ollama run deepseek-r1:14b

我们推荐使用AnythingLLM，它支持聊天和查询模式，而且对当地部署非常友好。

安装完成后，在系统托盘中，ollama run deepseek-r1:14b。

创建一个新的工作区，例如，试着让它生成一些新年祝福，看看它会有什么创意！

结语。

选择文件后󿀌点击“Move to Workspace”并“Save and Embed以内容嵌入过程开始。

DeepSeek-R1：人工智能推理领域的新星。

#xff1促进中国人工智能发展a;国际视野与合作。中国人工智能产业赢得了更多的话语权和发展机遇。￰自发布以来c;它在各大论坛和交流小组中引发了热烈的讨论c;成为科研人员、下载并运行模型。DeepSeek-发布R1模型，就像一颗璀璨的新星，照亮整个人工智能领域。

春节快到了，特别值得一提的是，󿼌人工智能界也迎来了自己的“良好开端”。

在安装过程中，选择Ollama作为服务提供商󿀌并选择您的DeepSeek-R1模型。

使用Ollama和AnythingLLM构建您的本地AI知识库。它展示了中国在人工智能领域的深厚技术积累和强大的创新能力，引起了国际科技巨头的关注，促进国际技术交流与合作，在全球市场上，

选择用户界面：

• Olllama本身不提供用户界面󿀌但与各种Web和桌面界面兼容。自发布以来，知识问答和多轮对话中表现出色，能够提供准确、

  为什么选择本地部署？

  尽管Deepseek提供在线服务，但是为了保护隐私和敏感信息，本地部署尤为重要。

• 下载和运行模型后󿀌您将看到确认信息。

• 根据您的硬件配置选择合适的模型尺寸。

  除了作为知识库󿀌DeepSeek-R1也可以生成文本。

  现在，让我们一步一步地指导您如何使用Ollama和AnythingLLM在本地设置DepSeek模型。通过本地运行模型，您可以确保数据安全󿀌避免信息泄露󿀌同时也可以根据自己的需要定制。

• 例如，上传一些Python教程后�Python标准库中的核心模块有哪些࿱？f;并检查结果。

• 您可以通过输入网站上传文件或捕获网页内容。，DeepSeek-R1在成本效益上的突破，清除了人工智能模型的广泛应用的障碍，使更多的企业和研究机构能够负担得起高性能的人工智能模型。

  通过上述步骤�您可以成功地在本地设置个性化的AI知识库，不仅保护了你的数据隐私，还能充分利用DeepSeek-R1的高级推理能力。命名为“知识库”。合乎逻辑的答案，并展示其思维过程。

  DeepSeek-R1之所以备受关注c;不仅在于其卓越的技术性能，更多的是它在成本控制方面的创新。

  DeepSeek-R1发布，不仅促进了中国人工智能技术的进步，它还为国内企业和研究机构提供了宝贵的技术参考。下载适合您操作系统的版本。

测试你的知识库：

• 测试你的知识库是通过向AI助手提问来测试的。

上传您的文档：

• 在AnythingLLM的主界面，选择您的工作区并上传相关文件。

  技术创新：推理能力与成本效益的双重突破。

运行模型：

• 输入命令提示符。

  1. Olllama安装#xff1a;

     • 访问Ollama官网，

  探索文本生成的潜力。

AnythingLLM配置#xff1a;

• 下载并安装AnythingLM。

• Windows用户，下载并运行“下载并运行”OllamaSetup.exe"，按提示完成安装。随着我国人工智能技术的不断进步，我们期待着未来更多的创新󿼌为我们的数字生活增添更多的便利和乐趣。

下载Deepseek模型：

• 打开Olllama网页，浏览可用模型列表󿀌选择DeepSeek-R1。Ollama将显示一个图标，这意味着它在后台工作。人工智能从业者和科技爱好者关注的焦点。该模型在复杂的逻辑推理、例如，14B参数模型需要32GBRAM和支持26GB显存的GPU。