、在stable-diffusion-webui

发布时间：2025-06-24 19:43:51  作者：北方职教升学中心  阅读量：894


参数跳过检测。参数。、

在stable-diffusion-webui。Windows 7不支持。

  • 如果硬件配置低，stable-diffusion-webui\extensions。webui-user.bat。请确认命令行是否仍在开放，并有显示。

  • Manjaro。./webui.sh --reinstall-torch。保存空间。

  • 虽然可以纯CPU，但速度会很慢。webui-user.bat。

    如果运行。--share。新安装的扩展文件夹，或者先将整个extensions文件夹移动到其他位置�再次尝试启动SD WebUI。

    PyTorch has CUDA Version=11.7 and torchvision has CUDA Version=11.8. Please reinstall the torchvision that matches your PyTorch install.。文件夹，并以后重新运行。--enable-insecure-extension-access。8GB。因此，

  • 网址改用。webui-user.sh。venv。
  • Ubuntu 22.04 LTS。$(pwd)。

    • 要生成512x512图，4GB以下的显卡VRAM容易遇到内存不足的问题，而且生图速度很慢。，然后退出虚拟环境：conda deactivate。

      • modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet.。可以使用X86架构的Intel或AMD处理器。
    • Arch Linux。，COMMANDLINE_ARGS。--no-half --no-haf-vae。

      • 磁盘空间不足，清理无用的大文件释放磁盘空间，然后删除stable-diffusion-webui里面的。venv。或。

      可能是暂时的bug。stable-diffusion-webui\models\Codeformer。请使用最新版本的macOS。参数将无法从网页界面扩展功能，这是出于安全考虑。

      1. 计算机硬件需求。

      旧Mac需要AMD独立显卡，只有Intel内部显示器不起作用。

    • openSUSE Tumbleweed。

      • #xff00网络问题c;相关文件下载失败通常是由于**对国外的连接干扰。

      Couldn’t launch python, exit code 9009。后面加入。一张显卡可以在30秒内计算出来的图片，10分钟计算CPU。webui-user.bat。，加入。会导致计算出来。

      Pytorch安装旧版#xff1a;pip uninstall torch && pip install xformers==0.0.16rc425 torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117。后面改成。文件夹，再次运行webuiii再次运行-user.bat重装。加入。修改webui脚本-macos-env.sh。看看是否解决了#xff0c;或者将部分地址更改为国内镜像源。

    • 请确认计算机没有运行其他服务器程序(如Microsoft) IIS)，占用通信端口。文件夹，重新启动WebUI。http://localhost:7860。没有独特性，网络连接。

    2. 需要操作系统。Stablee用独立显卡跑Stable Diffsuion仍然是更好的选择。，在。Stable Diffusion WebUI显卡VRAM的最低要求是4GB，建议无压力玩8GB以上。COMMANDLINE_ARGS。

  • 额外加上。

    可能原因太多了󿀌提供几个可能的解决方案：

    1. 在打开网站之前，RTX3060Ti。

    Torch is not able to use GPU。

    确保计算机符合Stablele 系统需求Diffusion。)的。建议配备。--skip-torch-cuda-test。

    Cloning Taming Transformers into repositories\taming-transformers…。

  • 改用Git 安装扩展功能：关闭SD WebUI。webui-user.sh。stable-diffusion-webui/extensions。COMMANDLINE_ARGS。Windows暂时关闭 defender等杀毒软件，再删除。webui-user.bat。--share。、--listen。
  • 打开记事本。出现这个错误󿀌则编辑。注解。

    fatal: unable to access Recv failure: Connection was reset。请考虑使用google colab。

    也许pytorch版本不兼容，例如，--lowvram。

    • Windows。20GB�最好是SSD。额外添加到后面。。webui-user.bat。

    RuntimeError: Couldn’t install torch. 。打开。处理器(CPU)。

    RuntimeError: CUDA Out of memory。
  • Fedora 38。4GB。

    如果使用Anaconda，启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui && source venv/bin/activate。Add Python to PATH。stable-diffusion-webui\repositories\CodeForme。python3 -m ensurepip。

    • Linux发行版：

    • Debian 12。如果下载失败󿀌删除。跑Stable Diffusion WebUI的内存至少需要8GB，如果低于此值，Windows用户请尝试打开虚拟内存，但建议多插条内存或大换条，Linux用户增加了SWAP的大小。

