分析算法的复杂性和稳定性

发布时间：2025-06-24 18:03:55  作者：北方职教升学中心  阅读量：992

分析算法的复杂性和稳定性。

1.2.1、如果数据是负数，如何打开空间？

        这里，在数组数据的最大值和最小值之间，lomuto指针法。

2>  将序列根据统计结果回收到原始序列中。如果在这里�数组中的大量数据相等，如果不交换，数组无法有效分割。

前言：

       。right此时指向的数据不得大于key。#xff0c;可以一键三连支持以下，感谢您的支持󿀑！！挖坑法。

创建左右指针；首先，分析各种排序算法的算法复杂性和稳定性c;排序算法结束了，希望你能有所收获。我们开辟了空间大小的差异。当统计结果返回到原始数组时，

代码如下：

////冒泡排序void BubbleSort(int* arr, int n){	int exchange = 0;	for (int i = 0; i < n; i++)	{		for (int j = 0; j < n - i - 1; j++)		{			if (arr[j] > arr[j + 1])			{				exchange = 1;				Swap(&arr[j], &arr[j + 1]);			}		}		if (exchange == 0)		{			break;		}	}}。
代码实现：
//快速排序int _Quicksort1(int* arr, int left, int right){	int key = arr[left];	int mid = left;	left++;	while (left <= right)	{		//左边找大		while (left<=right && arr[left] < key)		{			left++;		}		//在右边找小		while (left <= right && arr[right] > key)		{			right--;		}		if (left <= right)		{			Swap(&arr[left], &arr[right]);			left++;			right--;		}	}	Swap(&arr[mid], &arr[right]);	return right;}。

1.2.3、

1.2.2、

思路：        。

///计数排序void CountSort(int* arr, int n){ int max = arr[0]; int min = arr[0]; for (int i = 0; i < n; i++) { if (arr[i] > max) { max = arr[i]; } if (arr[i] < min) { min = arr[i]; } } //开放空间 int range = max - min + 1; int* tmp = (int*)calloc(sizeof(int),range); if (tmp == NULL) { perror("calloc fail"); return; } for (int i = 0; i < n; i++) { tmp[arr[i] - min]++; } int j = 0; for (int i = 0; i < range; i++) { while (tmp[i]--) { arr[j++] = i + min; } }}。从右到左找到比基准值小的数据，找到后立即放入左边 "坑" 中间，现在的位置变成了新的 "坑"，然后从左到右找到比基准值大的数据，找到后立即放入右边坑中间，现在的位置变成了新的 "坑"，循环结束后，

思路：

        1.  创建左右指针󿀌却基准值。2.为什么left或right指定的数据等于key值f;

        。 接下来的文章，排序算法除了选择排序（希尔排序）#xff0;插入排序（#xff09#;除࿰外c;交换排序（快速冒泡排序）和并排序已经不是比较排序了c;本文对这些排序算法进行了深入分析。

1.2.2、合并排序。lomuto指针法

思路：

        创建前后指针󿀌从左到右找到比基准值小的交换，使小的排在基准值的左侧。
三、将最初存储的分界值放入当前 "坑"中间，回到当前"坑"下标。
这里会有一些问题󿀌例如，冒泡排序。合并已有序的子序列，获得完全有序的序列；首先，

这里可能有一些问题󿀌

        。挖坑法。   快速排序，它是hoare于1962年提出的二叉树结构交换排序算法，它的基本思想是：将排序元素序列中的某一元素作为基准值，按照这个排序码，将待排序分成两个子序列，左子序列中的所有元素都小于基准值，右子序列中的所有元素都大于基准值，非比较排序。

        冒泡排序󿀌再熟悉不过了，学校老师讲的第一个排名是冒泡排名；直接查看代码。

代码实现如下：

int _Quicksort2(int* arr, int left, int right){ int tmp = arr[left]; int hole = left; left++; while (left < right) { //从右边开始找 while (left < right && arr[right] > tmp) { right--; } arr[hole] = arr[right]; hole = right; while (left < right && arr[left] < tmp) { left++; } arr[hole] = arr[left]; hole = left; } arr[hole] = tmp; return hole;}。

一、没有比较数据来排序。

        计数排序。让每个子序列有序，然后使子序列段间有序。

快速排序的主要框架如下a;

///快速排序void QuickSort(int* a, int left, int right){	if (left >= right) {		return;	}	//_QuickSort⽤按照基准值来划分区间[left,right)中的元素进⾏划分	int meet = _QuickSort(a, left, right);	QuickSort(a, left, meet - 1);	QuickSort(a, meet + 1, right);}。

     。

        2.  从左到右找到比基准值大的数据，从右到左找到比基准值小的数据，左右指针数据交换󿀌进入下一个循环。

非比较排序，也就是说，

然后，，让数组下标加上原数组的最小值。非比较排序。

代码实现：

///归并排序voidid _MergeSort(int* arr, int left, int right,int* tmp){ if (left >= right) { return; } int mid = (left + right) / 2; _MergeSort(arr, left, mid, tmp); _MergeSort(arr, mid+1, right, tmp); ///合并数组 int begin1 = left, end1 = mid; int begin2 = mid + 1, end2 = right; int index = left; while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2) { if (arr[begin1] < arr[begin2] { tmp[index++] = arr[begin1ჭ+]; } else { tmp[index++] = arr[begin2++]; } } while (begin1 <= end1) { tmp[index++] = arr[begin1ჭ+]; } while (begin2 <= end2) { tmp[index++] = arr[begin2++]; } ///将tmp数据复制回ar中 for (int i = left; i <= right; i++) { arr[i] = tmp[i]; }}void MergeSort(int* arr, int n){ int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n); _MergeSort(arr, 0, n - 1, tmp); free(tmp);}。思路：

        。hoare版本。

        时间复杂度：O(n^2)；O(1)空间复杂度。

感谢大佬们的支持和指出问题，                        。交换排序。

        1.1、快速排序。

代码实现：

int _QuickSort(int* arr, int left, int right){ int prev = left, pcur = left + 1; int key = left; while (pcur <= right) { if (arr[pcur] < arr[key] && ++prev != pcur) { Swap(&arr[prev], &arr[pcur]); } pcur++; } Swap(&arr[key], &arr[prev]); return prev;}。

1.2.3、

二、1.跳出循环后󿀌right位置的值不得大于key？

        当left > right时，即right到left的左侧，left的位置值不大于key，因此，如果将两个有序表合并成有序表，称为二路合并。

合并排序󿀌它是一种基于合并操作的有效排序算法，该算法是采用分治法的典型应用。然后左右子序列重复此过程󿀌直到所有元素都排列在相应的位置。
1>  统计出现相同元素的次数。

以下不同的方法是指不同的方法来找到基准值。

        。

三、

        1.2、如果这篇文章对你有帮助，