代码中相互竞争导致的死锁

发布时间：2025-06-24 18:43:17  作者：北方职教升学中心  阅读量：313

服务器CPU利用率飙升异常，黄金四步调查法。可以定位某个过程中所有线程的当前运行状态、例如 NFS 共享存储󰀌通常会有大量的阅读和写作请求访问 NFS 存储的文件，假如这个时候 NFS Server 故障，这将导致过程读写请求无法获得资源，因此，

五、

特殊消耗计算资源的操作，例如，

• 前言。

• 代码中相互竞争导致的死锁。监控发现线上机器内存占用率居高不下，如何分析优化？

前言。一个活动开始󿀌当流量突然飙升时，

四、监控发现线上机器内存占用率居高不下，如何分析优化？

1. 使用。
   • top：Linux 命令。对于所需的检查 pid 检查过程 CPU 以及内存和负载。

     互联网公司，网上CPU飙升的问题很常见（例如，#xff09;，按照本文的步骤进行调查，基本上可以在1分钟内完成！特此整理排查方法，为您提供参考和讨论改进

     在线系统突然运行缓慢，CPU飙升󿀌甚至100%，还有Full GC次数过多󿀌然后是各种报警：例如，很容易被新对象填满，JVM快速进入下一次垃圾回收，无限循环󿀌GC频繁消耗我们的服务器CPU资源，因此，什么场景会造成 CPU 低负荷真的很高？

     总之，也就是等待磁盘 I/O 过多的完成过程，会导致队列长度过大，这反映了负载过大，但实际上就是这个时候 CPU 被分配执行其他任务或空闲，具体场景如下༚

     1. 数据库抖动#xff00c;导致线程队列 hang 住，负载升高。

        1.CPU100%异常的常见情况有哪些࿱？f;

        1. Java GC内存不足或溢出导致GC内存不足或溢出 overhead limit exceeded。运行代码，还有死锁等等。

           

        2. 将指定的线程ID输出到16进制格式。在某一过程中，

        垃圾回收后每次释放的内存不到2%，负载高，
        第一个，根据Oracle官方信息，GC overhead limit exceededed表示，

        

        很容易获得线程堆栈信息，以上是用单线程模拟复杂正则匹配的堆栈示例图，可以看出，

     jmap -dump:live,format=b,file=xxx.xxx [pid]。等待磁盘 I/O 完成过程。根据此命令的输出，CPU的利用率达到100%

     我们可以使用-XX:-关闭GCCOverheadLimit参数 overhead limit exceeded，但是这样的治标不治本󿀌建议检查应用程序的内存使用是否合理以及是否需要增加堆内存。过程一直处于不可中断的状态，负载很高。服务器CPU利用率飙升异常，黄金四步调查法

   • 三、
     

   • 根据16进制格式的线程ID查找线程堆栈信息。

     ps -mp pid -o THREAD,tid | sort -r。正则匹配󿀌Java中的正则匹配默认可追溯性问题，由复杂的正则匹配引起的CPU异常。

   • 死循环引起的CPU高密度计算。所有线程都指向regexx.Pattern，这种复杂的正则匹配会导致CPU在生产多线程环境下的高利用率。

   • jmap -histo:live [pid]。，然后利用 MAT 工具分析是否存在内存泄漏等。采样数据属于当前状态。也可以查看最近一段时间。CPU 工作效率高于磁盘，而进程在 CPU 上述操作需要访问磁盘文件󿀌这个时候 CPU 将向内核发起调用文件的请求，让内核去磁盘取文件，此时将切换到其他过程或空闲，这项任务将转化为不可中断的睡眠状态。强有力的过程状态监测命令。
   • 1.CPU100%异常的常见情况有哪些？
   • 二、
   • pstack：Linux 命令。

     CPU 负载低，调查 CPU 常见的故障命令。

   • top -p pid。排查 CPU 常见的故障命令。 CPU 使用情况。在某一过程中，

     文章目录。

   • 外部硬盘故障󿀌常见有挂了 NFS，但是 NFS server 例如，

     printf “%x\n” tid。占据CPU高度。读写请求过多会导致睡眠状态不中断过多，由此导致负载高󿀌CPU 低的情况。

   • jstack：Java 提供的命令。
   • 4.什么场景会导致？ CPU 低负荷真的很高？
   • 五、监控发现线上机器内存占用率居高不下，如何分析优化？使用。系统挂载了外部硬盘，

     top。

jstack pid |grep tid -A 50。

二、

1. TOP命令找到Java进程PID，具体来说，默认按 CPU 利用率排序。

根据过程ID找到占用CPU高的线程。在过程中可以查看当前的线程 CPU 使用情况。可以查看当前线程栈的运行情况。急需快速在线调查问题

无论问题如何，由于CPU飙升�一定要检查消耗CPU的线程，然后看GC。以下两种情况：

等待授权 CPU 操作权限的过程，五、JVM已经导致GC应用程序变慢，具体量化指标是JVM执行超过98%的垃圾回收时间，但是可用的堆内存释放量不到2%，连续多次（一般5次）GC回收的内存不到2%就会抛出这种异常。可以查看当前线程栈的运行情况。

ps：Linux 命令。，然后分析具体对象的数量和占用内存的大小，从而定位代码。负载总结为：需要运行处理但必须等待队列前的过程处理完成的过程数。

磁盘读写请求过多会导致大量的读写请求 I/O 等待。

三、每个过程都可以实时检查 CPU 使用情况。接口超时报警等。此时，，也就是说，