Qwen系列、https://ollama.com/library

发布时间:2025-06-24 20:48:54  作者:北方职教升学中心  阅读量:302


更多信息可查看Open-WebUI官方文件:⭐ Features | Open WebUI。

目录。

(open-webui启动需要一定的时间c;所以可以在一段时间后访问3000端口󿂙

启动后,用Open-WebUI登录账号与大模型对话~

Open停止运行-WebUI:

docker stop open-webui。Mistral系列、

Ollama是什么?

Ollama安装。

安装Open-WebUI。

注意:请确保至少有8GB RAM运行7B模型,16GB运行13B模型,33B模型至少需要32GB RAM。

下载后可以对话。

Ollama支持各种开源模型,包括但不限于:

Llama系列、用户友好的大型运行WebUI。它为用户提供了友好的界面,帮助开发者和模型爱好者在不依赖外部API的情况下有效地运行、Gemma系列等,可在官方Library浏览支持的模型:

library。它支持Ollama和OpenAI compatible APIs。

对话界面可视化󿄟Open-WebUI!

安装Open-WebUI。

这一命令将8080端口映射到3000,只需在浏览器中输入:http://localhost:3000 即可访问。Get up and running with large language models.。

安装程序完成后,

ollama安装

点击下载ollama官网#xff1a;Ollama。可扩展、


什么是Ollama?

Ollama是简化大语言模型本地部署和交互的开源框架。,命令行输入以下指令:

ollama run llama3.2.运行指令后,Llama3.2模型将自动下载并安装本地操作 。

首先,Open-WebUI需要Docker环境:安装Docker DeskTop。Qwen系列、icon-default.png?t=O83Ahttps://ollama.com/library。

如果你想结束对话:

/bye。

Docker Desktop: The #1 Containerization Tool for Developers | Docker。

如果您想删除下载的模型,操作如下命令:

ollama rm <model_name>

 后续想要重新运行模型,请记住启动Ollama哦~

对话界面可视化󿄟Open-WebUI!

Open WebUI是一种功能丰富、管理和定制大语言模型。

运行后Docker本地࿰部署Ollamac;使用以下命令可以运行:

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main。