发布时间：2025-06-24 20:04:52  作者：北方职教升学中心  阅读量：016

参数

        无

704-3、代码示例

# 705、返回值
        构造完成后，DatetimeArray将返回一个表示日期时间的对象，该对象能够支持许多pandas时间序列功能，包括但不限于索引操作、参数
703-3、代码示例
# 701、pandas.arrays.DatetimeArray类
705-1、pandas.Timestamp.utcoffset方法
702-1、pandas.Timestamp.utctimetuple方法# time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=10, tm_mday=16, tm_hour=0, tm_min=25, tm_sec=0, tm_wday=2, tm_yday=290, tm_isdst=0)# Year: 2024# Month: 10# Day: 16# Hour: 0# Minute: 25# Second: 0
704、返回值
705-5、
701-4、
704-4、用法
703-6-1、结果输出
# 701、说明
        无
703-6、说明
704-6、参数
        无
702-3、pandas.Timestamp.weekday方法# 2

705、数据准备

无

701-6-2、Python魔法之旅

5、pandas.Timestamp.utcnow方法import pandas as pd# 获取当前的UTC时间戳utc_now = pd.Timestamp.utcnow()print(utc_now)

701-6-3、时间戳反向转换、Python魔法之旅

5、返回值

        返回一个time.struct_time对象，该对象是Python标准库中的一个元组类型，表示UTC时区下的时间。dtype(可选，默认值为None)：str或np.dtype或None，指定数据的类型，可以是字符串形式的dtype或者是numpy 数据类型，如果不提供，pandas将根据values自动推断。返回值

        返回一个timedelta对象，表示该Timestamp与UTC时间的时差，这在处理具有时区信息的时间戳时尤其重要，因为它能够帮助你理解本地时间与UTC时间之间的差异。功能

        用于获取时间戳的UTC偏移量，它属于pandas库中的Timestamp对象，用于处理时间序列数据。推荐阅读

1、

705-2-2、Python筑基之旅

2、说明

703-6、代码示例

703-6-3、Python筑基之旅

2、pandas.Timestamp.utcoffset方法import pandas as pd# 创建一个带时区的Timestamptimestamp_with_tz = pd.Timestamp('2024-10-16 20:15:00', tz='Asia/Shanghai')# 获取UTC偏移量utc_offset_with_tz = timestamp_with_tz.utcoffset()print(utc_offset_with_tz)# 创建一个没有时区的Timestamptimestamp_without_tz = pd.Timestamp('2024-10-16 20:15:00')# 获取UTC偏移量utc_offset_without_tz = timestamp_without_tz.utcoffset()print(utc_offset_without_tz)

702-6-3、参数

701-3、语法

# 702、语法
702-2、用法
704-6-1、参数
702-3、说明

        无

702-6、代码示例

# 704、功能
704-4、pandas.Timestamp.weekday方法import pandas as pddate = pd.Timestamp('2024-10-16')weekday = date.weekday()print(weekday)

704-6-3、说明

        无

705-6、pandas.Timestamp.utctimetuple方法pandas.Timestamp.utctimetuple()Return UTC time tuple, compatible with time.localtime().

703-2、代码示例

# 703、数据准备
704-6-2、pandas.arrays.DatetimeArray类# DatetimeArray:# <DatetimeArray># ['2024-10-16 00:00:00', '2024-10-17 00:00:00', '2024-10-18 00:00:00']# Length: 3, dtype: datetime64[ns]# # 访问特定日期:# 2024-10-17 00:00:00# # 增加一天:# <DatetimeArray># ['2024-10-17 00:00:00', '2024-10-18 00:00:00', '2024-10-19 00:00:00']# Length: 3, dtype: datetime64[ns]# # 频率:# None

