初始化模型和启动服务
发布时间:2025-06-24 20:24:43 作者:北方职教升学中心 阅读量:327
初始化模型和启动服务。
import config。
: 初始化 Llama 模型。helper.py。
main.py。
: 辅助函数文件。config.py。
: 配置类,用于存储配置参数。
self.batch_size。
data/。
: 项目配置文件。介绍目录结构。
: 导入 YAML 解析库。
def main()。
class Config。config.py。
config.py。
import yaml。webllama。加载模型和启动服务。
llama_model.py。
main.py。
: 脚本安装在项目中。主要内容:import configfrom models.llama_model import LlamaModeldef main(): # 加载配置 cfg = config.load_config() # 初始化模型 model = LlamaModel(cfg) # 启动服务 model.start_service()if __name__ == "__main__": main()。
: 导入 Llama 模型类。介绍配置文件的功能。
model.start_service()。
: 分析配置文件。
主要内容:import yamldef load_config(): with open('config.yaml', 'r') as f: config = yaml.safe_load(f) return configclass Config: def __init__(self, config_dict): self.model_path = config_dict['model_path'] self.data_path = config_dict['data_path'] self.batch_size = config_dict['batch_size'] self.learning_rate = config_dict['learning_rate']。
: 启动模型服务。self.data_path。self.learning_rate。介绍配置文件的功能。
: 项目主目录。LICENSE。以下是。
: 批处理大小。
: 加载配置文件。1. 项目目录结构及介绍。
WebLlama 项目使用教程。
webllama/。
: 学习率。
启动文件功能介绍。: 包初始化文件。
main.py。
: 打开配置文件。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/we/webllama。希望对你有所帮助!webllama。
def load_config()。
3. 介绍项目配置文件。
cfg = config.load_config()。
self.model_path。WebLlama 项目目录结构如下:
webllama/├── README.md├── LICENSE├── requirements.txt├── setup.py├── webllama/│ ├── __init__.py│ ├── main.py│ ├── config.py│ ├── utils/│ │ ├── __init__.py│ │ ├── helper.py│ ├── models/│ │ ├── __init__.py│ │ ├── llama_model.py│ ├── data/│ │ ├── __init__.py│ │ ├── dataset.py。
: 主函数,负责加载配置、启动文件和配置文件的介绍。
utils/。
是 WebLlama 项目启动文件,负责初始配置、: 数据路径。
: 项目启动文件。main.py。
from models.llama_model import LlamaModel。
with open('config.yaml', 'r') as f。config.py。
是 WebLlama 项目配置文件,负责定义和加载项目的配置参数。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/we/webllama。config = yaml.safe_load(f)。
models/。 dataset.py。
: 工具函数目录。
: 导入配置模块。README.md。
: 加载配置文件的函数。Llama-3 agents that can browse the web by following instructions and talking to you。
setup.py。
: 项目介绍文档。requirements.txt。
: 项目依赖文件。
2. 介绍项目启动文件。
以上是 WebLlama 项目基本使用教程,包括项目目录结构、Llama-3 agents that can browse the web by following instructions and talking to you。: 数据集处理文件。: 数据处理相关文件目录。: 项目许可证文件。: 模型相关文件目录。
__init__.py。
model = LlamaModel(cfg)。
: 模型路径。
: Llama 模型定义文件。以下是。