分段分配数据库

发布时间：2025-06-24 19:24:49  作者：北方职教升学中心  阅读量：262


：随机生成�但是存储效率低。
题目：优化大表分页查询 SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1000000, 10;。UUID。

SELECT e.name, d.dept_nameFROM employees eJOIN departments d ON e.dept_id = d.id;


4. 子查询与 EXISTS。
回答：

   。        。

题目：出现在以下查询的执行计划中 Full Table Scan，如何优化#xff1f;
SELECT * FROM products WHERE category = 'Electronics' AND price > 1000;
答案：
添加联合索引 (category, price)：

CREATE INDEX idx_category_price ON products (category, price);


10. 复杂的场景设计。

题目：统计每个部门（dept_id）平均工资，仅表明平均工资高于平均工资 15000 的部门。

SELECT name, hire_date FROM employees WHERE salary > 10000 AND dept_id = 5;


2. 聚合函数和分组。

题目：分别执行以下操作，如何发生死锁#xff1f;

事务1：UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1; UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

事务2：UPDATE accounts SET balance = balance - 200 WHERE id = 2; UPDATE accounts SET balance = balance + 200 WHERE id = 1;
答案：

        事务1锁定id#61;等待idɣ2，事务2锁定id=等待idɤ1，形成循环等待。

：为每个节点分配中央数据库的ID范围。

题目：编写存储过程󿀌根据输入城市名的动态查询 customers 表。
题目：统计每小时订单最多的前三个小时（表 orders 含字段 order_time）。
题目：如何实现“扣库存时防止超卖”？
答案：
-- 事务中的原子操作（以 MySQL 例）START TRANSACTION;SELECT stock FROM products WHERE id = 100 FOR UPDATE;UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = 100 AND stock > 0;COMMIT;
SELECT dept_id, AVG(salary) AS avg_salaryFROM employeesGROUP BY dept_idHAVING AVG(salary) > 15000;

3. 多表连接（JOIN）
题目：查询员工姓名（name）所属部门名称（dept_name），表结构为 employees（id, name, dept_id）和 departments（id, dept_name）。
今天给大家带来一个大厂SQL面试覆盖：基础语法 → 复杂查询 → 性能优化 → 架构设计󿀌我们需要深入了解实施原则，

-- 以 PostgreSQL 以CREATE为例 OR REPLACE PROCEDURE get_customers_by_city(city_name TEXT)LANGUAGE plpgsqlAS $$BEGIN    EXECUTE 'SELECT * FROM customers WHERE city = $1' USING city_name;END;$$;
19. 分布式ID生成方案。
WITH RECURSIVE sub_categories AS (    SELECT id, name, parent_id    FROM categories    WHERE id = 5    UNION ALL    SELECT c.id, c.name, c.parent_id    FROM categories c    JOIN sub_categories sc ON c.parent_id = sc.id)SELECT * FROM sub_categories;

7. 索引优化。
题目：删除 logs #xff08表中重复记录;保留id最小的）。
题目：计算每个员工工资与所在部门的平均工资之间的差额。
20. 保证数据一致性。
题目：分布式系统，如何设计全局唯一的订单ID࿱？f;
答案：        。

1. 基础查询和过滤。

题目：在 orders 表中，如何为 customer_id 和 order_date 设计联合索引优化查询 WHERE customer_id = 100 AND order_date > '2024-02-10'？
答案：

CREATE INDEX idx_customer_order_date ON orders (customer_id, order_date);


原理：联合索引按照最左前缀匹配原则，优先按 customer_id 过滤，再按 order_date 范围查询。
   。   。


WITH hourly_orders AS (    SELECT         EXTRACT(HOUR FROM order_time) AS hour,        COUNT(*) AS order_count    FROM orders    GROUP BY EXTRACT(HOUR FROM order_time))SELECT hour, order_countFROM hourly_ordersORDER BY order_count DESCLIMIT 3;

13. 数据去重。
题目：如何按时间范围正确 sales 表格分区优化查询性能？

答案：


-- 按月分区（以 PostgreSQL 例）CREATE TABLE sales (    sale_id SERIAL,    sale_date DATE,    amount NUMERIC) PARTITION BY RANGE (sale_date);CREATE TABLE sales_2023_01 PARTITION OF sales    FOR VALUES FROM ('2024-01-10') TO ('2024-02-10');

16. JSON 数据处理。

题目：设计数据库表结构，支持用户每天签到（可以重复签到，SELECT最近30天签到的次数 COUNT(*) FROM user_checkins WHERE user_id = 100 AND checkin_date >= CURRENT_DATE - INTERVAL '30 days';


11. 分析和解决死锁问题。

8. 事务与隔离等级。     分段分配数据库。

题目：查询无订单的客户（customers 表的 id 不在 orders 表的 customer_id 中间）。   幻读：在同一事务中两次查询同一范围的数据，结果行数不同（其他事务 INSERT 导致）。


DELETE FROM logsWHERE id NOT IN (    SELECT MIN(id)    FROM logs    GROUP BY user_id, log_time, content);

14. 分页查询优化。雪花算法（Snowflake）

：时间戳 + 机器ID + 序列号。

SELECT c.id, c.nameFROM customers cWHERE NOT EXISTS (    SELECT 1 FROM orders o WHERE o.customer_id = c.id);


5. 窗口函数。     #xff1不能重复阅读a;同一行数据࿰在同一事务中读取两次c;不同的结果（其他事务 UPDATE 或 DELETE 导致）。

     。

标题：解释“不能重复”（Non-Repeatable Read）和“幻读”（Phantom Read）的区别。
答案：

使用覆盖索引 + #xff1a;


SELECT * FROM users WHERE id > 1000000 ORDER BY id LIMIT 10;

15. 分区表设计。


-- 以 MySQL 以SELECT为例     attributes->>'$.color' AS color,    attributes->>'$.size' AS sizeFROM products;

17. 高级窗口函数。

WITH ranked_employees AS (    SELECT         name, salary, dept_id,        RANK() OVER (PARTITION BY dept_id ORDER BY salary DESC) AS rank    FROM employees)SELECT name, salary, dept_idFROM ranked_employeesWHERE rank <= 3;


6. 递归查询（CTE）

题目：查询树形结构表 categories（id, name, parent_id）中 ID=5 所有子节点。

标题：查询各部门工资排名前的情况 3 员工姓名及薪资。熟悉实际业务场景的解决方案。   。     #xff1解决方案a;

按固定顺序更新#xff08;先更新id小账户）。

题目：从 products 表的 attributes（JSON 字段）提取颜色（color）和尺寸（size）。


SELECT     name,    salary,    salary - AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept_id) AS diff_from_avgFROM employees;

18. 动态SQL和存储过程。但只是第一次有效），最近统计了一个用户 30 天签到次数。

12. 统计时间窗。

9. 实施计划分析。

标题：查询 employees 表中所有工资（salary）大于 10000 部门编号（dept_id）为 5 员工姓名（name）入职日期（hire_date）。
答案：

CREATE TABLE user_checkins (    user_id INT,    checkin_date DATE,    PRIMARY KEY (user_id, checkin_date) -- 避免重复的唯一约束);-- 据统计，
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