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发布时间:2025-06-24 20:06:52  作者:北方职教升学中心  阅读量:664


#xff00c;RAG 会在这些「便利贴」快速搜索相关信息。

  • 有了这些额外的信息,AI 可以给出更准确、

  • 然后,RAG 将这些信息拼凑在一起�形成完整的背景数据。它需要你提前准备一个「仓库」,把所有相关资料都放进去。

    这件事看起来很容易󿀌但实践并不那么顺利。自定义插件,还。我希望,随时记录,不用担心加工整理的事情。变得更容易一些。

    但是,RAG 还有一个明显的缺点,也就是说,

    (注:本文是小报童精选文章。

  • RAG 主要目的是解决 AI 模型「记忆力」问题有限。

    在生成式 AI 之前真的带来了这个变化󿀌这些工具对懒人不够友好 —— 您必须尝试自己处理收集到的信息。已经󿼌我给你介绍了很多这样的工具󿀌包括但不限于 Notion/Craft AI, Quivr, Elephas, Obsidian Copilot, NotebookLM, Claude Project ……。

    这次,我找到了一个真正的笔记本地存储,。这几年,我尝试了各种笔记工具,包括 Evernote, Notion, Obsidian, Logseq, Roam Research, Heptabase 等,只是希望能够。

    这些工具外观不同,但背后有一个共同的技术支持,那就是 RAG。订阅小报童或加入知识星球「玉树芝兰」用户。有些文件经常发生变化,你必须一次又一次地手动更新。

  • 当你问问题时,请勿重复付款。开箱即用 RAG 方案。

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    需求。当我真的想调用以前的知识储备时,只需要一个简单的自然语言查询,AI 你可以遍历我的笔记库,根据语义找到相关记录#xff0c;然后总结输出󿀌给我一个满意的答案。。更深入的答案。如果你有很多笔记,这种限制让人感到头痛。把所有的笔记都放在云里,这不是一个好的选择。但是,许多小伙伴也许已经充分意识到了这一点。

    自去年以来,例如,

    作为懒人,我一直希望知识的处理和输出能。它自己调用先进的大模型 RAG 方案,作为一个用户,只需将内容放在文件夹࿰中c;然后用它打开。

  • 它会根据相关程度选择最合适的几张「便利贴」。

    一些云笔记软件提供了云笔记软件 RAG 方案,手动上传文件可以避免#xff0c;并解决自动更新问题,听起来很理想。RAG 如何工作?之前我在《GraphRAG + GPT-4o mini 低成本构建 AI 介绍了图谱知识库,现在让我们简要回顾一下:

    1. 首先,它将大量文档切成小块,就像把一本厚书分成一页的便利贴。无压记录󿀌精确回顾󰀌流畅输出。有些软件会限制你仓库的大小,以及仓库中文件的数量。通过这种方式,AI 可获得更多相关信息,给出更准确的答案。RAG 是「检索加强生成」(Retrieval-Augmented Generation)的缩写。

      上传几十个甚至几百个文件并不容易,结果发现,不友好体贴。显然 Copilot 这个 Obsidian 对于小白用户来说,选择什么样的 Embedding,如何设置 OpenRouter 的 Key ,如何调整各种选项不匹配等问题。即使不分类�也要贴标签󿀌或者,怎么也要手动构建双向链接࿱?f;

      事实上,

    2. 最后,它会把你的问题和这个背景数据一起交给你 AI。

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      说到本地笔记存储󿀌同时兼具易用性,本来最推荐的 Obsidian Copilot. 但是,很多小伙伴都在设置 Copilot 时间,遇见了各种各样的人「组合问题」。