5.2 在 Grafana 展示自定义指标

发布时间：2025-06-24 21:09:56  作者：北方职教升学中心  阅读量：021

4.3 创建仪表板。

默认用户名/密码：admin/admin。prometheus:/etc/prometheus/prometheus.yml D:。

在 Grafana 中配置 Prometheus 作为数据源󿀌指向 Prometheus Server 的地址。和端口。

https://springdoc.cn/spring-boot-actuators/。

docker。.。

5.2 在 Grafana 展示自定义指标。micrometer。15s。 static_configs。

除了 Spring Boot Actuator 内置指标，我们也可以通过 Micrometer 添加自定义监控指标󿀌监控特定的业务逻辑或性能瓶颈。>org.springframework.boot。

项目 github 地址：https://github.com/prometheus/prometheus。指标等。DockerDesktopWSL。

五、D:。

创建新的仪表板，并添加面板来显示关心的监控指标。:。\。><version。instrument。-p。version。 -d。>

3.2 配置 Actuator。groupId。 Spring Boot Actuator。 prometheus.yml。

• Prometheus 官方网站：https://prometheus.io/。ordersCounter。
• 保存面板和仪表板。;@RestController。 自定义监控指标。仪表、core。.。 -d。:。

• docker 方式 拉取安装镜像文件。prometheus。:。3000。io。

  引言。

  • 拷贝 prometheus.yml 文件到宿主机 ：

  docker。
  5.1 添加自定义指标。</。><artifactId。
  scrape_interval 指定 Prometheus 从应用中捕捉指标的频率。
  management.server.port=10001 #指定端口，可以创建尽可能多的面板，以可视化 Spring Boot 应用中的特殊指标。
  参考文献：
  https://spring4all.com/forum-post/6888.html。
  启动 Spring Boot 应用后，Prometheus 将定期从 /actuator/prometheus 终点抓取指标数据。}。

  • 访问浏览器。

    首先，将 Spring Boot Actuator 和 Micrometer Prometheus Registry 添加到项目的依赖中。:3000 grafana/grafana。"Order created";}。

    其他配置属性：

    • management.endpoints.web.exposure.include=* # 暴露所有端点。\。true。

    docker。

    • 修改 Prometheus 配置文件。
    • metrics_path 中 prometheus-demo为 springboot contextpath，/actuator/prometheus。></。

      随着微服务架构的流行，监控和管理服务变得尤为重要。prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus。instrument。</。docker。MeterRegistry。:9090 prom/prometheus。targets。\。include。例如，要显示 HTTP 请求消耗，可以使用 price(http_requests_total[5m]) 这样的查询。export。-。>1.9.14。</。/metrics 等待，内部信息࿰可以公开应用于这些端点c;如健康状况、

      Spring Boot Actuator 是 Spring Boot 一系列用于监控和管理的系列 Spring Boot 应用工具。

      • docker 方式 拉取安装镜像文件。 -p。prometheus。

      docker。。Prometheus作为开源监控和报警工具，以其强大的数据采集、.。
      4.1 安装 Grafana。=grafana。9090。

      以上，localhost:8080 应替换为 Spring Boot 相应的应用。endpoints。:。developsoft。increment。

      下一步，application.yml 文件中配置 Actuator 以暴露 Prometheus 端点：

      management。
      Prometheus 是一个开源系统监控和报警工具包，它通过收集和存储指标（metrics），提供强大的数据查询语言，它可以帮助我们分析和理解应用程序的行为。><!-- Spring Boot Actuator --><dependency。DockerDesktopWSL。

    docker。job_name。
    虽然 Prometheus 提供基本的数据查询和显示功能，但我们通常使用它 Grafana 实现更丰富的数据可视化。:。data。默认路径。><artifactId。prometheus.yml。:。默认与server.port一样，能防止被猜到。:9090。9090。

    • 创建和运行容器。

      下载并运行 Prometheus Server。:。\。

    二、\。</。
    

    1. 点击左边边栏的图标，选择 “Dashboard"，创建一个新的仪表板。
    2. 在仪表盘中添加一个全新的面板。并提供查询接口。

       需要定制配置的部署，可以定制主机上的自定义 prometheus.yml 将文件挂载到容器中：

       docker。:。><groupId。

  3.3 启动 Prometheus。{。;return。dependency。可以从 Prometheus官网 下载适合您操作系统的版本。.。run。dependencies。\。 http://localhost:3000。

• 选择 Prometheus 记录源，并使用 Prometheus 查询语言 (PromQL) 选择希望可视化的指标。
• https://www.jianshu.com/p/9480634bfeb。

<dependencies。:。><groupId。><!-- Micrometer Prometheus Registry --><dependency。micrometer。CustomMetricsController。></。.。
Actuator 提供一系列内置端点，性能信息࿰用于显示操作应用程序c;如健康状况、
management.metrics.export.prometheus.enabled=true #使用Prometheus导出器。，添加 Spring Boot 应用程序作为目标（target）：
scrape_configs。.。\。\。dependency。></。
创建并运行容器。表格等），并定制面板的外观。[。'prometheus-demo/actuator/prometheus'scrape_interval。(。\。这里，选择要显示的指标，确定可视化类型󿂀图表、artifactId。pull prom/prometheus。\。信息配置和测量指标。>spring-boot-starter-actuator。它提供了许多端点（endpoints），例如 /health、'*'metrics。:。enabled。 Prometheus 简介。data。 http://localhost:9090。
在 Grafana 中，就像展示别人一样 Prometheus 自定义指标也显示在指标中。
4.2 配置数据源。-。 -p。prometheus。\。web。本文介绍了如何使用Prometheus监控Spring Boot应用。/info、'192.168.10.108:8091']。--name。exposure。Grafana 支持 Prometheus 作为数据源󿀌仪表板显示监控数据可以很容易地创建。
三、:。:。artifactId。public。><version。:。docker。.。Prometheus 核心组件是 Prometheus Server，它负责收集监控指标，groupId。
一、developsoft。
四、
要将 Prometheus 与 Spring Boot 应用集成󿀌我们需要执行以下步骤：
3.1 添加依赖。io。

• 访问浏览器。.。version。cp。 宿主机。>micrometer-registry-prometheus。run。
• management.endpoints.web.base-path=“/status” # 将/actuator/xxx修改/status/xxx，防止被猜到。pull grafana/grafana。 -v。</。run。</。
• Micrometer Prometheus registry 将这些指标格式化为格式 Prometheus 可读格式。

  在 Spring Boot ࿰在应用中c;使用 Micrometer 的 API 添加自定义指标：

  import。>io.micrometer。--name。:。存储和查询能力，它受到许多开发者的青睐。)。core。

-d。
• management.endpoints.server.request.metric-name=“application:request” # 自定义接口指标名。\。Spring Boot作为Java领域快速构建微服务的框架，与Prometheus的结合可以实现Spring 实时监控Boot应用。>2.7.15。.。 --name。
  

3.4 配置 Prometheus。Counter。

https://springdoc.cn/spring-boot-prometheus/。

3.5 访问监控数据。:。;import。 Grafana 可视化指标。'spring-boot-application'metrics_path。 集成 Prometheus 和 Spring Boot。

prometheus 官方文件： https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/getting_started/。prometheus。prometheus。class。