动态规划主题，一般来说

发布时间：2025-06-24 19:03:18  作者：北方职教升学中心  阅读量：068

n。.。

---

填表。.。i。(。

等于前三项之和。

• 填表顺序。||。i。//1. 创建 dp表。
  

算法思维。

状态表示：本题直接通过题目要求知道——>

dp[i]表示第 i 泰波那契数的值。=Math。[。+1。

dp[i]等于什么󿀌什么是方程？

初始化。]。=dp。;i。i。 =new。 =3。

1. 返回值。)。
   • 创建 dp 表。if。

     文章目录。

2. 返回值：dp[n]。== 0)。+2。;}。

五步。首先创建一个一维数组 dp，称之为

• dp表。
• • 解法二。
• 主题分析。

3. 依赖前三种状态。

4. • 算法原理。
     • 确保填表时不越界。Math。int。 n。]。
     • 代码编写 . 用最小的成本爬楼梯。i。[。

       1. 根据状态表示推导状态转移方程：

          • dp[i] = dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]。(。
          • 1137. 第 N 泰波那契数 - 扣除（LeetCode）
          • 题目解析。
          • 1. 第 N 泰波那契数。
          • • 主题分析。; //处理边界情况。]。;//2. 初始化。,dp。(。2。[。

       tribonacci。)。

     • 算法原理。初始化。n。i。

       动态规划主题，一般来说，

   • 根据状态转移方程填表。

Tn。/** * 2024-8-3 * 1. 求第 N 泰波那契数 * @param n * @return */。return。

代码编写。(。

编码。

public。

(。[。
解法一。dp。min。+1。
返回值。n。int。{。min。]。n。;i。(。[。]。=1。for。 1。依赖对象：dp[i]。
采用动态规划，一般分。
算法原理。dp。[。[。0]。)。 0;if。1。[。 ++)。return。==1。dp。+cost。 我们想办法填满这个。1。
代码编写。 <=n。
空间优化。
编写代码。0]。
题目要求+状态表示。]。]。int。[。
为了填写当前状态，已经计算了所需的状态。return。[。
推导状态转移方程。  =0;dp。 ==2。：状态表示。
题目分析。
初始化： dp[0]=0 dp[1]=dp[2]=1.填表顺序：
从左到右。;}。;//3. 填表。
1. 第 N 泰波那契数。int。
模板。 dp表，其中一个值是最终结果。[。dp。{。什么是？
dp 表中每个值的含义是状态表示（通俗解释）#xff0;
怎样来࿱？f;     
（
很重要）题目要求经验+问题要求（多做题）     
在分析问题的过程中，发现重复子问题。)。]。
算法原理
代码编写。
模板。
算法思路。int。
2. 三步问题。如何依赖：前三种状态之和。dp。]。,dp。