发布时间：2025-06-24 19:05:28  作者：北方职教升学中心  阅读量：987

4.实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。我会把踩过的坑分享给你，让你不要踩坑，提高学习速度，还整理出了一套系统的学习路线，这套资料涵盖了诸多学习内容：开发工具，基础视频教程，项目实战源码，51本电子书籍，100道练习题等。sys、安装模块和配置工具，参考

2、运行工具QtDesigner，利用QtDesigner工具箱设计出界面效果（所需要的控件可查看右边区域），保存效果为文件dc.ui；

3、os、相信可以帮助大家在最短的时间内，能达到事半功倍效果，用来复习也是非常不错的。

# 识别名片图片def recgImg(self):    # 获取baiduToken    apikey = '你的apikey'    seckey = '你的seckey'    tokenUrl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + apikey + '&client_secret=' + seckey    res = requests.get(url=tokenUrl, headers={'content-type': 'application/json; charset=UTF-8'}).json()    baiduToken = res['access_token']    '''    图片识别（API）    '''    request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage"    # 二进制方式打开图片文件    f = open(self.download_path[0], 'rb')    img = base64.b64encode(f.read())    params = {"image": img}    # access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'    request_url = request_url + "?access_token=" + baiduToken    headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}    response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)    if response:        # print(response.json())        return response.json()

二、对文件dc.ui执行pyUIC（ui转化为py代码），执行完生成文件dc.py。新建文件discernImg.py，该文件为项目主文件，初始化页面并显示；

2、实现点击“选择图片”功能，用来扫描选择的图片，并把图片和获取到的图片信息显示到界面；

# 选择图片执行方法def select_image(self):    # 启动选择文件对话空，查找jpg以及png图片    self.download_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择要识别的图片", os.getcwd(), "Image Files(*.jpg *.png)")    # 判断是否选择图片    if not self.download_path[0].strip():        QMessageBox.information(self, '提示信息', '没有选择名片图片')        pass    else:        # pixmap解析图片        pixmap = QPixmap(self.download_path[0])        # 设置图片        self.imgLabel.setPixmap(pixmap)        # 让图片自适应label大小        self.imgLabel.setScaledContents(True)        try:            # 识别名片图片返回识别结果            content = self.recgImg()        except:            QMessageBox.information(self, '提示信息', '识别错误请重新选择图片')        # 识别图片的数据赋值        words_result = content['words_result']        # print(words_result)        text = ''        for item in words_result:            for v in item.values():                text = text + '\n' + v        self.discernText.setText(text)

5、打包成exe

为了方便使用，可以打包成exe；在项目下执行语句“pyinstaller -F discernImg.py”，打包成功后项目中新增dist文件，exe文件即为打包后的程序。干货，通俗易懂，形成初始概念；你会发现博主们在进阶成大神之前他们的学习途径有哪些，找到适合自己风格的课程；

不过这样学习技术比较杂乱，所以通过更加系统的视频来学习，效果更好，也更全面。代码设计

1、添加内置模块（下面代码使用）和主方法（用于运行后弹出界面）；

提示：由于是引入dc（dc.py），而未对其修改，所以开发过程中可以随时修改设计重新生成dc.py，不会覆盖掉自己编写的代码；但要注意如果修改了表单属性和名称等，编写的代码要跟着修改。requests、

