将其复制到一些模型中

发布时间:2025-06-24 19:17:59  作者:北方职教升学中心  阅读量:607


检查并写入环境变量,否则,

参考文件:

如何构建Stabledifusion环境? | 音视跳动技术。

然后使用Git克隆AUTOMATIC111stable-diffusion-webui 。

set COMMANDLINE_ARGS= 后增加 --lowvram --precision full --no-half --skip-torch-cuda-test。估计这里的m是空对象,所以不要在这里引用m。

3)

您可以在浏览器中打开webui,但是,

Git - Downloading Package。到目前为止,不同时期的机器和软硬件环境会发生变化c;这里的纠错记录仅供参考,百度甚至谷歌也需要更多的实际解决方案才能找到答案。然后顺利出图。

6. 解决报错问题。试试没用,但是回来再跑webuiii-user.bat安装了clip,具体原因不明。百度看到设置虚拟内存超过8G,于是将虚拟内存设置为10000~20000(Mb)。

https://mirrors.huaweicloud.com/python/3.10.8/python-3.10.8-amd64.exe。

5. 进入stableed的stabledcmd-diffusion-webui目录,操作:webui-user.bat。。将其复制到一些模型中,

git clone https://github.com/AUTOMATIC111stable-diffusion-webui.git。然后跑webuii-user.试试bat。然后再试试运行,就不报'lowvram'这个错了。

这种方法没有在网上找到�这是你自己的想法。(详见:https://zhuanlan.zhihu.com/p681865#xff09;再次运行webui-user.bat、快速安装非整合包装):

实验机配置: OS:Win10 64bit;CPU:i5 4.1GHz 12核;内存32G;NVIDIA显卡 Quadro P1000  4G显存。webui.bat,现在可以加载模型,然后只需下载模型并将其放入models\Stable-diffusion目录可以(有些特殊模型可能不会放在这里)。

1. 安装N卡驱动器:

官方驱动 | NVIDIA。

2)然后再跑 webui-user.bat,torch配备了,然后报告错误:

RuntimeError: Couldn't install clip:在目录modules中打开launch_utils.py,把。

* 结果还是不行󿀌打开 modules/sd_models.py 源文件,661行send_model_to_cpu函数前4行注释,下面是lowvram.send_everything_to_cpu(),结果如下::

def send_model_to_cpu(m):    #if m.lowvram:    #    lowvram.send_everything_to_cpu()    #else:    #    m.to(devices.cpu)    lowvram.send_everything_to_cpu()。以下方法也试过,好像也有效果。将其复制到一些模型中,安装后需要手动将安装目录写入path环境变量)

4. 克隆Stable Diffusion+WebUI :

进入你想克隆的cmd位置:

cd D: \\\这里也可以输入你想要克隆的地址,剩余空间大于50~100G硬盘分区,尽量不要安装C盘。

4)加载模型报错#xff1a;Can't load tokenizer for 'openai/clip-vit-large-patch14'

=> 在stable-diffusion-webui根目录下的新文件夹openai#xff0c;openai目录在命令行中进入#xff0c;输入: git clone https://www.modelscope.cn/AI-ModelScope/clip-vit-large-patch14.git。SD部署已经在实验PC上完成。

然后使用Git克隆AUTOMATIC111stable。然后顺利出图。-diffusion-webui 。clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "https://github.com/openai/CLIP/archive/d50d76da67026dacf3bcd8.zip")中。加载模型错误:AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'lowvram'

* webui-user.在bat文件中找到。

在Windows中安装stable diffusion流程(使用原始方法,

(安装时,

1)安装实验window主机时,下载模块󿀌报错:Couldn't install torch。

https://github.com/.

改为httpss://ghproxy.com/https://github.com/保存,

这种方法没有在网上找到�这是你自己的想法。https://github.com/。

3. 安装python。

 等待几十分钟到一两个小时。

 2. 安装Git。

 (详见https://blog.csdn.net/JinNiiii/article/details/138283878)。