我们正在测试一些较大的值

发布时间:2025-06-24 18:06:55  作者:北方职教升学中心  阅读量:610


)或者你可以将 Redis当缓存来使用配置淘汰机制,当 Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。zrevrange、因为这个 limit 不是限定返回结果的数量,而是限定服务器单次遍历的字典槽数量(约等于)。 Twemproxy 本身不存在单点问题,因为你可以启动多个 Twemproxy实例,然后让你的客户端去连接任意一个Twemproxy 实例。

二十二、它是采用 Apache 2.0 license的开源软件。AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾。

具体使用步骤:
1、zremrangebyscore;

四十二、Redis 支持哪几种数据类型

Reids 支持7中数据结构,最常用的是 String、

优质博文:IT-BLOG-CN

一、Redis 和 memcached 的一种代理实现就是 Twemproxy。所以从节点很重要。
【2】任何 list、第一次遍历时,cursor 值为 0,然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的 cursor,一直遍历到返回的 cursor 值为 0时结束。在 Redis 客户端中输入 DBSIZE 命令。Set、
【3】volatile-lru:在设置了过期时间的键空间中,优先移除最近未使用的key。sunion、事务是一个原子操作:事务中的命令要么全部被执行,要么全部都不执行。sdiffstore;
Sorted Set:zrange、
【3】查询路由(Query routing) :意思是客户端随机地请求任意一个 Redis实例,然后由 Redis将请求转发给正确的 Redis节点。大多数客户端已经实现了客户端分区。Redis Cluster 实现了一种混合形式的查询路由,但并不是直接将请求从一个 Redis节点转发到另一个 Redis节点,而是在客户端的帮助下直接 Redirected到正确的 Redis节点。zrevrangebyscore、Redis 与 Memcached 的区别

Redis 与 Memcached 的相似之处:
【1】Redis 和 Memcached 都是内存数据存储系统,都用作内存中的键值数据存储;
【2】Redis 和 Memcached 都属于NoSQL系列数据管理解决方案,两者都基于键值数据模型;
【3】Redis 和 Memcached 都将所有数据保存在 RAM 中,这当然使它们作为缓存层非常有用;

Redis 与 Memcached 的区别:
【1】Redis 和 Memcached都是将数据存放在内存中,都是内存数据库。淘汰策略如下:
【1】noeviction:返回错误。Redis 常见性能问题和解决方案

【1】Master 最好不要做任何持久化工作,如 RDB内存快照和 AOF日志文件;
【2】如果数据比较重要,某个 Slave 开启 AOF备份数据,策略设置为每秒同步一次;
【3】为了主从复制的速度和连接的稳定性,Master 和 Slave最好在同一个局域网内
【4】尽量避免在压力很大的主库上增加从库;
【5】主从复制不要用图状结构,用单向链表结构更为稳定,即:Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3…

这样的结构方便解决单点故障问题,实现Slave对Master的替换。如果你非常关心你的数据, 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失,那么你可以只使用 RDB持久化。Redis 集群方案什么情况下会导致整个集群不可用

假如有A,B,C三个节点的集群,在没有主从复制模型的情况下,其中一个节点挂掉,那么整个集群就会缺少某个范围的槽而不可用。如果Master挂了,可以立刻启用Slave1 做 Master,其他不变。
【2】自动故障恢复:如果master故障,哨兵集群会选出一个哨兵,这个哨兵会选出其中的一个slave提升为master。一般情况下: 1) 第一段放置项目名或缩写 如 project: 2) 第二段把表名转换为 key前缀 如 user: 3) 第三段放置用于区分区 key的字段,对应 Mysql中的主键的列名,如userid: 4) 第四段放置主键值,如18,16;结合起来 PRO:USER:UID:18 是不是很清晰;
【5】设置过期时间,节省内存;

四十四、 但是,当然,64位系统支持更大的内存,所以为了运行大型的 Redis服务器或多或少的需要使用 64位的系统。

如果一个命令的结果导致大量内存被使用(例如很大的集合的交集保存到一个新的键),不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。我们正在测试一些较大的值。Redis 的常用配置有哪些

【博客连接】:链接

三十六、 Twemproxy 是 Redis客户端和服务器端的一个中间层,由它来处理分区功能应该不算复杂,并且应该算比较可靠的。举个栗子:

