发布时间：2025-06-24 19:28:50  作者：北方职教升学中心  阅读量：322

：根据应用场景选择合适的 Ggml 模型，以达到最佳性能。

：结合 GPT 模型，实现更复杂的自然语言处理任务。： 使用 NuGet 安装包管理器 Whisper.net 和 Whisper.net Runtime 包。

Whisper.net 可广泛应用于以下场景：语音助手

：集成到智能家居系统，语音控制功能的实现。

Whisper.net 使用教程。

：

using var model = WhisperFactory.FromPath(modelName);using var processor = model.CreateBuilder() .WithLanguage("auto") .Build();var result = processor.Process(audioStream);Console.WriteLine(result.Text);

应用案例和最佳实践。

whisper.net。

• Whisper.net 可广泛应用于以下场景：语音助手。
  • ：在支持 CoreML 使用硬件 Whisper.net Runtime CoreML 包装，以提高性能。： 使用 WhisperGgmlDownloader 下载 Ggml 模型。通过这些生态项目的结合，可进一步扩展 Whisper.net 功能及应用范围。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.net。
    whisper.net。：开发语音识别应用，如语音输入法等。： 将以下包引添加到您的项目文件中：

    <PackageReference Include="Whisper.net" Version="1.5.0" /><PackageReference Include="Whisper.net.Runtime" Version="1.5.0" />

  • 下载模型。会议记录。Whisper.net. Speech to text made simple using Whisper Models。

    项目启动迅速。

  • 添加包引用。

    项目介绍。

    要快速启动 Whisper.net 项目，请按照以下步骤操作：

    1. 安装依赖。

       CoreML。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/whisper.net。

       优化运行时间。典型的生态工程。

    2. Whisper.net 可与其他开源项目结合使用，形成强大的生态系统：OpenAI GPT。

  ：与 TensorFlow.NET 结合，扩展机器学习功能。

• var modelName = "ggml-base.bin";if (!File.Exists(modelName)){ using var modelStream = await WhisperGgmlDownloader.GetGgmlModelAsync(GgmlType.Base); using var fileWriter = File.OpenWrite(modelName); await modelStream.CopyToAsync(fileWriter);}。Whisper.net 支持各种平台�包括 Apple CoreML，性能优化可以在不同的硬件上实现。：在 Apple 设备上使用 CoreML 优化语音识别性能。Whisper.net. Speech to text made simple using Whisper Models。

  • 语音识别。

    ： 使用 WhisperGgmlDownloader 下载 Ggml 模型。模型初始化，语音识别。
    PM> Install-Package Whisper.netPM> Install-Package Whisper.net.Runtime。
    Whisper.net 是一个基于 Whisper 模型语音转文本工具，旨在简化语音识别和翻译任务。

  ：会议语音实时转换为文本󿼌便于记录和复习。TensorFlow.NET。该项目利用 Ggml 高效语音处理模型，并提供易于集成的下载器和运行时间包。

• 最佳实践包括：选择合适的模型。