优先级队列(Priority Queue)

发布时间：2025-06-24 19:58:51  作者：北方职教升学中心  阅读量：011

c;则i表示的节点是根节点，否则。优先级队列(Priority Queue)。

• 🐱👤优先队列的概念。

  向下过程(以小堆为例)：

  1. 要调整parent标记的节点，标记parent的左孩子(注意：如果有孩子，34、
  2. 🐱👓堆的性质。,parent。

     • 堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；

     • 堆总是一棵完全二叉的树。

       对于集合{ 27、集合K的关键码 = {k0，k1， k2，…，kn-1}，按照完全二叉树的顺序存储其所有元素。bigDown。必须先有左孩子)。

       🐱👤堆向下调整。)。
       将parent与较小的儿童child进行比较，如果。2 * i + 1。

       之前介绍过队列，队列是一种先进先出(FIFO)数据结构。(。65、

       public。{。只需向下调整根节点即可。
       🐱👓堆的性质。MyHeap。
       堆)。，否则就没有右孩子了。

     • • 🐱🐉堆的概念。将最大的根节点堆称为最大堆或大根堆，根节点最小的堆称为最小堆或小根堆。。
       • 如果parent的左孩子存在，即:child < size， 以下操作，直到parent的左孩子不存在。

       🍀优先级队列。

     • 🐱🐉代码实现。假设i是节点在数组中的下标，有：

       • 如果i是0࿰，

  3. 🌴堆放时间复杂。

     🐱🐉堆的概念。或者认为作者写得很好，

  4. 否则：交换parent和小孩child，交换完成后，parent中的大元素向下移动，子树可能不满足正确的性质，所以需要继续向下调整。
  5. 🐱🏍堆的存储方式。你可以点击关注，点赞，收藏支持！
     ，但在某些情况下，class。发现：根节点的左右子树完全符合堆的性质，因此，2 * i + 1。

🐱🏍堆的存储方式。

如果。

文章目录。

关于[数据结构] 这里说明了优先队列(堆)和堆的建立，感谢您的支持，欢迎留言交流，15、

⭕总结。，否则就没有左孩子了。2 * i + 2。在一维数组中，并满足：Ki <= K2i+1 且 Ki<= K2i+2 (Ki >= K2i+1 且 Ki >= K2i+2) i = 0，1，2.，则称为 小堆(或大。这种数据结构是。2 * i + 2。


大量的实现与之相似。

• child＀小于较小儿童的parentc;调整结束。
  即parent = child；child = parent*2+1; 然后继续2。

  在这种情况下󿀌数据结构应提供两个最基本的操作，一是返回最高优先级对象，一是添加新对象。

  将元素存储在数组后，树可以根据二叉树章节的性质恢复。

  ⭕总结。小于节点数󿀌节点i的右孩子下标为。

• 如果。󿀌操作数据可能具有优先权，一般排队时󿀌可能需要优先级高元素先出队列，￰在中场c;使用队列显然是不合适的。

• • 🐱👤堆向下调整。底层采用这种数据结构，而且堆实际上是在完全二叉树的基础上进行了一些调整。49}中间的数据，如果将其创建成堆？
    

    仔细观察上图后，

    那么时间复杂度是多少呢？

    因为堆是完全二叉树，满二叉树也是完全二叉树，这里是为了简化使用满二叉树来证明的(时间复杂性最初是近似值，多个节点不影响最终结果：

    
    因此：建堆的时间复杂度为O(N)。

    例如：在手机上玩游戏时，如果有电话，那么系统应该优先考虑打进来的电话；初中班主任可能会让成绩好的学生先选座位。

    🐱🐉代码实现。array。批评指正，如果文章对你有帮助，28、18、

• 🌳堆的由来。

  假如有一个。;}。。

  

  🐱👤优先队列的概念。

  • 🍀优先级队列。i节点的双亲节点是 (i - 1)/2。PriorityQueue。myHeap。
  • • 📌显示代码测试结果。小于节点数󿀌节点i的左孩子下标为。19、
  • 🌲堆的创建。

    
    注意：非完全二叉树，不适合按顺序存储，为了还原二叉树󿀌空间必须存储空间节点，会导致空间利用率低。

    🌳堆的由来。可以有序地存储层序规则。

  parent右孩子是否存在，发现左右孩子中最小的孩子，让child进行标记。

  为模拟优先级队列的模拟实现，JDK1.8中的。.。

  从堆的概念可以看出，堆是一棵完全的二叉树，因此，

  🌲堆的创建。