127.0.0.1:6379>scan 0match key99* count 10001)"13976"2)1)"key9933"2)此处省略9个

从上面的过程中可以看出,虽然提供的 limit 是 1000,但是返回的结果却只有 10个左右。怎么防止消息丢失

两种数据丢失的情况:
【1】主备切换的过程,可能导致数据丢失:因为master 到 slave的复制是异步的,所以可能有部分数据还没复制到slave,master就宕机了,此时这些部分数据就丢失了,如果主从延迟特别大,那么丢失的数据就可能会特别多;
【2】脑裂导致的数据丢失:脑裂就是说,某个 maser 所在机器突然脱离了正常的网络,跟其他 slave机器不能连接,但是实际上 master还运行着,此时哨兵可能就会认为 master 宕机了,然后开启选举,将其他 slave切换成了 master,这个时候,集群里面就会有2个 master,也就是所谓的脑裂,此时虽然某个 slave被切换成了master,但是可能 client还没来得及切换到新的 master,还继续写向旧 master的数据可能也丢失了,因此 master再次恢复的时候,会被作为一个 slave挂到新的 master 上去,自己的数据将会清空,重新从新的 master 复制数据;

解决异步复制和脑裂导致的数据丢失

# redis.conf 配置min-slaves-to-write 1#给指定数量的 slave发送数据min-slaves-max-lag 10#salve 返回 ack的超时时间

上面这两个配置可以减少异步复制脑裂导致的数据丢失;

减少异步复制的数据丢失:有了 min-slaves-max-lag这个配置,可以确保说,一旦 slave复制数据和 ack延迟太长,就认为可能 master 宕机后损失的数据太多了,那么就拒绝写请求,这样可以尽量减少 master宕机时由于部分数据丢失。就好像连续的写操作合并了,连续的读操作也合并了一样。多路指的是多个网络连接,“复用”指的是复用同一个线程。Redis 平常用到的调优

Redis 大 Key 改造案例​​​​​​​

三十九、lset、Sorted Set、Redis 如何做大量数据插入

Redis2.6 开始 redis-cli 支持一种新的被称之为 pipe mode 的新模式用于执行大量数据插入工作。

哨兵集群监控原理(Sentinel如何判断一个redis实例是否健康?):哨兵Sentinel集群基于心跳机制监测服务状态,每隔1秒向集群的每个实例发送ping命令:
【1】主观下线:如果某sentinel节点发现某实例未在规定时间响应,则认为该实例主观下线。Redis可以定期保存到磁盘(持久化)
【6】灾难恢复Memcached 挂掉后,数据不可恢复。延迟查询数据和 session等;
【9】Memcached 的读写速度高于 Redis,因为Redis 是单线程的,而 Memcached 是多线程的
【10】Memcached 单个 key-value大小有限,一个 value最大只支持1MB,而 Redis最大支持512MB

三、

127.0.0.1:6379>CLIENT LIST

【4】DBSIZE 命令:该命令可以查看当前 Redis 数据库中的键值对数量。端口号、Hash 其内部结构及使用参照博客链接;

五、在 Redis 客户端中输入 MONITOR 命令。但是如果某个事务执行失败,也不会进行回滚的。Redis的 AOF文件占用过大

使用云服务器的时候,给Redis用了 32G内存,但是 AOF文件就达到了128G。在 Redis 客户端中输入 INFO 命令。Set、代理根据分区规则决定请求哪些 Redis实例,然后根据 Redis的响应结果返回给客户端。

127.0.0.1:6379>INFO

【2】MONITOR 命令:该命令可以监视 Redis 服务器正在处理的命令,并以实时日志的形式输出。

十九、

客户端信息、命中率等等。(建立新连接)
【4】最后,哨兵sentinel将故障节点标记为slave,当故障节点恢复后会自动成为新的master的slave节点。持久化信息等等。set等集合类型数据,因为通常情况下很多小的 Key-Value 可以用更紧凑的方式存放到一起。请注意,这个上限是针对每个ZSet的总元素数量,而不是每个分数的唯一元素数量。谈谈你对 Redis 集群 Cluster的理解

在这里插入图片描述

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三十五、
【2】allkeys-lru:在主键空间中,优先移除最近未使用的key。执行一条消息、

十七、

quorum的值可自由设置,最好设置为超过Sentinel实例数量的一半。这就是管道(pipelining),是一种几十年来广泛使用的技术。Twemproxy 是什么

Twemproxy 是 Twitter 维护的(缓存)代理系统,代理 Memcached 的 ASCII协议和 Redis协议。ZSet进行排序的上限是多少?

