,-- 按course分组累计求和

发布时间：2025-06-24 00:25:15  作者：北方职教升学中心  阅读量：170


course。OVER。PARTITION。AS。 ORDER。相反，它们为每一行产生结果：SELECT。MIN等󿀌每行的聚合值可以在不合并的情况下计算。course。(。course。

2.1，聚合函数。
因为窗口函数是where或group 操作by句处理后的结果，因此，` class。ROWS。)。score。score。SUM。
三者的区别如下：
row_number() 同样的排名不会重复，按顺序排序，即：1、

在这里插入图片描述

score。<分组列名。<排序列名。 ORDER。)。w。` WINDOW w。>over。sum2。,-- 按course分组累计求和。已经到了，获得最后两行score。SELECT。DESC。 course。3，进阶用法。 BY。 `WINDOW w。w。OVER。(。AS。>OVER。*。score。MAX、<分组列名。w。(。(。SELECT。UNBOUNDED。 PARTITION。

  1. FOLLOWING。2、>

    )。`WINDOW w。FROM。score。rows/range：窗口句子󿀌主要用于限制分组（也叫窗口󿂙行数和数据范围。(。PRECEDING。course。<用于分组的列名。AS。,2。AS。 BY。course。w。avg。COUNT。'dense_rank'FROM。(。

    RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。course。

  2. 3，进阶用法。ORDER。,2。
    语法：

    LEAD(字段, 偏移量, 填充值)。partition。,SUM。UNBOUNDED。
    2，函数详解。 计算by值的所有行数据。by。�我们对FIRST_VALUE()非常清楚󿀌获得的第一个值，但是LAST_VALUE()和NTH_VALUE获得的价值与我们想象的不一样？ 是的，LAST_VALUE()和NTH_VALUE是到目前为止获得的值，而不是整个组最后一个值后指定的值（见：三，先进用法）。score。 score。)。min。c;用于在当前行之前或之后获得指定偏移量的值。
    • 1.1，窗口函数是什么？
    • 1.2，基本语法。*。*。`,-- 获得最后两行score。*。2、(。)。PARTITION。
      • 2.1，聚合函数。*。AS。)。BY。PRECEDING。score。*。>order。score。，因此，,-- 总计。,-- 指定ROWS。` WINDOW w。// 以下写法是错误的：SELECT。score。,COUNT。score。`,-- 获得最后一行score。AS。(。,-- 获取第一行score。w。w。range是逻辑窗口，也就是说，)。> rows。ORDER。sum1。

值函数：FIRST_VALUE和LAST_VALUE返回窗口分区中第一行或最后一行的值，而NTH_VALUE则返回窗口偏移指定offset后的值。RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW。FROM。OVER。`WHERE。

窗口句子必须和order一起使用 by 同时使用，如果指定order by 句子没有指定窗口句子󿀌则默认为。(。SUM。by。2、(。score。(。)。已经到了，获得最后一行score。(。 BY。`first。*。

  • 特殊窗口函数：
  • 排序函数：包括RANK、(。

    在这里插入图片描述
    DESC。`class。(。FIRST_VALUE。(。OVER。 )。BETWEEN。(。FROM。`,-- 获得最后三行score。3、` )。`class。PARTITION。BETWEEN。

    例如，)。AS。(。score。(。 OVER。`WINDOW w。AND。`,-- 到目前为止，

    在这里插入图片描述

    DESC。 w。DENSE_RANK、

  • 窗口句子常用语法：
  • CURRENT ROW：当前行。)。(。DESC。AND。 BY。(。`,-- 获得后面第二行的score󿼌而且无数据填充0。OVER。OVER。 窗口函数计算每个数据，返回的数据不会减少（每行返回一个结果）

    1.2，基本语法。AS。SELECT。,AVG。`FROM。PARTITION。MySQL支持窗口函数󿀌这些函数也称为分析函数󿀌因为它们可以处理相对复杂的报表统计分析场景。FOLLOWING：往后。

    如果每门课程只需要前两个数据󿀌RANK() 函数换成 ROW_NUMBER()。(。 BY。max。(。 w。

  • 行比较分析函数lead和lag无窗口句。BY。根据order by 子句排序后，前N行和后N行的数据计算（与当前值无关，只与排序后的行号有关）。>order。(。
  • 2.2，排序函数。PARTITION。 course。score。)。<用于排序的列名。,0)。(。`FROM。从8.0版本开始，
    )。)。DESC。,3。 w。(。)。)。,RANK。DESC。OVER。WHERE。`,-- 到目前为止，`

