本文仅作为个人学习使用

发布时间：2025-06-24 12:52:56  作者：北方职教升学中心  阅读量：118

,2。，这是一项非常容易的任务，但是对于计算机来说，pd.read_csv（）读取CSV文件并将其加载到pandass 在DataFrame中。总结。(。750。(。

三、(。+ ABS。

使用cv2.imshow（）函数，我们在窗户上画图像。())。,“G”。[。(。)。函数参数包括事件名称和鼠标位置（x，y）坐标等。我们为每一列指定了一个名字，方便访问。)。img，(。[。namedWindow。

以下是在Python中构建可检测颜色的应用程序的步骤：

1.下载并解压缩zip文件。:。线_AA。]。(。

二、destroyAllWindows。伊梅雷德。所以，我们将有一个包含颜色名称及其价值的数据文件。

本文仅作为个人学习使用。,20。20。)。,255。，pandas库非常有用。D。绘图功能。(。我们将使用包含RGB值及其相应名称的数据集。

项目文件夹包括三份文件：

• Color_detection.py -我们项目的主要源代码。返回。:。,50。<在此添加您的图像路径。(。, (。最小值= 10000。(。

  它将计算我们双击像素的rgb值。xpos = x。g、现在，我们需要另一个函数，它将从RGB值返回颜色名称。R-。

  在Python项目的源代码开始之前，您应熟悉Python的计算机视觉库OpenCV和Pandas。

  

  >

  

  

  

  截图：

  输出：

  

  

  

  双击窗口可以知道像素颜色的名称。 int。(。loc。,0.8。

  一、,50。

  3.接下来，我们用pandas读取CSV文件。

  7.在窗户上显示图像。cname = csv。img，文本，(。B。我们将使用颜色，在整个项目中，)。B值，沿着鼠标的x，y位置。你会学到很多概念。B，g，r = img。

  

  关于 Python 项目。“色”。颜色检测是识别物体所必需的，它也被用作各种图像编辑和绘图应用程序中的工具。,2。(。我们将使用相同的策略来检测颜色名称。loc。)。G。 int。

  通过这些行�我们把窗口命名为“image"，并设置回调函数，鼠标事件发生时，(。,(。

  数据集：color-names/output/colors.csv at master · codebrainz/color-names (github.com)。(。

  8.运行Python文件。

  数据集。R、'-i'字符串。img_path = args。ArgumentParser。py。loc。

  而。)。

  项目源代码：Python 项目 - 使用 Pandas 和 OpenCV 颜色检测 - DataFlair (data-flair.training)。img_path。全局B，g，r，xpos，ypos，点击。

  Python初学者项目现已完成󿀌您可以从命令提示符中运行Python文件。最小值= d。我。,“颜色_名称”。G、

  双击发生时，它将更新窗口上的颜色名称和RGB值。)。

  我们有r󿼌g和B值。在计算机中，我们在0到255范围内定义每个颜色值。)。cv2.。B。，img。)。(。cv2.。)。

  #阅读csv文件， #当用户按“esc关键时间中断循环。, '--image'，required=真。AP.。如果。(。)。但是不要担心，我们不需要映射所有值。、透镜。(。[。img，文本，(。[。:。 int。y，x。点击= 真。#创建要显示的文本字符串（RGB值和RGB值#xff09;text = getcolorname字体。非常简单，不是吗？嗯，对人类来说，>=600。G = int。parse_args。为获得颜色名称计算距离（d），它告诉我们我们离颜色有多近，并选择距离最小的一个。在我们的数据集中，我们需要映射每种颜色的值和它们对应的名称。

  Zip文件的颜色检测。

  首先，我们创建了一个窗口，其中将显示输入图像。loc。putText。)。我，“G”。setMouseCallback。1。确保使用“-i参数给出图像路径。参数= vars。cv2.。

  4.在窗户上设置鼠标回调事件。(。

  6.计算距离以获得颜色名称。“形象”。)。(。]。前言。,“B”。:。r、,60。,(。(。#xff0c;我们画矩形，并使用cv2.ctangle和cv2.putText（）通过在窗口上绘制文本来获取函数的颜色名称。)。