在Redis中,ZSet(有序集合)可以存储非常大的元素数量,并且可以根据分数(score)对元素进行排序。分区使 Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis 的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。同样的数据放到一个 key里只需要16MB, 这是因为键值有一个很大的开销。

四十、Redis 集群之间是如何复制的

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九、

十二、Redis 中的管道(Pipeline)有什么用

客户端将请求传送给服务器,服务器处理完毕后,再将响应回复给客户端。当然,大键值对时两者的比例要好很多。即使 BGREWRITEAOF执行失败,也不会有任何数据丢失,因为旧的 AOF 文件在 BGREWRITEAOF成功之前不会被修改。
【3】如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式。Redis 集群如何选择数据库

Redis 集群目前无法做数据库选择,默认在0数据库。服务器根本没有任何区别对待,还是走着收着一条消息、64位的系统比32位的需要更多的内存开销,尤其是键值对都较小时,这是因为 64位的系统里指针占用了8个字节。
【6】volatile-ttl:回收在过期集合的键,并且优先回收存活时间(TTL)较短的键,使得新添加的数据有空间存放。Redis 有哪几种数据淘汰策略

Redis 检查内存使用情况,如果已使用的内存大于 maxmemory的值则开始根据用户配置的不同淘汰策略来淘汰内存(key),从而换取一定的内存。当之前的master故障实例恢复后变为新的master的slave。程序会返回当前数据库中键值对的数量。 Twemproxy 支持自动分区,如果其代理的其中一个 Redis节点不可用时,会自动将该节点排除(这将改变原来的 keys-instances的映射关系,所以你应该仅在把 Redis当缓存时使用Twemproxy)。sinter、视频等等;
【2】Redis 不仅仅支持简单的 k/v 类型的数据,同时还提供 list,set,zset,hash等数据结构的存储;
【3】虚拟内存 Redis 当物理内存用完时,可以将一些很久没用到的 value 交换到磁盘
【4】过期策略 Memcached 在 set 时就指定,例如:set key1 0 0,即永不过期。
2、
【4】allkeys-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。Redis 数据丢失后可以通过 rdb 或 aof恢复;
【7】Memcached不支持复制,Redis支持主从复制,允许从属 Redis服务器成为主服务器的精确副本;来自任何 Redis服务器的数据都可以复制到任意数量的从属服务器;
【8】应用场景不一样:Redis 除了作为 NoSQL数据库使用外,还能用做消息队列、当内存使用达到阈值的时候,所有引起申请内存的命令会报错。一个 Redis实例最多能存放多少的keys?List、用户临时性数据、WATCH、数据集、这要花费一个网络数据包来回的时间。Redis 集群会有写操作丢失吗

Redis 并不能保证数据的强一致性,这意味这在实际生产中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。

哨兵(sentinel)三大作用:
【1】监控:哨兵Sentinel会不断检查您的master和slave是否按预期工作。

二十八、
2、Redis 中的哨兵模式(sentinel) 的作用

典型的问题就是,当主节点宕机后,sentinel 是如何进行主从切换的。内存信息、如果连续执行多条指令,那么就会花费多个网络数据包来回的时间(多条指令,一条一条发送给服务器)。

127.0.0.1:6379>DBSIZE

二十六、

六、Redis 中 key是怎么设置的?

【1】建议全部大写;
【2】key不能太长也不能太短,键名越长越占资源,太短可读性太差
【3】key 单词与单词之间以 :分开
【4】Redis 使用的时候注意命名空间,一个项目一个命名空间,项目内业务不同命名空间也不同。
【2】代理分区:意味着客户端将请求发送给代理,然后代理决定去哪个节点写数据或者读数据。自动触发需要修改 redis.conf文件

auto-aof-rewrite-percentage 50

然后重启Redis,这段配置,是指当 aof文件增值率达到 50%时,优化一次 aof,也就是执行 BGREWRITEAOF命令,默认是100,因为线上写入比较频率,所以增长率要调低一点。

二、

二十三、
【5】volatile-random:回收随机的键使得新添加的数据有空间存放,但仅限于在过期集合的键。否则的话(即 Redis节点需要动态变化的情况),必须使用可以在运行时进行数据再平衡的一套系统,而当前只有Redis集群可以做到这样。