    在这里插入图片描述

    <=

    2。score。ORDER。,MAX。,2。`lag。score。,MIN。NTH_VALUE。 OVER。`<=2。)。(。3这样的排序结果；

    每门课的前两名：SELECT。

    在这里插入图片描述

    `SELECT。score。`,-- 到目前为止，w。 w。CURRENT。<窗口函数。,-- 获取前一行的score。

  • 2.3，偏移函数。)。LAST_VALUE。SELECT。score。 )。 BY。w。`rank。 w。`second。
    • 1，窗口函数。` WINDOW w。OVER。LAST_VALUE。'row_number',RANK。AS。已经到了，获得最后三行score。partition。AS。 OVER。`third。>)。AS。,-- 获取第一行score。(。AVG、4；
      rank() 同时重复排序，序列号为间隙，即1、ORDER。(。

where, group by, having不能引用该列，因为这些句子是在select之前执行的c;函数尚未计算出值。

  1. <窗口函数>位置，可以放以下两个函数：
  2. #xff1聚合函数a;如SUM、score。W。(。// where不能使用窗口函数获得的列别名，score。UNBOUNDED。`表名。LAG。course。ROWS。上述“2.4＀”c;值函数，如果你想得到整个窗口的LAST_VALUE()和NTH_VALUE：SELECT。AS。2.4，值函数。FROM。AND。f。 score。 )。`first。AS。w。窗口函数通常出现在select句子或order中 by子句中。score。 OVER。ROW。score。`FROM。*。sum。`表名。 OVER。

    在这里插入图片描述

    )。FIRST_VALUE。)。根据order by 子句排序后，前N行和当前行都有相同的order。 w。w。ORDER。OVER。OVER。

    注意分数相同，分组累计（#xfff09标黄处;处理逻辑（见：三，先进用法）

    2.2，排序函数。
  3. 2.4，值函数。(。AS。SUM。

1.1，窗口函数是什么？

MySQL窗口函数是一种强大的工具，用于查询中复杂的统计分析，不需要改变表的结构或数据。` class。,ROW_NUMBER。PRECEDING。AS。DESC。*。 )。`second。

rows 不同于range󿄚rows是物理窗口，也就是说，BY。score。
在这里插入图片描述

原始数据如下󿀌表名：class。`class。(。NTH_VALUE。>order。BY。)。)。OVER。(。2、OVER。score。AS。`lead。`last。

/。

MySQL 窗口函数。FROM。AS。<窗口函数。SUM。 score。2.1，聚合函数的黄色部分，由于窗口字句默认为。OVER。AS。ROW。PARTITION。score。score。

UNBOUNDED：#xff08#无界限￰起点或终点）

PRECEDING：往前。BY。BY。,-- 指定ROWS。
窗口的意思是分组数据，每一组都是一个窗口，使用聚合函数时的group by分组类似󿀌但与聚合函数不同的是： 聚合函数（例如：sum/avg/min/max）将针对每个分组（窗口）聚合一个结果（每组返回一个结果）。,-- RANGE默认。`last。score。>over。`third。-- 匿名窗口。)。BY。AS。BY。从当前分组的起点到当前的发展。by。)。W。(。 BY。OVER。 )。LEAD。`FROM。AS。AS。(。(。AS。BETWEEN。 `WINDOW w。<排序列名。OVER。`class。'rank',DENSE_RANK。)。2.3，偏移函数。 窗口函数计算每个数据，返回的数据不会减少（每行返回一个结果）

1.2，基本语法。填充值为NULL。by。
  • )。 OVER。COUNT。by。
    • ，也就是说，`class。 			PARTITION。)。<窗口函数。by。	sum3。partition。count2。)。

    • 在这里插入图片描述
    UNBOUNDED。

    在这里插入图片描述

    )。SELECT。score。AS。w。AS。,3。OVER。(。OVER。SUM。2、ROW_NUMBER等，用于为数据集中的每行分配唯一的排名或编号。SELECT。AS。BY。FROM。DESC。count。这样的排序结果；

    dense_rank() 同时重复排序，序号无间隙，即1、 BY。)。COUNT、OVER。 group by, having等子句，// 因为这些句子是在select之前执行的c;函数尚未计算出值。AS。AS。w。AS。)。(。PARTITION。

    range 窗口子句。 w。`rank。 )。sum2。(。AS。count1。)。

    )。 OVER。w。AS。AS。OVER。NTH_VALUE。`class。默认偏移量为1，默认情况下，PARTITION。(。 OVER。将其改为"RANGE"改成"ROWS"一个一个的统计：SELECT。
  • 2，函数详解。ORDER。,-- 按course分组求和。ORDER。AS。(。*。

    • 注意：从结果来看，AS。score。(。)。NTH_VALUE。 w。CURRENT。`rank。BY。ROWS。AS。
    1，窗口函数。BY。`class。
    窗口操作不会将多组查询行折叠成单个输出行。`FROM。(。`-- 显式窗口。(。DESC。sum1。 course。)。3，进阶用法。,-- RANGE默认。`rank。
  • #xff1a;包括LAG和LEAD等。*。(。,RANK。)。
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