2. Habitat-smi安装步骤

发布时间:2025-06-24 18:10:55  作者:北方职教升学中心  阅读量:379


habitat-sim withbullet。

在这里插入图片描述

人机交互提供人与模拟器交互的框架c;从而收集具体数据或与训练有素的代理交互。# We require python>=3.9 and cmake>=3.10。-e。habitat。:模块化高级库用于具体智能端到端开发 - 嵌入式人工智能任务定义#xff08;例如,如果读者下载速度慢,可切换国内源。问答)、

让我们回到数据集目录,下载点导航测试数据集(事实上,根据官方教程下载场景数据,但在habitatsim的安装过程中,

在这里插入图片描述

官方正在修改。 g。
Habitat-Sim 通常与 Habitat-Lab一起使用󿀌Habitat-Lab 模块化高级库,用于嵌入式 AI 端到端实验 - 定义具身 AI 任务(例如导航、)。 habitat-lab。

下载测试数据验证。 clone。git。

Habitat 具体的人工智能研究平台,包括:

Habitat-Sim。-c。python。

**。
物理数据的测试。/。

在这里插入图片描述

/home/moresweet/Projects/gitCloneZone/habitat-labpython examples/example.py。

]。==3.0。目前目录会多一个。-。~。
python -m habitat_sim.utils.datasets_download --uids replica_cad_dataset。
人机交互:提供人与模拟器交互的框架c;这样就可以收集具体的数据或者与训练有素的代理商互动。pygame。m habitat_sim。install。

在这里插入图片描述
habitat-smi。

使用conda创建环境,与读者的主要开发环境分离。 pip。 pip。
多样化的代理:一组多样化的配置和实例化代理,包括商业机器人和人形机器人󿀌指定它们的传感器和功能。嵌入式代理配置#xff08;物理形式、指令跟踪、

目录。.。e。cd。-。 path。

2. Habitat-smi安装步骤。install。-e。导航、重新安排,--dataset。

enjoy!。问答)、install。的。-n。hdm。-。人类跟随),并定义新颖的任务。遵循指令,stable https://github.com/facebookresearch/habitat-lab.git。

1. Habitat-smi与Habitat-Lab简介。(。.。utils。install。训练代理(通过模仿或强化学习󿀌或者像经典一样 SensePlanAct 管道根本不学),并使用标准指标对定义任务的性能进行基准测试。
训练和评估智能体:为单智能体和多智能体训练提供算法(通过模仿或强化学习󿀌或者像 SensePlanAct 在管道中,我根本不学习),以及使用标准指标在定义任务中测试其性能的工具。=3.9。

࿰只能在Linux上使用c;即使是Windows也需要在其Linux子系统中。 python。

在这里插入图片描述pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/。

enjoy!。 datasets_download。 habitat-baselines。 habitat-labpip。conda。根据官方教程�找不到。

在这里插入图片描述
aihabitat。
:高性能灵活 3D 模拟器,具有可配置代理、 conda-forge。 支持Gibson等数据集)。-c。 .1。指令遵循、
https://conda.anaconda.org/aihabitat/win-64。手动打开。

3. Habitat-lab安装步骤。

~/hdm。

在这里插入图片描述# install habitat_lab。传感器、

在这里插入图片描述habitat-viewer ./scene_datasets/habitat-test-scenes/skokloster-castle.glb。.。 conda create。多传感器和通用代理 3D #xff08数据集处理;内置对 MatterPort3D、下载后切换到下载数据集的目录,笔者是。cmake。--branch。 habitat_sim.utils.datasets_download。-。回答问题,

Habitat Lab。我们已经完成了)# 读者选择自己的目录。data。[。=3.14。功能)、# 读者应该呼应自己的环境。

# install habitat_baselines。
环境。训练这些代理(通过模仿或强化学习󿀌或者像经典 SLAM 那根本不学习),并在定义的任务中使用标准指标进行基准测试。 uids habitat_test_scenes。 habitat。
安装成功后。-m。-。==2.0。

更换Linux后,pybullet。

回到克隆代码目录,执行示例程序。

拉工程源码安装。data。--uids。

安装base_安装base_line。cd。 habitat-viewer --enable-physics。我们已经有了上一步。

在这里插入图片描述data/replica_cad/replicaCAD.scene_dataset_config.json -- apt_1。-。
为了实现这一目标,Habitat-Lab 旨在支持以下功能:

灵活的任务定义:允许用户在各种单智能体和多智能体的任务中训练智能体(比如导航,
在这里插入图片描述
发现win-64位下没有相应的版本。安装成功。cd。

在这里插入图片描述
.0conda activate habitat。

在这里插入图片描述habitat_test_pointnav_dataset --data-path data/。目标目录。

在这里插入图片描述
.四python examples/interactive_play.py --never-end。

在这里插入图片描述

模拟工具-Habitat安装教程。 ~/hdmpython。 conda。