人工智能量化策略 第三章:选择股票开源框架:

文章目录。

• • • 系列文章。
    • 获取和处理数据。
    • • Rockyzsu/stock。
      • benitoro/stockholm。
      • foolcage/fooltrader。
      • jmfernandes/robin_stocks。
      • lemonhu/stock-knowledge-graph。
      • jealous/stockstats。
      • mpquant/Ashare。
      • mcdallas/wallstreet。
      • iam-abbas/Reddit-Stock-Trends。
      • yahoo-finance/yahoo-finance。
      • mlouielu/twstock。
      • Micro-sheep/efinance。
      • uname-yang/pysnowball。
      • WillkYang/YYKline。
      • RomelTorres/alpha_vantage。
      • shashankvemuri/Finance。
      • mpquant/MyTT。
      • akfamily/akshare。
      • zvtvz/zvt。
      • 更多。
    • 分析与建模。
    • • borisbanushev/stockpredictionai。
      • huseinzol05/Stock-Prediction-Models。
      • scorpionhiccup/StockPricePrediction。
      • wangshub/RL-Stock。
      • shirosaidev/stocksight。
      • lilianweng/stock-rnn。
      • maxbbraun/trump2cash。
      • robertmartin8/MachineLearningStocks。
      • martinshkreli/models。
      • LastAncientOne/Deep_Learning_Machine_Learning_Stock。
      • anfederico/clairvoyant。
      • achillesrasquinha/bulbea。
      • deependersingla/deep_trader。
      • 更多。
    • 选股和回测。
    • • quantopian/alphalens。
      • axiaoxin-com/investool。
      • AlgoTraders/stock-analysis-engine。
      • jaungiers/LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction。
      • ricequant/rqalpha。
      • Ceruleanacg/Personae。
      • tradytics/surpriver。
      • xFFFFF/Gekko-Strategies。
      • 更多。
    • 交易系统。
    • • pythonstock/stock。
      • StockSharp/StockSharp。
      • myhhub/stock。
      • LastAncientOne/Stock_Analysis_For_Quant。
      • mop-tracker/mop。
      • achannarasappa/ticker。
      • LeekHub/leek-fund。
      • BigBrotherTrade/trader。
      • bbfamily/abu。
      • openctp/openctp。
      • ghostfolio/ghostfolio。
      • wangzhe3224/awesome-systematic-trading。
      • 更多。
    • 可视化和报告。
    • • AndroidJiang/StockChart。
      • 7kfpun/FinanceReactNative。
      • klinecharts/KLineChart。
      • Jones2000/HQChart。
      • sevtin/KSChart。
      • margelo/react-native-graph。
      • 更多。

系列文章。

人工智能量化策略 第一章:方向总结。
人工智能量化策略 第二章:金融数据接口库 Akshare。

获取和处理数据。

Rockyzsu/stock。

https://github.com/Rockyzsu/stock。

Python脚本与量化交易相关。

benitoro/stockholm。

https://github.com/benitoro/stockholm。

股票数据(沪深)爬虫和选股策略测试框架。

foolcage/fooltrader。

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