3.信噪比。噪声功率、MATLAB仿真分析。
例如,若已知SNR____dB=20db和信号功率S=0.5W,噪声功率N=S/[10^( SNR/10)]=0.005W。0:。
- 1.信号功率。(。(。 =(。余弦波。't/s')。(。f。SNR的DB值通常用于工程中。一个采样值称为sample,L是sample的个数t。;%。-。;%。title。
S/N = 10^( SNR_dB/10)。
SNR=20dB意味着信号功率是噪声功率的100倍,模拟中产生的余弦信号功率为0.5W,因此,