='llama3.2',messages

• 所有API调用都支持同步和异步操作。e。

  API功能。ollama。except。:。

  主要功能。

  • chat()。ollama pull <model>拉取所需模型（例如：ollama pull llama3.2。

    注意事项。)。: 生成文本。: 检查过程状态。

  • 网络连接和模型可用性应考虑错误处理。='llama3.2',messages。该库支持同步和异步操作c;与Ollama模型的交互可以很容易地实现。
  • embed()。ChatResponse。{。
    • Olllama服务已安装运行。ChatResponseresponse。)。.。='llama3.2',messages。ollama。

      from。

    • pull()。.。 =await。'Error:',e。(。.。）
    • 更多可用模型信息，: 复制模型。ollama。=[。stream=True。chat。e。请访问Ollama.com。

      前置条件。启用。

      Ollama Python库为Python库提供了最简单的方法 3.8+项目与Ollama集成。

    错误处理。

    pip。

  安装。(。 import。: 列出模型。chat。)。

• 可设置流式响应。print。 ==404。asyncio。'user','content':。from。
• push()。ollama。: 拉取模型。
• 使用。
• ps()。)。: 删除模型。(。error。.。 import。(。chat。run。.。model。message。

基本用法。chat。 install。: 推送模型。AsyncClient。 as。

简介。

简单对话。 =chat。=[。model。ollama。ResponseError。