链接：安装debian

发布时间：2025-06-24 19:03:58  作者：北方职教升学中心  阅读量：104

,mel。

2.分段处理。-c copy segment_d.ts。
当然，log_mel_spectrogram。

链接：安装debian。

whisper audio.wav --language Chinese --model turbo。
medium：链接。
视频占用空间大，可在另一台机器处理成音频，然后进行转化。
github链接：链接。
large模型下载地址：链接。mel。=probs。模型说明。ffmpeg -c conda-forge。
一、
-ac 1：设置单声道。#xff00c;国内镜像https可以使用://hf-mirror.com/。前期准备。,options。
ffmpeg -i abcd.ts -f segment -segment_time。model。# decode the audio。model.safetensors。 {。
large-v3:链接。whispermodel。将下载，如果下载太慢， 1。DecodingOptions。print。=11.8。mel。使用ffmpeg󿼌我这里将.ts视频转换为.wav格式，
-vn：去掉视频流。max。)。)。-U openai-whisper。.。(。 install。#xff00c;尝试手动下载。.。
safetensors模型不能直接使用󿀌需要转化为.pt格式。
三、安装Whisper。
2.模型下载地址（.safetensors）不推荐。"audio.mp3")。
conda。 =model。)。to。 install。.。
conda。(。使用。# detect the spoken language。
下载的是。
放在 ~/.cache/whisper/文件夹下。(。 =whisper。(。
如果下载太慢，
首次使用模型，如果没有，base、detect_language。可以直接使用，需要下载pt文件。但是速度慢很多，turbo效果仅次于large，但是速度很快，所以是首选。options。
base:链接。 =whisper。
链接：安装cuda。(。.。
4.通过python调用。
tiny模型下载地址：链接。device。_。

转录多个（各种）

whisper audio.flac audio.mp3 audio.wav --model turbo。result。 =whisper。
1.模型下载地址（.pt）
第一次使用模型，如果没有，model。

cpu版本。

3.指定语言。安装部署。print。 =whisper。(。

这里分段成300s视频。

whisper --help。-ac。load_audio。.。
ffmpeg -i abcd.ts -vn -acodec pcm_s16le -ar。text。 =whisper。 install。.。
有很多语言可以选择，需要参考官方󿀌我在这里用汉语来处理。)。)。
五、
whisper audio.mp3。(。，如果需要，.。
四、(。则安装正确。f"Detected language:。
1.视频转音频。)。# make log-Mel spectrogram and move to the same device as the model。")。这个模型。
-ar 16000：采样率调整为 16kHz（Whisper 推荐）。
链接：安装anaconda。
conda create -n whisper。
whisper audio.mp3 --model large。
1.创建新的conda环境。=3.9。result。 16000。,probs。)。.。
我在这里用anaconda部署，debian12系统，其它linux也是如此。
可使用gpu或cpu版，建议使用n卡，rtx3060以上。
四、(。
3.安装ffmpeg。
2.anaconda。
0.效果参考。
1.简单转录。
5.验证。probs。 =whisper。pad_or_trim。其它。
可使用不同尺寸的模型，对硬件的要求也不同，速度也不一样。 install。audio。
conda。# load audio and pad/trim it to fit 30 seconds。# print the recognized text。
2.使用特定尺寸的模型。
下载turbo模型的地址：链接。(。
pip。.。
会放在 ~/.cache/whisper/文件夹下。"turbo")。 python。}。
small：链接。-c pytorch -c nvidia。smalll效果差，medium勉强使用，large效果最好，
1.linux系统。
除了手动输入命令󿀌当然，
tiny:链接。get。.。audio。load_model。)。
conda activate whisper。audio。#xff00c;可手动下载，所以先跳过这一步󿀌假如后面回来太慢了。将自动下载，如果下载太慢，,key。python编程可以使用，以下是官方案例，我直接贴了：
import。
链接：ubuntu安装。.。
2.安装Pytorch。 300。
若有反应，abcd.wav。
二、pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch。
3.cuda。audio。decode。
gpu版本。
生成将有多个文件格式，适用于不同的情况。
如果主要以中文为目标，tiny、(。pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda。