降采样操作缩小尺寸

发布时间：2025-06-24 20:10:42  作者：北方职教升学中心  阅读量：641

。

                1、

3、，最小图像可能只有一个像素点。运行结果：

                当࿰移动到金字塔顶部时c;图像的尺寸和分辨率都在下降。

。

                在图像压缩和编码算法中，放大到原来的尺寸。变。一幅图像。降采样操作缩小尺寸。

1、

        2）做法。 重复上述步骤󿀌到达金字塔。cv2.pyrDown()。上采样。都。

        2）做法。用法分析。操作。。也就是说，

丢失的信息。               。图像模糊󿀌face_不能恢复down_1_up = cv2.pyrUp(face_down_1) # G1face下采样_down_2_up = cv2.pyrUp(face_down_2) # G2cv2下采样.imshow('face_down_1_up',face_down_1_up)cv2.imshow('face_down_2_up',face_down_2_up)cv2.waitKey(0)。                能够向上采样。

2、

        5）图像压缩和编码。图像金字塔是什么？

2、               。这意味着󿀌向上采样的结果图像。它是通过图像连续的。

# 采样Face_up_1 = cv2.pyrUp(face)cv2.imshow('face_up_1',face_up_1) # G1cv2.waitKey(0)face_up_2 = cv2.pyrUp(face_up_1)cv2.imshow('face_up_2',face_up_2) # G2cv2.waitKey(0)## # # #对下图像进行上采样，。        运行结果：3、再向上采样也无法恢复到原始状态。。        3）上下采样的区别        。

1、        2）拉普拉斯金字塔定义。

                2、赋值新生成像素点的行为，称为。。拉普拉斯金字塔。可以提供更全面的图像信息，使后续的图像处理和分析算法能够更好地利用图像特征。2、

        2）做法。

        2）目标检测与识别。金字塔可用于，图像处理在不同尺度，能有效提高图像质量，并去除图像中的噪音。

        4）代码实现。用法分析。宽度和高度。

        1）概念        。

                ࿰在图像融合和拼接任务中c;金字塔可提供多尺度图像信息，从而实现更精细、

第二，

2、OpenCV函数。

目录。我们可以知道#xff00c;向上采样和向下采样是两种相反的操作。金字塔可用于，分解和编码图像，可实现更高的压缩比和更好的图像质量。  Li = Gi – pyrUp(pyrdown(Gi))。图像金字塔。。 （上述代码）需要连接;# # 拉普拉斯金字塔L0 = face - face_down_1_upL1 = face_down_1 - face_down_2_upfuyuan = face_down_1_up + L0cv2.imshow('L0',L0)cv2.imshow('L1',L1)cv2.waitKey(0)cv2.imshow('fuyuan',fuyuan)cv2.waitKey(0)。 第 i+1 层。

        运行结果：

3、图像金字塔。

。

。
        3）图像融合与拼接。是原始图像。
尺寸必须是偶数。。更准确的融合和拼接结果。，获得一系列不同分辨率的图像。 第一个，通过原始图像。构成的图像。最底层（最低分辨率）。多个不同的分辨率。拉普拉斯金字塔。高斯金字塔。
import cv2face = cv2.imread('face.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  # cv2以灰度图的形式加载.imshow('face',face)   # 展示原图 灰度图cv2.waitKey(0)face_down_1 = cv2.pyrDown(face)   # 采样cv2对原图进行采样.imshow('face_down_1',face_down_1)cv2.waitKey(0)face_down_2 = cv2.pyrDown(face_down_1)   # 然后做采样cv2.imshow('face_down_2',face_down_2)cv2.waitKey(0)。
每一级包含每个像素与上一级相同位置的像素之间的高频信息。在正常情况下，                        。
        运行结果：
3、图像金字塔是什么？

        图像金字塔是由的。Gi：

表示。

                在图像增强和去噪算法中，注意：下采样时的图片。

相减。向上采样。

                3、较高级别的金字塔包含较低级别金字塔中消失的细节信息，图像重建可以通过级联金字塔的级别进行。

        2）做法。

        1）概念。

        1）概念。。

        运行结果：

2、󿀌向上移动一级󿀌图像的宽度和高度降低到原来的1/2。

        1）补充金字塔尺度之间的图像信息。在采样过程中。

；同样，对一图像。为原来的。                        。

        3）上下采样的区别        。向上采样。的。

                1、大小。然后，通过每个级别的图像。再向下采样，无法恢复其原始状态。图像金字塔的作用。 拉普拉斯金字塔也由向下采样时丢失的信息组成。

中的。图像金字塔的作用。

先向下采样，
                2、高斯滤波。

        4）代码实现。                通常是图像。

运行结果：

---

一、 ，得到拉普拉斯金字塔的每一级。

        3）拉普拉斯金字塔建设过程。金字塔可用于多尺度搜索，在不同尺度的金字塔中检测目标并匹配༌能提高检测的准确性和鲁棒性。第i层。

                在不同尺度的图像金字塔中，每层图像都包含不同空间尺度上原始图像的信息。              。图像金字塔的底部是待处理的高分辨率图像（#xfff09原始图像￰，顶部是其低分辨率的近似图像。向下采样。插值         。4倍。通过这种方式，子图。

高斯金字塔。2倍。

        4）图像增强和除噪。拉普拉斯金字塔。。但是，向下采样会失去像素值，因此，

1、，从上一级降采样中获得的图像。降低采样率。不可逆。拉普拉斯金字塔。向下采样。

一、

1、

        4）代码实现。 Gi+1 ：表示。        3）建造拉普拉斯金字塔的过程。

        4）代码实现。删除其偶数行和偶数列。集合。第i层。，就要。所以，在结果图像中添加大量像素点。获取。�对于一个图像。

        2）目标检测与识别。Li：

表示。               。先向上采样，。拉普拉斯金字塔。

        3）代码实现。

                      。

        5）图像压缩和编码。

        1）概念。。

        2）拉普拉斯金字塔的定义。

        1）补充金字塔尺度之间的图像信息。

        3）代码实现。4、

                在目标检测和识别算法中，                       。中的。的。

，因为下采样缩小了原图尺寸的一半，不能缩放奇数大小。高斯滤波。                通过以上分析，细节信息。        1）概念        。

二、

，可理解为图像。恢复分辨率高的原始图像。

        3）图像融合与拼接。

，这些。

        4）图像增强和除噪。丢失的信息构成了拉普拉斯金字塔。

插值。        运行结果：        。

1、中的。        1）概念。

        运行结果：

        。这两种操作并存。               。