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Clarity AI:免费开源AI无损图像放大图像升级器和增强工具

可作为Magnificc AI平替版本。Magnific AI是基于人工智能技术的图像处理工具,主要功能包括图像放大、像素级人工智能重绘、灵活设置调整和各种优化场景。它可以支持最高放大到16倍󿀌它甚至可以达到1亿像素的分辨率。另外,Magnific AI还具有先进的AI图像放大和增强平台功能,使用A技术将图像放大到极高的分辨率,同时保持或提高图像质量。

AIGC专区:
aigc。

工具箱:
AIGC(专注于收录;通用AI󿀉工具和软件在垂直领域。

下载链接的夸克网盘开源文件#xff11a;分享夸克网盘。

在线计费版:https://clarityai.cc。

在线体验版:337xphilz13clarity-upscaler – Run with an API on Replicate。

GitHub开源网站:https://github.com/philz1337x/clarity-upscaler。

Clarity 人工智能是一种高分辨率图片放大增强工具,利用最新的人工智能技术,它可以增强图像细节,提供超高分辨率,适用于风景、肖像、插图、动画、室内设计等多种场景。这表明Clarity AI不仅仅是一个高质量的图片放大工具,而且还是开源项目󿀌允许用户自由使用和修改代码。

Clarity 人工智能的主要特点包括其开源性能、无损放大能力和对各种图像类型的适用性。这些特性使它们成为强大的工具,用于提高低分辨率图像的质量,同时保持图像的原始细节和清晰度。另外,Clarity AI作为免费开源Magnific替代品󿼌提供与Magnific相似的功能,但以更开放的方式提供给用户。

Clarity 人工智能无损图像放大人工智能工具的主要优点是利用最新的人工智能技术放大和增强高分辨率图像,同时,作为开源项目,它允许用户自由访问和修改源代码,满足特定需求或个性化定制。

READ ME(使用说明)#xff0;

使用 cog 部署和运行(云󿼉本地或云&#;

从 Cvitai 下载 Checkpoints 和 LoRa 并放入 /models #xff08文件夹;使用文件准备所有内容 download_weights.py 文件是正在进行的工作)

https://civitai.com/models/46422/juggernaut。

https://civitai.com/models/82098?

https://civitai.com/models/82098?modelVersionId=87153。

https://civitai.com/models/171159?modelVersionId=236130。

predict with cog: 用 cog 预测:

cog predict -i image="link-to-image"

Run with A1111 webUI 使用 A1111 webUI 运行。

https://github.com/AUTOMATIC111stable-diffusion-webui。

Use these params: 使用这些参数:
masterpiece, best quality, highres, <lora:more_details:0.5> <lora:SDXLrender_v2.0:1> Negative prompt: (worst quality, low quality, normal quality:2) JuggernautNegative-neg Steps: 18, Sampler: DPM++ 3M SDE Karras, CFG scale: 6.0, Seed: 1337, Size: 1024x1024, Model hash: 338b85bc4f, Model: juggernaut_reborn, Denoising strength: 0.35, Tiled Diffusion upscaler: 4x-UltraSharp, Tiled Diffusion scale factor: 2, Tiled Diffusion: { "Method": "MultiDiffusion", "Tile tile width": 112, "Tile tile height": 144, "Tile Overlap": 4, "Tile batch size": 8, "Upscaler": "4x-UltraSharp", "Upscale factor": 2, "Keep input size": true}, ControlNet 0: "Module: tile_resample, Model: control_v11f1e_sd15_tile, Weight: 0.6, Resize Mode: 1, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 1, Threshold B: 1, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 1.0, Pixel Perfect: True, Control Mode: 1, Hr Option: HiResFixOption.BOTH, Save Detected Map: False", Lora hashes: "more_details: 3b8aa1d351ef, SDXLrender_v2.0: 3925cf4759af;

2025-06-24 12:03:03

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