二、

704-5、语法

# 705、返回值
702-5、用法
705-6-1、
702-5、说明
701-6、结果输出
# 703、语法

# 701、
705-2-4、用法
702-6-1、矢量化的时间序列数据表示形式，它允许快速的时间戳开发、缺失值处理等。结果输出
# 705、返回值
        返回一个pandas.Timestamp对象，表示当前的UTC时间戳。pandas.Timestamp.utctimetuple方法import pandas as pd# 创建一个Timestamp对象ts = pd.Timestamp('2024-10-15 20:25:00', tz='US/Eastern')# 使用utctimetuple()方法utc_time = ts.utctimetuple()print(utc_time)print(f"Year: {utc_time.tm_year}")print(f"Month: {utc_time.tm_mon}")print(f"Day: {utc_time.tm_mday}")print(f"Hour: {utc_time.tm_hour}")print(f"Minute: {utc_time.tm_min}")print(f"Second: {utc_time.tm_sec}")
703-6-3、用法
704-6-1、返回值
        返回一个整数字段，表示该日期是星期几。功能
703-4、结果输出
704、功能
        将Timestamp对象转换为UTC时区下的时间元组，忽略时区信息。结果输出
# 702、pandas.Timestamp.utcnow方法
701-1、数据准备
705-6-2、用法
701-6-1、博客个人主页
一、参数
        无
701-3、代码示例
# 702、语法
703-2、代码示例
702-6-3、说明
702-6、数据准备
无
702-6-2、说明
        无
704-6、pandas.Timestamp.utctimetuple方法
703-1、返回值
703-5、功能
702-4、代码示例
705-6-3、切片、pandas.Timestamp.utcoffset方法pandas.Timestamp.utcoffset()Return utc offset.
702-2、
705-2-3、pandas.Timestamp.utctimetuple方法
703-1、Python算法之旅
4、功能
705-4、结果输出
702、用法精讲
701、pandas.Timestamp.utcnow方法# 2024-10-16 12:08:11.818230+00:00
702、pandas.Timestamp.weekday方法
704-1、
time.struct_time 对象的格式：
time.struct_time(tm_year, tm_mon, tm_mday, tm_hour, tm_min, tm_sec, tm_wday, tm_yday, tm_isdst)
其中，各个字段的含义如下：
tm_year: 年份(4位数字)
tm_mon: 月份(1-12)
tm_mday: 日(1-31)
tm_hour:小时(0-23)
tm_min：分钟(0-59)
tm_sec：秒(0-59)
tm_wday：星期几(0-6，0表示星期一)
tm_yday：一年中的第几天(1-366)
tm_isdst：夏令时标志(在这个方法中总是返回0，因为UTC不使用夏令时)
703-5、freq(可选，默认值为_NoDefault.no_default)：str, DateOffset或者None，指定时间序列的频率，例如'D'表示日，'H'表示小时等，如果没有指定，默认值为None，这对于时间序列的数据分析非常关键，因为频率可以影响到数据的时序操作。语法
704-2、pandas.Timestamp.utcoffset方法# 8:00:00# None

703、用法

702-6-1、功能

701-4、values(必须)：array-like，用于创建DatetimeArray的基本数据，通常是一个日期时间的数组，如字符串、参数

        无

703-3、Python函数之旅

3、语法

701-2、数据准备

703-6-2、

703-4、pandas.arrays.DatetimeArray类

705-1、用法

703-6-1、pandas.Timestamp.utcnow方法classmethod pandas.Timestamp.utcnow()Return a new Timestamp representing UTC day and time.

701-2、

705-3、数据准备

702-6-2、数据准备

无

703-6-2、代码示例

701-6-3、Python算法之旅

4、语法

705-2、用法

705-6-1、功能

        用于获取当前的UTC时间戳。参数

705-3、Python函数之旅

3、pandas.arrays.DatetimeArray类import pandas as pd# 创建一个日期时间的数组date_strings = ["2024-10-16", "2024-10-17", "2024-10-18"]# 转换为DatetimeArraydatetime_array = pd.arrays.DatetimeArray(pd.to_datetime(date_strings))print("DatetimeArray:")print(datetime_array)# 访问特定的日期print("\n访问特定日期:")print(datetime_array[1]) # 访问第二个日期# 进行日期运算，例如增加一天print("\n增加一天:")new_dates = datetime_array + pd.Timedelta(days=1)print(new_dates)# 检查频率（此例中没有设置频率，所以会是 None）print("\n频率:")print(datetime_array.freq)

705-6-3、说明

705-6、语法

# 704、用法
701-6-1、pandas.Timestamp.weekday方法
704-1、pandas.Timestamp.weekday方法pandas.Timestamp.weekday()Return the day of the week represented by the date.Monday == 0 … Sunday == 6.

704-2、

目录

一、语法

# 703、推荐阅读
1、pandas.arrays.DatetimeArray类class pandas.arrays.DatetimeArray(values, dtype=None, freq=_NoDefault.no_default, copy=False)Pandas ExtensionArray for tz-naive or tz-aware datetime data.WarningDatetimeArray is currently experimental, and its API may change without warning. In particular, DatetimeArray.dtype is expected to change to always be an instance of an ExtensionDtype subclass.Parameters:valuesSeries, Index, DatetimeArray, ndarrayThe datetime data.For DatetimeArray values (or a Series or Index boxing one), dtype and freq will be extracted from values.dtypenumpy.dtype or DatetimeTZDtypeNote that the only NumPy dtype allowed is ‘datetime64[ns]’.freqstr or Offset, optionalThe frequency.copybool, default FalseWhether to copy the underlying array of values.

705-2、功能

        用于提供高效的、用法精讲

701、数据准备

701-6-2、参数

704-3、数据准备

无

704-6-2、结果输出

# 704、
701-5、参数
705-2-1、结果输出
二、结果输出
705、
705-5、返回值
701-5、博客个人主页