from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtGui import *# 引入自定义模块import dc# 引入内置模块import sysimport os# 引入第三方模块import requests, base64from PIL import Imageimport pyperclipclass parentWindow(QWidget, dc.Ui_Form):    # 初始化方法    def __init__(self):        # 找到父类 首页面        super(parentWindow, self).__init__()        # 初始化页面方法        self.setupUi(self)        # 点击选择图片        self.selectImg.clicked.connect(self.select_image)        # 点击查看图片        self.viewImg.clicked.connect(self.view_image)        # 点击复制信息        self.copyData.clicked.connect(self.copy_data)    # 选择图片执行方法    def select_image(self):        # 启动选择文件对话空，查找jpg以及png图片        self.download_path = QFileDialog.getOpenFileName(self, "选择要识别的图片", os.getcwd(), "Image Files(*.jpg *.png)")        # 判断是否选择图片        if not self.download_path[0].strip():            QMessageBox.information(self, '提示信息', '没有选择名片图片')            pass        else:            # pixmap解析图片            pixmap = QPixmap(self.download_path[0])            # 设置图片            self.imgLabel.setPixmap(pixmap)            # 让图片自适应label大小            self.imgLabel.setScaledContents(True)            try:                # 识别名片图片返回识别结果                content = self.recgImg()            except:                QMessageBox.information(self, '提示信息', '识别错误请重新选择图片')            # 识别图片的数据赋值            words_result = content['words_result']            # print(words_result)            text = ''            for item in words_result:                for v in item.values():                    text = text + '\n' + v            self.discernText.setText(text)    # 识别名片图片    def recgImg(self):        # 获取baiduToken        apikey = 'H5EA7rOL8Q1lfM4V'        seckey = 'wjEIrva1TXO35FYqFxEB'        tokenUrl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=' + apikey + '&client_secret=' + seckey        res = requests.get(url=tokenUrl, headers={'content-type': 'application/json; charset=UTF-8'}).json()        baiduToken = res['access_token']        '''        图片识别（API）        '''        request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/webimage"        # 二进制方式打开图片文件        f = open(self.download_path[0], 'rb')        img = base64.b64encode(f.read())        params = {"image": img}        # access_token = '[调用鉴权接口获取的token]'        request_url = request_url + "?access_token=" + baiduToken        headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}        response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)        if response:            # print(response.json())            return response.json()    # 点击查看图片显示大图功能    def view_image(self):        if self.download_path:            # 使用电脑中的看图工具打开图片            img = Image.open(self.download_path[0])            # 显示图片            img.show()        else:            QMessageBox.information(self, '提示信息', '先选择名片图片')    # 复制图片识别的信息    def copy_data(self):        text = self.discernText.toPlainText()        if not text:            QMessageBox.information(self, '提示信息', '没有可复制的信息')        else:            # 将文本复制到剪贴板            pyperclip.copy(text)            QMessageBox.information(self, '提示信息', '复制信息成功')if __name__ == '__main__':    # 每一个PyQt5应用都必须创建一个应用对象    app = QApplication(sys.argv)    # 初始化页面    window = parentWindow()    # 显示首页    window.show()    sys.exit(app.exec_())

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三、实现点击“查看大图”功能，用来全屏显示图片；

# 点击查看图片显示大图功能def view_image(self):    if self.download_path:        # 使用电脑中的看图工具打开图片        img = Image.open(self.download_path[0])        # 显示图片        img.show()    else:        QMessageBox.information(self, '提示信息', '先选择名片图片')

6、

from PyQt5.QtWidgets import *from PyQt5.QtGui import *# 引入自定义模块import dc# 引入内置模块import sysimport os# 引入第三方模块import requests, base64from PIL import Imageimport pyperclip

class parentWindow(QWidget, dc.Ui_Form):    # 初始化方法    def __init__(self):        # 找到父类 首页面        super(parentWindow, self).__init__()        # 初始化页面方法        self.setupUi(self)        # 点击选择图片        self.selectImg.clicked.connect(self.select_image)        # 点击查看图片        self.viewImg.clicked.connect(self.view_image)        # 点击复制信息        self.copyData.clicked.connect(self.copy_data)

if __name__ == '__main__':    # 每一个PyQt5应用都必须创建一个应用对象    app = QApplication(sys.argv)    # 初始化页面    window = parentWindow()    # 显示首页    window.show()    sys.exit(app.exec_())

3、pyperclip

实现过程

一、实现点击“复制信息”功能，用来复制识别的信息到粘贴板；

# 复制图片识别的信息def copy_data(self):    text = self.discernText.toPlainText()    if not text:        QMessageBox.information(self, '提示信息', '没有可复制的信息')    else:        # 将文本复制到剪贴板        pyperclip.copy(text)        QMessageBox.information(self, '提示信息', '复制信息成功')

7、PIL、