十六、在 Redis 2.6 或以上的版本,可以使用 INFO 命令查看 BGREWRITEAOF是否被预定。Redis 提供了哪几种持久化方式

【1】RDB 持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
【2】如果 Redis被当做一个持久化存储使用,必须使用固定的 keys-to-nodes 映射关系,节点的数量一旦确定不能变化。maxmemory=0 的时候表示我们对 Redis的内存使用没有限制。例如许多 POP3协议已经实现支持这个功能,大大加快了从服务器下载新邮件的过程。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

十一、

三十三、

四、(选master)
【3】sentinel给所有其它slave发送slaveof 新master的IP 新master的port 命令,让这些slave成为新master的从节点,开始从新的master上同步数据。数据存在内存中。

二十九、
【2】领头Sentinel根据选举规则选出一个slave提升为新的master,sentinel给选举出来的slave节点发送slaveof no one 命令,让该节点成为新master。按顺序地执行。

具体使用步骤:
1、连接数、你知道有哪些 Redis分区实现方案

【1】客户端分区:就是在客户端就已经决定数据会被存储到哪个 Redis节点或者从哪个 Redis节点读取。

具体使用步骤:
1、哪些办法可以降低 Redis的内存使用情况

如果你使用的是 32位的 Redis实例,可以好好利用 Hash、

八、

二十五、Redis 自带了管道的压力测试工具 redis-benchmark,使用此工具可以进行管道测试:

redis-benchmark -tset-qSET: 54938.05requests per second# -P 表示管道内并行的请求数量。

十三、linsert;
Hash: hgetall、sorted set、换句话说,Redis 的存储极限是系统中的可用内存值。sunionstore、在这种情况下, BGREWRITEAOF的返回值仍然是 OK ,但还会加上一条额外的信息,说明 BGREWRITEAOF要等到保存操作完成之后才能执行。Redis 事务相关的命令有哪几个

MULTI、回复一条消息的正常流程。

集群故障恢复原理流程:一旦发现master故障时
【1】哨兵sentine集群会先选举一个领头哨兵Sentinel,并由领头哨兵Sentinel对下线主服务器执行故障转移操作。
2、为什么要做 Redis分区

分区可以让 Redis管理更大的内存,Redis 将可以使用所有机器的内存。

三十二、在 Redis 客户端中输入 CLIENT LIST 命令。如果没有分区,你最多只能使用一台机器的内存。Redis 中时间复杂度为 O(n) 的命令

List: lindex、分布式 Redis是前期做还是后期规模上来了再做好?为什么?

既然 Redis是如此的轻量(单实例只使用1M内存),为防止以后的扩容,最好的办法就是一开始就启动较多实例。

十五、Scan 命令的使用

scan 提供了三个参数,第一个是 cursor 整数值,第二个是 key 的正则模式,第三个是遍历的 limit hint。之前 100多个G的 aof,重写一次之后,降至30G

一开始就多设置几个Redis实例,例如 32或者 64个实例,对大多数用户来说这操作起来可能比较麻烦,但是从长久来看做这点牺牲是值得的。
【2】客观下线:若超过指定数量(quorum)的sentinel都认为该实例主观下线,则判定该实例客观下线即服务下线。
【2】Redis 检查内存使用情况,如果大于 maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。Redis 的内存占用情况怎么样

举个例子:100万个键值对(键是0到999999值是字符串“hello world”)在我的 32位的Mac笔记本上用了100MB。怎么理解 Redis事务

事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、根据Redis的文档,ZSet的排序上限是2^32-1,即4294967295。
2、

127.0.0.1:6379>MONITOR

【3】CLIENT LIST 命令:该命令可以查看当前连接到 Redis 服务器的客户端信息。
【3】采用单线程,避免不必要的上下文切换和竞争条件,也不存在多进程或者多线程导致的切换而消耗CPU,不用去考虑各种锁的问题,不存在加锁释放锁操作,没有因为可能出现死锁而导致的性能消耗。list、

三十一、程序会返回一份详细的统计信息,包括服务器的基本信息、List、查看 Redis使用情况及状态信息用什么命令

Redis 可以使用以下命令查看使用情况及状态信息:

【1】INFO 命令:该命令可以查看 Redis 的各项统计信息,包括内存使用情况、 在 Memcached上执行也是类似的结果,但是相对 Redis的开销要小一点点,因为 Redis会记录类型信息引用计数等等。

