从零到一:使用 AI 开发 iOS App 编程之旅《震感》

在网上看到一篇关于人工智能开发的编程经验，与大家分享。

作者是怎么没有的？ iOS 在开发经验条件下，借助 AI（如 Claude 3 模型）《震感》成功开发发布iOS 应用。

正文开始。

2022 年 11 月，ChatGPT 它的诞生并迅速引起了全球的关注。在过去的两年里，󿀌生成式 AI 快速发展，无论是在模型层还是应用层󿀌都取得了显著的进展。

大多数人都应该经历过 ChatGPT，或其他类似的生成式 AI 产品。你可能不仅仅是在聊天，甚至在工作中使用 AI 提高效率的辅助工具。毫无疑问，󿀌AI 将带来巨大的变化，未来与 AI 合作很可能成为每个人的必备技能。

这两年，我一直在关注 AI 技术发展。每当新模型发布时󿀌我有过惊喜和失望的情绪波动。这种情绪周期的变化，经常让我感到兴奋#xff0c;或者认为期望和现实之间存在差距。

AI 发展观察者的情绪周期（由 Claude 绘制）

直到几个月前�Claude 3 Sonnet #xff08模型发布;现在已经是 3.5 Sonnet），我意识到它的巨大潜力。所以，决定挑战自己，尝试看看 AI 它能帮助我实现我的梦想吗——开发一个 iOS app。

Claude 比较模型能力。

iOS开发：我决定入坑。

多年来，尽管我一直在关注 iOS 应用，但从未接触过 iOS 开发。我对 iOS 对开发的理解几乎为零。知道有 Swift、Objective-C，也听说过 Xcode，但几乎没有机会实际操作。

Xcode 和 Swift。

几年前，由于工作和学习的原因，我学过一些 Python，虽然我现在不是专业人士 Python 工程师，但是我可以写一些简单的脚本，解决工作中的小问题，了解数据库、网络请求等基本概念。所以，虽然完全没有 iOS 开发经验󿀌我还是决定试着做一个简单的地震信息 app（暂称“震感”）。

也许你能猜到，选择这个主题的原因很随意。作为 2008 年度地震的见证人，我特别关注地震信息。现有地震信息 app，或者界面丑󿀌或者体积太大󿀌我一直不满意。

编码前：明确目标�规划框架。

明确地震信息 app 后，我还需要解决一堆基本问题：

1. 我应该用什么编程语言来开发？
2. 什么工具需要下载#xff1f;如何开始？
3. App 如何设计界面？什么页面１需要什么页面？f;
4. 我能投入多少时间？
5. 如何将 app 发布到 App Store？

通过查阅资料和查询 AI，我得出以下结论：

1. 我决定使用 Apple 推荐的 SwiftUI 来开发原生 iOS app，没有第三方框架󿀌尽量减少依赖性󿀌方便 AI 官方文件可以使用。
2. 我需要下载 Xcode，这是开发 iOS 必要的应用工具。
3. 我参考了 Apple 的。 人机界面指南。，尽量使用原始控件󿀌节省复杂的界面设计。
4. 我可以接受累计投资 1 这个项目将在周末完成。
5. 我需要每年支付 688 元注册 Apple Developer 帐号，用于提交 app 到 App Store。

梳理思路󿀌从零开始。

注册了 Apple Developer 帐号，下载了 Xcode，我面临的第一个问题是：“如何开始？”。

我对 iOS 对项目结构、代码组织等一无所知。于是，我让 Claude 帮我生成一个简单的 SwiftUI 项目（比如 Hello World），并指导我一步一步地操作。虽然我对 SwiftUI 代码完全无法理解#xff0c;但它已经成功运行了。

接下来，我让 Claude 讲解了 iOS app 基本结构，了解应用程序的图标、页面组织和基本配置。经过多次沟通�我初步掌握了它 iOS app 的框架。

最简单的一个 iOS App 结构。

细节：逐步与人工智能一起实现。

与 AI 合作开发 iOS app 并不简单。假如你直接正确 AI 说说：“帮我做一个地震信息 app"，它只会给你很多代码，并说“搞定”。但是如果你一步一步细化问题󿀌AI 可以帮你逐步解决。

例如，震感的主界面需要地图和地震事件列表。

震感 App 主界面。

我给 Claude 提示：“请在主页上显示地图，使用原始组件和 SwiftUI 语法。拿到代码后󿀌我把它粘贴到 Xcode 中，操作检查效果。如果地图显示不完整，#xff0c;我就继续与 AI 沟通：“我希望地图能占据整个屏幕󿀌请修改代码。”。

如果遇到 Xcode 报告错误，我会反馈错误的信息 AI，要求它帮助我分析和修复问题。

总之，开发一个 app，需要把问题分解成小任务󿀌与 AI 多轮对话可以实现预期功能。

后端挑战。

随着发展的深入，我意识到震感不是纯粹的本地应用，实时地震数据，这需要后端服务。

此时，我开始向 AI 咨询如何构建后端服务。最后，我选择了 Cloudflare 无服务器产品，这样可以避免构建复杂的云服务器，后端功能也可以以较低的成本实现。

震感 App 后架构示意图。

借助 AI 加速开发。

和 AI 在一起开发时󿀌代码报错或功能无法实现的情况经常发生。此时，我会通过搜索引擎找到相关信息󿀌输入新获得的信息 AI 更新其知识库。

另外，我还会与 AI 转换角色󿀌自己扮演测试工程师󿀌通过反馈日志加速问题的解决。

项目迭代#xff11a;AI成为产品经理。

在完成原始功能࿰之后c;我会把整个项目交给我 AI 协助迭代。在 Claude 的 Project 功能下，我上传了整个代码库，并让 AI 深入了解项目结构�这使得后续迭代更加高效。

震感 app 的 Claude Project 配置截图。

࿰在不断优化迭代中c;我通过 Git #xff0管理代码c;并将其上传到 Claude Project，让 AI 帮助我更准确地进行项目迭代。

震感 app 经过约 50 小时努力，第一版࿰已经完成c;并顺利上架 App Store。随后的迭代也在不断推进。

macOS 版本震感 app。

总结：人工智能编程的感觉。

AI 在这个过程中，帮助无处不在。它不仅仅是我的编程助手，也逐渐成为我的设计师、产品经理，甚至是我的测试工程师。

与 AI 合作开发应用󿀌不仅让我更有效地完成任务，也让我在开发过程中深刻感受到 AI 的潜力。未来，AI 很有可能成为每个人编程的好伙伴，帮助我们实现从创造力到落地的整个过程。

我也期待 AI 未来会带来更多的创新󿼌帮助更多的人实现他们的编程梦想。