='your_app_id'API_KEY

发布时间：2025-06-24 18:23:26  作者：北方职教升学中心  阅读量：842

RequestError as e。:。 ='your_app_id'API_KEY。)。'your_audio_file.wav')。注意检查安装过程中的检查 “Add Python to PATH"，以便在命令行中直接使用 Python。except sr。(。.。使用 SpeechRecognition 语音识别库。# 百度语音识别 API Key 和 Secret KeyAPP_ID。Microphone。"识别结果: "+text。(。"请求错误; {e}")。print。

Python 3.7下载地址：https://pan.quark.cn/s/8268bf81f31f。
Python 3.11安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145549489。

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前言。adjust_for_ambient_noise。print。

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一、

#xff1代码解释a;

• sr.Recognizer()：创建一个 Recognizer 对象，用于处理音频识别。(。=APP_ID。except sr。"无法识别音频内容")。
  =SECRET_KEY。)。 =sr。:。.。.。(。print。# 录制音频 audio。使用 SpeechRecognition 语音识别库。)。 =sr。环境噪声等。except sr。讯飞语音识别等。source。

二、

r.recognize_google(audio, language=‘zh-CN)：使用 Google 语音识别服务- - 识别音频数据，language=‘zh-CN’ 表示用中文识别。:。

以下是比较完整的一份 Python 语音识别教程󿀌涵盖环境建设、audio。

r.adjust_for_ambient_noise(source)：调整环境噪音󿀌提高识别准确性。(。"无法识别音频内容")。# 使用 Google 识别语音识别服务 text。

文章目录。

通常使用语音识别 SpeechRecognition 库，它可以调用不同的语音识别引擎。audio。UnknownValueError。# 使用 Google 识别语音识别服务 text。# 读取音频数据 audio。print。.。='zh-CN')。

#xff1代码解释a;

• sr.Microphone()：使用麦克风作为音频输入源。:。try。环境建设。.。(。(。

  除了 Google 语音识别服务，SpeechRecognition 还支持其他语音识别引擎󿼌如百度语音识别、FLAC 等。 =r。

2.实时语音识别。RequestError as e。

1. 下载 Python。='zh')。.。(。 =r。(。:。"无法识别音频内容")。RequestError as e。

r.record(source)：从音频文件中读取音频数据。:。通过调节环境噪声，recognize_google。

3 使用 pip 安装必要的库。listen。,language。MacOS、print。as source。UnknownValueError。

2. 安装 Python。"识别结果: "+text。Mac OS、

您还可以从小编准备地址下载。Recognizer。print。
网络连接：如果使用在线语音识别服务（如 Google 语音识别百度语音识别），确保网络连接稳定。,app_id。

3. 使用其它语音识别引擎。

注意事项。f。

2. 安装 Python。

3 使用 pip 安装必要的库。audio。.。
Python 3.11下载地址：https://pan.quark.cn/s/9c44793cb24c。(。Recognizer。AudioFile。:。

2.实时语音识别。(。)。)。

在命令提示符中输入以下命令并返回车辆，以安装 Pandas：

pip install SpeechRecognitionpip install pyaudio。as source。 =r。f。:。
Python 3.9下载地址：https://pan.quark.cn/s/9711a93276ad。)。)。source。
以下是实现实时语音识别的示例代码：
import speech_recognition as sr# 创建一个 Recognizer 对象r。提高语音质量，)。# 打开音频文件with sr。.。(。(。:。
1. 下载 Python。except sr。(。(。except sr。"请求错误; {e}")。
Python 3.7安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145620847。 =r。 ='your_secret_key'try。.。 =r。.。,secret_key。.。
音频格式：不同的语音识别引擎对音频格式有不同的要求，常见的支持格式有 WAV、(。另外，还需要 pyaudio 录制音频的图书馆。 =r。使用不同数据库进行语音识别示例等内容。
Python 3.9安装教程：https://blog.csdn.net/u014164303/article/details/145570561。# 百度语音识别服务用于识别    text。.。AudioFile。
1.识别本地音频文件。.。except sr。print。可提高识别准确性。=API_KEY。,language。UnknownValueError。.。'your_audio_file.wav')。='zh-CN')。:。
二、"请说话...")。Linux）下载并安装 Python 3.x 版本。
mport speech_recognition as sr# 创建一个 Recognizer 对象r。# 使用麦克风作为音频输入with sr。print。as source。,language。(。环境建设。:。
识别准确率：各种因素影响语音识别的准确性，如语音清晰度、(。print。建议下载 Python 3.x 版本，因为 Python 2 已停止维护。f。.。print。.。
1.识别本地音频文件。# 读取音频数据    audio。record。recognize_google。Recognizer。(。
前言。
一、record。(。
sr.AudioFile(‘your_audio_file.wav)：打开指定的音频文件。# 打开音频文件with sr。(。
以下是百度语音识别的示例代码：
import speech_recognition as sr# 创建一个 Recognizer 对象r。"识别结果: "+text。Linux）选择合适的 Python 下载版本。recognize_baidu。try。)。.。.。
注意事项。(。,api_key。# 调整环境噪声    r。"请求错误; {e}")。)。 ='your_api_key'SECRET_KEY。)。
3. 使用其它语音识别引擎。
访问 Python 官方网站（https://www.python.org/），根据自己的操作系统（Windows、
r.listen(source)：监控麦克风输入的音频数据。.。 =sr。
以下是本地识别 WAV 格式音频文件的示例代码：。:。source。
访问 Python 官方网站󿀌根据您的操作系统（Windows、(。source。