如果你的不能自动触发,可以写一个脚本去执行:brgewriteaof.sh

#!/bin/bash/usr/local/redis/redis-cli -p6379-h127.0.0.1 BGREWRITEAOF# 添加权限chmod755brgewriteaof.sh# 设定任务计划,每天凌晨2点跑一次02* * * /opt/brgewriteaof.sh

重写的好处:减少 AOF日志尺寸,减少内存占用,加快数据库恢复时间。在内存数据库方面的另一个优点是, 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构,在内存中操作起来非常简单,这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。

管道的本质是:将多个连续的读写操作合并后总共花费一次网络来回

如果已经有别的 AOF 文件重写在执行,那么 BGREWRITEAOF返回一个错误,并且这个新的 BGREWRITEAOF请求也不会被预定到下次执行。和 sorted set都可以放 232个元素。检索 ‘CONFIG GET *’ 命令获取更多信息。sdiff、

这意味着你可以在一个ZSet中存储最多4294967295个元素,并且可以根据分数对它们进行排序。数据堆栈和数据缓存等;Memcached适合于缓存SQL语句、如果想要强一致性就需要牺牲效率,增加 Raft协议,来增加强一致性。
【4】使用多路IO复用模型,非阻塞IO。hvals;
Set: smembers、不过Memcached 还可用于缓存其他东西,例如图片、

二十四、

三十四、一旦你添加了另一台服务器,你需要将你一半的 Redis实例从第一台机器迁移到第二台机器。 同时,在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的,因为他们并不需要进行随机访问。比如你的 web系统中有一个用户对象,不要为这个用户的名称,姓氏,邮箱,密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。经常出现如下报错:

AsynchronousAOFfsync is taking too long(disk is busy?).Writingthe AOFbuffer without waiting forfsync tocomplete,thismay slow down Redis.

解决办法:使用 BGREWRITEAOF,可以优化 aof文件。
【3】通知:Sentinel充当Redis客户端的服务发现来源,当集群发生故障转移时,会将最新信息推送给Redis的客户端。因此,在使用ZSet时,需要根据实际需求和系统资源来评估和调整数据量。 当P=2 时,QPS 达到 9W/s# 当P达到一定值时,会下降,因为单线程CPU消耗已经达到 100%,所以无法上升redis-benchmark -tset-P2-qSET: 93238.15requests per second

将多个命令发送到服务器,而不用等待回复,最后在一个步骤中读取该答复。Redis 是单线程的,如何提高多核CPU的利用率

可以在同一个服务器部署多个 Redis的实例,并把他们当作不同的服务器来使用,在某些时候,无论如何一个服务器是不够的, 所以,如果你想使用多个 CPU,你可以考虑一下分片(shard)。sinterstore、Redis 持久化数据和缓存怎么做扩容

【1】如果 Redis被当做缓存使用,使用一致性哈希实现动态扩容缩容。DISCARD、(故障恢复成为slave)

新的master选举依据:
【1】首先会判断slave节点与master节点断开时间长短,如果超过指定值(down-after-milliseconds 10)则会排除该slave节点
【2】然后判断slave节点的slave-priority值,越小优先级越高,如果是0则永不参与选举
【3】如果slave-prority一样,则判断slave节点的offset值,越大说明数据越新,优先级越高
【4】最后是判断slave节点的运行id大小,越小优先级越高。Sorted Set他们最多能存放多少元素

【1】理论上 Redis可以处理多达 232的 keys,并且在实际中进行了测试,每个实例至少存放了 2亿5千万的 keys。重写操作只会在没有其他持久化工作在后台执行时被触发,也就是说:如果 Redis 的子进程正在执行快照的保存工作,那么 AOF 重写的操作会被预定(scheduled),等到保存工作完成之后再执行 AOF 重写。hkeys、Redis 分布式锁的理解

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三十八、
【2】Redis 运行在内存中但是可以持久化到磁盘,所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存,应为数据量不能大于硬件内存。
这样的话,当你的数据不断增长,需要更多的 Redis服务器时,你需要做的就是仅仅将 Redis实例从一台服务迁移到另外一台服务器而已(而不用考虑重新分区的问题)。
【2】数据结构简单,对数据操作也简单,Redis中的数据结构是专门进行设计的。有很多用户都只使用 AOF持久化,但并不推荐这种方式:因为定时生成RDB快照(snapshot)非常便于进行数据库备份, 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比 AOF恢复的速度要快,除此之外, 使用 RDB还可以避免之前提到的 AOF 程序的 bug。Redis 为什么那么快

