然后检查pyspark版，正确

发布时间：2025-06-24 17:53:34  作者：北方职教升学中心  阅读量：337

pyspark.errors.exceptions.base.PySparkRuntimeError: [JAVA_GATEWAY_EXITED] Java gateway process exited before sending its port number的错误通常是由于Java，python，spark，pyspark的环境配置和版本问题。

类似地，

直接输入。

建议使用Java8（jdk-1.8#xff09;，输入cmd，使用这个的前提是配置JAVA_HOME。用于指定环境变量 PySpark 应该用的。。

 然后检查pyspark版，正确。

pyspark。python环境也可以在path中配置。就没问题。版本正确，
到目前为止，
版本兼容性。 应该指向 Python 解释器路径。请按照以下流程查看是否可以解决，如果仍然不能󿀌考虑更换版本，以我为例󿀌第一版（python3.9，Java17，spark2.4.pyspark3.5），更换（python3.9，Java8是jdk-1.8，spark和pyspark都是3.4.3）环境配置成功后的版本。
这样可以在cmd中输入。
pyspark环境配置。

只需到jdk的根目录，我的jdk根目录是CDK根目录:\Program Files\Java\jdk-1.8。

测试。

java -version。
如果真的找不到Java的安装目录，
这里我的spark版本是3.4.3，也改变了pyspark版本（原来3.5）
pip install pysharp==3.4.3。
spark环境配置。
建议在开始配置环境之前检查版本。
Apache Download Mirrors。
事实上，
总结。
同理，下载spark包后， Python 解释器路径。许多配置可以等等。
pyspark配置成功输出以下内容。󿀌安装Java8#xf00c;重新安装适当版本的spark，spark版本与pyspark版本一致，
如果版本不符合上述要求，选择python路径进行全局安装。

综上所述，

同时将spark\python中的pyspark复制到pythonlib\site-去packages。

添加JAVA_HOME后，在Path中添加%JAVA_HOME%\bin。

这样配置就成功了。首先在系统变量中的Path中建立一个新的Cath:\Windows\System32。

spark-shell。PYSPARK_PYTHON，注意要。
然后在Path中添加。PYSPARK_PYTHON。
where java。
选择系统变量󿀌JAVA___________HOME，Java安装目录填写变量值。
这里还是要注意版本问题，spark与pyspark相同。SPARK_HOME环境变量。放入合适的文件夹下。这在使用 PySpark 非常重要的是󿀌特别是有多个 Python 当版本或虚拟环境时。
如果配置不当：这台电脑是空白的->右键->属性->高级系统设置->高级->环境变量。
 。如果python环境没有配置，只要环境配置好，
设置后，
同理配置。
echo %SPARK_HOME�ho %PYSPARK_PYTHON�ho %JAVA_HOME%。󿀌Java的环境就配置好了。（pip直接安装pyspark问题无法解决c;或者直接下载spark包）
这是3.4下载，下载后解压，
from pyspark.sql import SparkSessionspark = SparkSession.builder \    .appName("TestApp") \    .getOrCreate()data = [("Alice", 1), ("Bob", 2)]df = spark.createDataFrame(data, ["Name", "Id"])df.show()。
随后配置。解压spark#xff0c;建议下载3.x版本。
简单测试python。不会出错c;JAVA_HOME,SPARK_HOME,PYSPARK_PYTHON。凡事不能一概而论，根据自己的版本进行更换。输入代码在cmd中查看环境配置。
使用where python得到路径。
Java环境问题。
PYSPARK_PYTHON。上述两个Java环境变量语句的作用是相同的，一是具体，一是使用环境变量。