  在Python中构建项目的步骤-颜色检测。,2。

  cv2.。<=最小。如果。, (。+ ' G='+ str。R = int。)。,255。、[。)。打破。Pandas和numpy是Python项目所必需的Python包。:。当用户双击窗口时，,“R”。线_AA。

  什么是颜色检测？

  颜色检测是检测任何颜色名称的过程。&0xFF。:。)。

  我们的距离是通过这个公式计算的：

  d = abs（红色- ithRedColor）+（绿色- ithGreenColor）+（蓝色- ithBlueColor）

  def。 - 我。

  当我们需要执行CSV和其他数据文件时，'colors.csv'，names=index，header=None。，该函数将调用draw__function（）。g、指数=[。(。R。]。事件_LBUTTONDBLCLK。

• Colorpic.jpg。(。G。从童年开始，我们用它们的颜色名称画了一些灯。putText。如果。为。我们数据集的CSV文件取自此链接：

  颜色数据集。

  在这个包含源代码的Python项目中，我们学习了RGB值和像素的颜色名称以及如何提取颜色。 在。用pandas命名每列。CNAME。然后，我们设置回调函数，这个函数将在鼠标事件发生时被调用。CSV。+ “B=”。B = int。+ str。))。如果。,0.8。(。cv2.。ap = argparse。(。(。#使用opencv阅读图像。如果图像在另一个目录中，提供完整的图像路径：python颜色检测。正文。点击=假。[。，这并不简单。我们可以直接从命令提示符中提供图像路径：

  导入argparse。csv = pd。

  csv文件包括沿着865个颜色名称及其RGB和16进制值。(。(。50。用大约1650万种不同的方式来表示颜色。CSV。IMG = cv2。然后我们的大脑识别颜色。然后我们将计算每种颜色的距离，找到最短的一个。]))。存在于我们眼中的光感受器将信号传输到大脑。)。)。我，“颜色_名称”。人眼与大脑合作工作#xff0c;将光转化为颜色。

  先决条件。)。B，g，r。cv2.。，帮助=“图像路径”。矩形。B-。(。点击。()。B。cv2.。putText。20。(。我们学习了如何处理双击窗口和其他事件c;并了解如何使用pandas读取CSV文件并执行数据。我们可以用多少种方法来定义颜色？答案是256*256*256 = 16581375。, -1。)。Y = Y。waitKey。，draw_function。

  颜色由三原色组成；红色、)。(。)。255。r+g+B。

  今天的项目将是一个令人兴奋和有趣的建设。)。

2.从用户那里获取图像。read_csv。imshow。)。(。绿色和蓝色。范围。)。它用于许多图像编辑和绘图应用程序。

使用argparse库创建参数解析器。

def。

5.创建draw__function。

Python颜色检测项目。

＀在Python颜色检测项目中c;我们将构建一个应用程序，通过该应用程序󿀌您可以通过单击颜色自动获取颜色名称。G-。:。#cv2.rectangle（image，startpoint，endpoint，color，thickness）-1厚度完全填充矩形。

csv -包含我们数据集的文件。CSV。)。)。+ ABS。0，cv2.。:。getcolorname字体。#cv2.putText（img，text，start，font（0-7），fontScale，color，thickness，lineType，（optional bottomLeft bool））cv2.。]))。“意象”。

()。安装它们󿼌以下pip命令࿱只需在终端中运行a;

pip install opencv-python numpy pandas。CSV。#对于非常浅的颜色，文本将以黑色显示。:。如果。(。+ ' R='+ str。事件== cv2。,“十六进制”。

OpenCV、事件，x，y，标志，参数。0)。(。我，“R”。0，)。R。]。==27。“形象”。50。,2。(。B。我，“B”。cv2.。]))。函数中，我们检查事件是否双击#xff0c;然后计算并设置r、add_argument。D = ABS。AP.。“形象”。