更新或删除操作的数据

发布时间：2025-06-24 18:27:56  作者：北方职教升学中心  阅读量：343

例子：

SELECT name, salary  -- 选择查询员工姓名和工资FROM employees  -- 从 employees 表中查询数据WHERE (department_id, salary) = (  -- 筛选条件：部门ID和工资匹配子查询的结果    SELECT department_id, MAX(salary)  -- 子查询：每个部门的最高工资    FROM employees  -- 从 employees 表查询数据    GROUP BY department_id  -- 按部门分组，计算每个部门的最高工资);

        这个例子中，子查询 (SELECT department_id, MAX(salary) FROM employees GROUP BY department_id)返回每个部门的最大工资和部门ID，主查询用于查找这些工资最高的员工。

当然子查询一般出现在一下的位置：

• WHERE 子句：在WHERE条件中使用子查询，通常用于筛选符合某条件的记录。

• 连接条件：
  使用 WHERE子句指定连接条件，例如两个字段相等或满足其他关系。

  例子：

  SELECT name  -- 选择查询员工姓名FROM employees  -- 从 employees 表中查询数据WHERE salary > (  -- 筛选条件：工资大于子查询结果    SELECT AVG(salary)  -- 子查询：计算所有员工的平均工资    FROM employees  -- 从 employees 表中计算平均工资);

          在这个例子中，子查询 (SELECT AVG(salary) FROM employees)计算了所有员工的平均工资，主查询返回那些工资高于平均工资的员工。

  SELECT  -- 选择查询的字段    s.name AS 学生姓名,  -- 学生表中的姓名字段，别名为 "学生姓名"    s.sno AS 学号,  -- 学生表中的学号字段，别名为 "学号"    c.name AS 班级名称  -- 班级表中的名称字段，别名为 "班级名称"FROM     student s  -- 从学生表（s）查询数据INNER JOIN     class c  -- 使用 INNER JOIN 连接班级表（c）ON     s.class_id = c.id;  -- 学生表的 class_id 与 班级表的 id 匹配

  解释：

  • s.class_id = c.id指定连接条件，确保学生与其班级正确匹配。UPDATE、

  内连接的基本语法：

  SELECT 字段名FROM 表1 [INNER] JOIN 表2ON 表1.字段名 = 表2.字段名WHERE 其他条件;

          了解完了内连接的基本语法之后，让我们使用一个案例来进一步对内连接进行理解：

  场景：获取学生及其班级信息
          在学校管理系统中，学生的基本信息和班级信息存储在不同的表中，通过内连接，我们可以查询学生的详细信息及其所属班级名称。右外连接，用于返回一张表的所有记录，以及另一张表中与之匹配的数据（如果有的话）。

4.子查询

        学习完自连接之后，在让我们学习一下子查询，首先先让我们了解一下子查询的基本概念：

子查询是一个嵌套在主查询（外部查询）中的查询，可以帮助你对复杂查询进行分解，获取主查询所需的数据，子查询的执行通常在主查询之前完成，并且其结果可以被用作主查询的一部分。

        至此我们就大致的了解了有关子查询的类型了！希望读者可以根据上述的案例对子查询有自己的理解！

5.合并查询

        最后在让我们学习一下合并查询，合并查询允许你将两个或多个查询的结果合并成一个结果集，每个查询的结果必须有相同数量的列，并且列的数据类型应该兼容。

---

✨✨✨这里是秋刀鱼不做梦的BLOG

✨✨✨想要了解更多内容可以访问我的主页秋刀鱼不做梦-CSDN博客

在正式开始讲解之前，先让我们看一下本文大致的讲解内容：

目录

1.为什么使用联合查询

2.内连接

2.外连接

3.  自连接

4.子查询

子查询的类型：

        【1】标量子查询

        【2】列子查询

        【3】行子查询

        【4】表子查询

5.合并查询

---

1.为什么使用联合查询

        在开始学习联合查询之前，先让我们了解一下为什么要使用联合查询，在数据库设计中，为了满足范式的要求，数据通常被拆分存储在多个表中，这样的设计能够提高数据的规范性和可维护性，但也带来了数据分散的问题。

了解完了合并查询的基本概念之后，在让我们学习一下合并查询的语法：

SELECT column1, column2 FROM table1UNIONSELECT column1, column2 FROM table2;

        这样我们就大致的了解了什么是联合查询了，那么接下来让我们使用一个案例来讲解一下合并查询该如何去使用：

例子：

假设有两个表：employees_2019和 employees_2020，你想查询这两年中所有员工的姓名和职位：

SELECT name, position  -- 选择查询员工姓名和职位FROM employees_2019  -- 从 2019 年的员工表中获取数据UNION  -- 合并两个查询的结果，并去重SELECT name, position  -- 选择查询员工姓名和职位FROM employees_2020;  -- 从 2020 年的员工表中获取数据

        这段 SQL 查询使用了 UNION，将两个表 (employees_2019和 employees_2020) 中的员工姓名和职位合并成一个结果集。

        而联合查询正是为了解决这一问题而存在的，通过将多个表关联起来，联合查询可以将分散存储的数据整合到一个结果集中。

        通过上述的讲解，我们就对子查询有了一定的了解了，那么接下来就让我们学习一下子查询的类型，并通过这些类型中的例子，来进一步理解如何去使用子查询。

SELECT  -- 选择查询的字段    s1.student_id AS 学生ID,  -- 从 score 表 s1 中选取 student_id 字段，别名为 "学生ID"    s1.score AS MySQL成绩,  -- 从 score 表 s1 中选取 score 字段，别名为 "MySQL成绩"    s2.score AS Java成绩  -- 从 score 表 s2 中选取 score 字段，别名为 "Java成绩"FROM     score s1, score s2  -- 从同一个 score 表（使用别名 s1 和 s2）查询WHERE     s1.student_id = s2.student_id  -- 连接条件：选取同一学生的记录    AND s1.course_id = 3          -- MySQL 课程的课程ID为 3    AND s2.course_id = 1          -- Java 课程的课程ID为 1    AND s1.score > s2.score;      -- 筛选条件：MySQL 成绩高于 Java 成绩