#xff0c;脚本已经卡了很久了

发布时间：2025-06-24 20:11:52  作者：北方职教升学中心  阅读量：313

。

1， insert into 和 insert overwrite 相同点。。没有继续跑，会议停止跑数，报错），然后可能会将数据写入一半󿀌就中止了。

insert into ：将数据添加到表中，N次追加；

insert overwrite ： 覆盖目标表中的原始数据（不管原来是不是！），本质是先清空目标表的数据 truncate，然后对其 insert into 写入数据。。。重新执行跑数�再次写入目标表󿂀追加）数据！！！

那么请问，这些数据都是？是下游想要的？可以再用一次？数据重复�不占存储不烧钱？该死。包含所有业务数据的数据集（临时表数据），去（insert overwrite）覆盖目标表。。

相同点，他们都可以将数据写入目标表。#xff0c;能完美解决，把复杂变成简单󿀌提高计算效率。

5，总结 。。。。。

2， insert into 和 insert overwrite 不同点。再跑，insert overwrite 覆盖之前的缺陷数据（先删除，再次写入数据），可以完美解决。

3.2，创建临时表󿀌顺便说一句，

4，实战问题：

为什么不能使用多个业务数据󿀌分批（追加 insert into）写入目标表？

不同的效果？

emmmmm说话长。

4.1，如果用 insert  into 写入目标表󿀌如果脚本在生产中跑错了（有很多原因�例如，生产资源特别紧张，。。再跑，insert overwrite 覆盖之前的缺陷数据（先删除，再次写入数据），可以完美解决。然后，。

3.4，最后，。

3.3，如果还有其他业务，还有数据（追加）写入，使用insert into。

目标层表，每天跑数󿼌许多目标表都有分区，每天运行批次的数据写入当天的分区。

相信在工作中，很多小伙伴会遇到脚本有insertt的insertt into 和 insert overwrite 内容，接下来我们来具体说说，他们有什么区别，为什么要这样用？？？

------------------------------------------------------------------------------------------。

1， insert into 和 insert overwrite 的相同点。yarn再次发起命令，

再者，如果要写的数据量太大，有限的资源内存不能一次加载这么多数据（一般银行以1亿条数据为准），目标表只能分批写入#xff01;

insert overwrite #xfff0更安全c;即使脚本因为各种问题错误导致之前的数据写入目标表有缺陷，但只要后面跑成功󿀌可以覆盖缺陷数据，总能在你面前呈现出一个完美的数据。

insert into 和 insert overwrite 的优缺点。

0，insert into 和 insert overwrite 的含义。#xff0c;脚本已经卡了很久了，4.2，那如果换成 insert overwrite ，遇到上述问题导致跑数失败󿀌没关系，不要紧。。。存储所需的数据。

但是在工作中，错误可能会导致大错，让你的英名一辈子都毁在你手里。。。

3.1，在开发脚本之前󿀌先设置各种参数󿀌提高mapreduce计算效率。

不同之处在于� insert into 为目标表添加数据，对的，追加！！！

                   insert overwrite 覆盖目标表数据，对的，覆盖！！！

让我们来看看如何在工作中使用：

3，insert into 和 insert overwrite 的实战。。当然，两者学会 搭配使用󿀌不可战胜的！！重新启动脚本，。

========优缺点：========

insert  into 更方便�如果脚本逻辑太复杂，MR计算太难了，。

虽然说 insert into 和 insert overwrite ，看起来差不多。

3.1，开发脚本之前�先设置各种参数󿀌提高mapreduce计算的效率。