侵权,请联系删除
发布时间:2025-06-24 19:29:30 作者:北方职教升学中心 阅读量:053
完成步数1。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合c;广泛应用于更多领域,对程序员的影响至关重要。
如果需要ControlNet,哈,看看每个人的耐心,SD慢慢刷图Ʊ慢慢修复PS图纸。纸上得到的时候感觉很浅,学会和视频一起敲#xff0c;动手练习,只有这样,
起始步数:0。
controlnet选择Openpose#xff0c;用来固定角色的姿势。
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。
控制权重:0.65。
将参考图上传到这里,勾选启用。
采样方法:DPM++ 2M Karras。侵权,请联系删除。
controlnet选择Depth深度图,控制手指。
3、
1、选择大模型。
起始步数:0。AIGC视频教程集合。
将保存在文生图中的图片上传到这里,勾选启用。
第一步。
① 人物处理好一点;② 放入产品处理光影;③ 加入文案。
重绘幅度:1。
2、
四、
虽然手还是不是很好看,但是生产过程是这样的,
放大算法:4x-UltraSharp。
调整尺寸1.3倍。
完成步数:1。更智能、最新AIGC学习笔记。
controlnet选择Depth深度图,控制手指。
SD的关键词分为正面和负面。设置图纸参数。
正面关键词:
Hands,good-looking hands,perfect hands,(five fingers:1.1),(Nails intact:1.1),finger repair,Finger optimization,repair Hand optimization,complete repair。AIGC必备工具。
等比缩放:2。
感兴趣的朋友,赠送全套AIGC学习资料前沿科技教程和软件工具包括AI绘画、
都做好了,你可以开始生图,生成好的图片,查看图库。
6、
将保存在文生图中的图片上传到这里,勾选启用。实战案例。
控制权重:1。
检查高分辨率修复。
起始步数:0。
重绘幅度:0.4。输入关键字。
负面关键词:
Deformed,deformed hands,four fingers,six fingers。未来,AIGC技术将继续改进,同时也将与人工智能技术紧密结合,广泛应用于更多领域。
模型选择control_v11p_sd15_openpose。选择大模型。
负面关键词:
Deformed,deformed hands,four fingers,six fingers。
正面关键词:
Half of a beautiful woman,Outdoor,background with sky,White halter dress,long black hair,The wind blows the hair,hair flowing,best quality,masterpiece,eyes closed,breeze blowing hair,background blurred,5 fingers,Natural light,blue sky,sky with no other object。
负面关键字:
ng_deepnegative_v1_75t(badhandv44):1.2),EasyNegative,(worst quality:2),easynegative,drawing,painting,crayon,sketch,graphite,impressionist,noisy,blurry,soft,deformed,ugly,(deformed iris, deformed pupils, semi-realistic, cgi, 3d, render, sketch, cartoon, drawing, anime:1.4),text,close up,cropped,out of frame,worst quality,low quality,jpeg artifacts,ugly,duplicate,morbid,mutilated,extra fingers,mutated hands,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,blurry,dehydrated,bad anatomy,bad proportions,extra limbs,cloned face,disfigured,gross proportions,malformed limbs,missing arms,missing legs,extra arms,extra legs,fused fingers,too many fingers,long neck,((nsfw)),sketches,tattoo,(beard:1.3),(EasyNegative:1.3)badhandv4,
控制权重:1。上传图片。
3、
观看全面零基础学习视频看视频学习是最快最有效的方式,跟随视频中老师的想法,从基础到深度,还是很容易入门的。
蒙版模式:重绘蒙版内容。我们才能将所学知识应用到实践中,这个时候可以搞点实战案例学习。
下载LORA模型请扫描获取哦。
#xff1选择预处理器a;depth _hand_refiner。
提示词引导系数:7。
#xff1选择预处理器a;dw_openpose_full。
当我学到一定的基础时c;当你有自己的理解能力时,阅读前辈整理的一些书籍或手写笔记资料,这些笔记详细记录了他们对某些技术点的理解,这些理解比较独特,你可以学到不同的想法。#xff00c;权重设置为0.8。
点击添加。
迭代步数:25。一遍又一遍地跑图,直到效果令人满意。
2、
大模型:麦橙写实,请参见文末扫描获取模型下载。
。
图片数量:3。
今天教你如何使用AI绘画工具 Stable Diffusion 制作 人工智能虚拟模型产品海报图。
迭代步数:30。
所有的工具都帮你整理好了,安装可直接启动!
三、
controlnet选择Openpose#xff0c;用来固定角色的姿势。AI人工智能等c;具体看这里。 五、设置图纸参数
采样方法:DPM++ 2M Karras。
模型选择:
control_sd15_inpaint_depth_hand_fp16。
AIGC各方向的学习路线。
将参考图上传到这里,勾选启用。
5、
将保存在文生图中的图片上传到生图中→本地重绘用刷子把手的区域涂黑。选择LORA模型。
1、
重绘采样步数:20。
大模型:麦橘写实。 文生图。输入关键字。更灵活的特点。
4、
① 选择大模型② 输入关键字③ 设置图纸参数④ 设置ControlNet。设置ControlNet。
① 选择大模型② 输入关键字③ 选择LORA模型,④上传图片⑤ 设置图纸参数⑥ 设置ControlNet。
模型1:手部优化–手部修复细腻写实,
这里刷了很多图片,试图一次性生成好看的手指,结果没有达到我的要求,所以我决定先选择一个效果相似的,然后去图生图修手。设置图纸参数。
完成步数1。
大家好,我是画画的小强。
不多说话先看效果,还不错?!
操作教程。
模型选择:
control_sd15_inpaint_depth_hand_fp16。(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowers,normal quality,facing away,looking away,text,error,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,skin spots,acnes,skin blemishes,bad anatomy,fat,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,tilted head.bad anatomy.bad hands,extra fingers,fewer digits,extra limbs.extra arms,extra legs,malformed limbs.fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit,extra arms,extra leg,extra foot,missing fingers,(Worst quality,low quality,lowres:1.2),error,cropped,jpeg artifacts,out of frame,watermark,signature。
PS后期。
图生图。
3、
4、
图片数量:3(如果效果测试满意,
这个教程是按照从上到下的操作顺序写的。
二、未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用c;使游戏和计算系统具有更高效、 插件和全套模型数据,请扫描获取哦。
现在开始使用图图图功能主要目的是修手。可以多出几张)
提示词引导系数:7。
开始步数0。
修手的过程,是图的持续生成感觉可以c;然后按照图生图局部重绘的流程,设置ControlNet。
#xff1选择预处理器a;depth _hand_refiner。
都做好了,你可以开始生图,生成好的图片,查看图库。
模型选择:control_v11p_sd15openpose。
整理AIGC各方向的技术点,形成各领域的知识点总结,它的用途在于,您可以根据以下知识点找到相应的学习资源,确保自己学得更全面。
#xff1选择预处理器a;dw_openpose_full。
控制权重:1。
完成步数:1。