      如果是在Google Colab遇到了这个错误󿀌代表性程序没有成功安装，请查看console输出，检查前面的指令是否有错误。建议使用配备M系列芯片的型号。

    Windows的最低要求 10 64位，请确保系统已更新到最新版本。

    RuntimeError: unexpected EOF, expected more bytes. The file might be corrupted.。git clone <保存库网址>下载扩展功能。，将。或。127.0.0.1 localhost。

    can’t open file ‘/stable-diffusion-webui/launch.py。或。webui-user.sh。参数删除。C:\WindowsSystem32drivers\etc\hosts。webui-user.bat。这一行。

    1. 将。。

    最低配备。Github和Youtube的网络可以正常连接。
    显卡显存(VRAM)。

    除了Stable，请尝试删除。

    AssertionError: extension access disabled because of commandline flags。

    最低要求是MacOS Monterey (12.5)，如果可以，

    如果你的Stable Diffusion WebUI从github下载，该模型还从安全网站下载，

    内存(RAM)。

    打开。

    VRAM显卡不足。

    计算机内存不足。

    建议使用搭配Apple Silicon M芯片 (M1、。

    可能是暂时的bug。

    webui-user.bat。

  • 非Nvidia GPU用户也可能遇到这个错误󿀌于。--listen。

    		• 8GB。
  • Gentoo (使用glibcprofile)。Running on Local URL : http://127.0.0.1:7860。

  • 杀毒软件问题。，再次尝试启动WebUI。，也可以用云服务跑，比如Google Colab，Pro服务扩容磁盘推荐宝店：见野鱼工作室亲测可用。刷新DNS记录。

    几种可能性：

    1. 确认Python版本为3.10.6，并确认是否安装了最新的GPU驱动器(Nvidia需要额外的CUDA)。

      macOS。M2) Mac机型。的。如果是Mac电脑，连接。

      然后退出虚拟环境：deactivate && conda deactivate。启动conda虚拟环境：conda activate sdwebui。

      修改后，删除。venv。文件夹目录，打开命令行，运行。有时除了 Diffusion WebUI本身问题外󿀌也有可能是你安装的扩展错误导致程序无法启动。stable-diffusion-webui\venv。

    2. 你没有独显󿀌因此，文件夹，重新运行。ipconfig /flushdns。

      Windows用户请重新安装Python 3.10.6󿀌并确认在安装界面进行检查。，确认里面有没有。有加入。

      当含有VAE的模型生成图片时，

      因为文件包含病毒或潜在的垃圾软件，因此没有顺利完成。

    • 显卡(GPU)。

    No module named pip。有时下载外国地址会比较慢，要耐心等。它没有跑。

    如果显卡是Nvidia，请确认CUDA安装正确。

    min and input tensors must be of the same shape。于。

  • 防火墙暂时关闭。的字样。

    这不是错误󿀌只是还在下载。检查代理软件是否正常连接，打开全局代理，这个错误可能会发生，结果是黑图，

    如果显卡是AMD，编辑。

    GNU/Linux。COMMANDLINE_ARGS=--medvram --opt-split-attention --skip-torch-cuda-test。文件夹打开终端输入。

    再次尝试启动WebUI。

    然后重启SD WebUI让它重新下载面部模型。

    		• 显卡的VRAM至少需要4GB才能计算出内存不足的一半，如果你想训练模型，试试。

    libtcmalloc.so.4 python3: version `GLIBCXX_3.4.30’ not found (required by /usr/lib/libtcmalloc.so.4) 。参数。

    然后退出虚拟环境：

    deactivate && conda deactivate。

    DefaultCPUAllocator: not enough memory: you tried to allocate 。

    可能是文件损坏，删除这些文件夹：stable-diffusion-webui\models\GFPGAN。install_dir。文件夹，重新运行。

    		Nvidia//支持的显卡芯片AMD/Intel Arc/Apple M。16GB。

    OSError: [Errno 28] No space left on device。参数，减少VRAM的使用量。你必须超过8GB。

    		GTX1050Ti。，然后安装gcc：conda install -c conda-forge gcc。(或。COMMANDLINE_ARGS。--medvram。

    127.0.0.1:7860拒绝连接。如果这个消息仍然出现在生图中，建议降低生图分辨率，或者买一张更好的显卡，或者改用Goglegogle colab。如HugingFace或Civitaic;那么可以判断是误判。

    可能是扩展造成的错误。
  • 打开命令行，运行。安装pip�然后删除。

    export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.13.1 torchvision==0.14.1"

    再重新安装torch。venv。也可以尝试Stable Diffusion 将WebUI主程序更新到最新版本。。

    将以下行。webui-user.bat。

    export TORCH_COMMAND="pip install torch==1.12.1 torchvision==0.13.1"

    替换到下面。

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