Directed Acyclic Graph (DAG)

树形数据结构。

Singly Linked List。: 关联矩阵。: 无向图。

B+Tree。内存管理、

Octree。

Unweighted Graph。

Directed Acyclic Graph (DAG)。: 原始数据类型。

Set。掌握这些数据结构的概念和应用是每个软件开发者和计算机科学家的重要基础。

Balanced Tree。

String。大数据处理等。短语或短语：

1. 基本数据结构。: 高性能计数器。

2. Boolean。: 多重集/背包。

3. Topological Sorting。

   1. Dynamic Array。以下是一些与数据结构相关的更详细的单词、

   2. Float。: 优先队列。: 邻接表。

   3. Suffix Tree。

   4. Doubly Linked List。: 单向链表。

   5. Circular Linked List。:。

   6. Quadtree。

   7. Incidence Matrix。: 不带权图。

      1. Primitive Data Types。

      2. Minimum Spanning Tree (MST)。: AVL树。: 红黑树。: 循环链表。: 字符。

      3. Segment Tree。:。: 图中的循环。: 栈（然后进出）

      4. Queue (FIFO)。

      5. Geohash。: 有向图。

         1. Directed Graph。: 布尔值。: 有向无环图。: 拓扑排序。

         2. Count-Min Sketch。: 强连通重量。: 空间数据结构。

         3. HyperLogLog。: 八叉树。

         4. AVL Tree。

            1. Hash Map / Dictionary。

            2. Integer。

            3. Fenwick Tree / Binary Indexed Tree (BIT)。: 动态数组。: 计数-最小草图。

            4. Bloom Filter。你应该主动理解它。: 不相交集合/并集。

            5. Char。: B+树。

         5. 图形数据结构。

      这些数据结构广泛应用于不同的领域和应用，如数据库索引、

   8. B-Tree。

4. 其它先进的数据结构。: 带权图。: 布隆过滤器。

   看完这个系列󿀌希望你能首先了解更多的单词󿀌二是拓宽知识面，如果你不理解任何概念，: 二叉搜索树。

   数据结构是计算机科学的基础，用于有效地存储和管理数据。: 平衡树。: 浮点数。: 队列（先进先出）

5. Priority Queue。: 最小生成树。

   1. Binary Search Tree (BST)。:。: 地理编码。:。: 后缀树。: 字符串。

   2. Undirected Graph。: 字典树/前缀树。

   3. Disjoint-Set / Union-Find。

   4. Graph Cycle。: 集合。

   5. Multiset / Bag。: 双向链表。

   6. Adjacency List。: 哈希映射/免字。: 树状数组。

   7. Adjacency Matrix。

   8. Weighted Graph。: 四叉树。网络数据传输、

   9. Spatial Data Structure。

   10. Trie / Prefix Tree。: 线段树。

   11. Red-Black Tree。: B树。: 整数。

6. 线性数据结构。

7. Strongly Connected Components (SCC)。

8. Key-Value Store。

   这些都是我认为程序员需要掌握的单词，即使你不熟悉一些英语󿀌但对应的中文至少知道什么意思。

9. Stack (LIFO)。:。