【1】完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。

二十七、Redis 还能对 AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大。Redis 与其他 key-value存储有什么不同

【1】Redis 有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作,这是一个不同于其他数据库的进化路径。

十四、

十、

减少脑裂的数据丢失:如果一个 master出现了脑裂,跟其他 slave丢了连接,那么上面这两个配置可以去确保说,如果不能继续给指定数量的 slave发送数据,而且 slave超过10秒没有给自己 ack消息,那么就直接拒绝客户端的写请求,这样脑裂活的旧 master就不会接受 client的新数据,也就避免了数据丢失,上面配置确保了,如果跟任何一个 slave丢了连接,在 10秒后发现没有 slave给自己 ack,那么就拒绝新的写请求,因此脑裂场景下,最多丢失 10秒的数据。

二十一、

十八、

具体使用步骤:
1、
【2】AOF 持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。从 Redis 2.4 开始, AOF 重写由 Redis 自行触发, BGREWRITEAOF仅仅用于手动触发重写操作。UNWATCH

四十一、 从 Redis 2.2 开始,可以从 AOF 切换到 RDB 的快照持久性或其他方式而不需要重启 Redis。Redis 的线程模型

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三十七、程序会返回连接到Redis服务器的所有客户端的详细信息,包括客户端 IP 地址、Redis 可以通过例如 expire 设定,例如:expire name 10;
【5】存储数据安全性 Memcached 挂掉后,数据就没了。Redis 哈希槽的概念

Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis 集群有 16384个哈希槽,每个 key通过 CRC16校验后对16384 取模来决定放置哪个槽,集群的每个节点负责一部分 hash槽。返回的值是游标,目前游标的值不为零,意味着遍历还没有结束。zremrangebyrank、它是单线程程序,使用C语言编写,运行起来非常快。利用epoll可以同时监察多个流的 IO事件的能力,在空闲的时候,会把当前线程阻塞掉,当有一个或多个流有 IO事件时,就从阻塞态中唤醒,epoll就轮询哪些真正发生了事件的流,并且只依次顺序的处理就绪的流,这种做法就避免了大量的无用操作。程序会开始输出 Redis 服务器正在处理的命令及其执行结果。

七、即便你只有一台服务器,你也可以一开始就让 Redis以分布式的方式运行,使用分区,在同一台服务器上启动多个实例。如何选择合适的持久化方式

一般来说, 如果想达到足以媲美 PostgreSQL的数据安全性, 你应该同时使用两种持久化功能。Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置

EXPIRE 和 PERSIST命令。连接时间等等。
【5】最重要的事情是了解 RDB和 AOF持久化方式的不同,让我们以RDB持久化方式开始。
【4】你也可以同时开启两种持久化方式,在这种情况下,当 Redis 重启的时候会优先载入 AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下 AOF文件保存的数据集要比 RDB文件保存的数据集要完整。Redis 回收进程如何工作的

【1】一个客户端运行了新的命令,添加了新的数据。

aof 增量持久化数据:aof 持久化最多丢失1秒的数据

四十五、Redis 如何做内存优化

尽可能使用散列表(hashes),散列表(是说散列表里面存储的数少)使用的内存非常小,所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。Redis 的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明,无需进行额外的抽象。Redis 回收使用的是什么算法

Redis 中采用两种算法进行内存回收,引用计数算法以及LRU算法(最近最久未使用算法)。

三十、但偶尔重新启动是必须的,如为升级 Redis 程序到新的版本,或者当你需要修改某些目前 CONFIG 命令还不支持的配置参数的时候。
【3】一个新的命令被执行,等等。zrangebyscore、EXEC、
【4】所以我们不断地穿越内存限制的边界,通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。

二十、Redis 的内存用完了会发生什么

如果达到设置的上限,Redis 的写命令会返回错误信息(但是读命令还可以正常返回。set、修改配置不重启 Redis会实时生效吗

针对运行实例,有许多配置选项可以通过 CONFIG SET 命令进行修改,而无需执行任何形式的重启。

四十三、

需要注意的是,存储大量的元素会占用更多的内存,并且在执行排序操作时可能会对性能产生影响。